Мы не ждем, когда наши сотрудники начнут использовать ИИ, а меняем компанию так, что ИИ становится неотделимой ее частью.

#Александр_Двоеглазов

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес - очень обсуждаемая тема сегодня, и у меня ощущение, что бизнес в общей массе подходит к этому не с той стороны.

Еще в 2023 г. у нас был ИИ-ассистент (сначала на GPT-4, потом на 4o), доступный каждому сотруднику. Год назад мы сделали первый бизнес-процесс с ИИ-агентом. На практике работало слабо: при любом шаге в сторону от стандартного процесса всё ломалось. В общем, мы были такие early adopters, с легким эффектом для бизнеса. Сейчас каждому сотруднику доступен Gemini - полезно, но есть ощущение, что использовать ИИ как чат в 2026 это отдает нафталином.

Настоящая эффективность ИИ там, где начинается то, что раньше было невозможно.

Наш путь:

Шаг 1. Описать, как на самом деле работает компания и что у нее болит. ИИ здорово помогает восстановить реально существующие процессы и систематизировать боли и узкие места. Методом простого интервью мы делаем process mining с безумной скоростью. Но важнее собрать боли, тогда их решение будет вознаграждено поддержкой команды.

Шаг 2. Решать проблемы сразу нельзя. Сначала нужно создать управляемую среду, используя лучшие практики: harness engineering, spec-driven development. Важно как устроена система, ее ограничения, права у агентов, источники данных, истины. За первые месяцы мы проработали архитектуру так, чтобы ошибки не возникали: жёсткая структура модулей, конституция проекта, защита от дурака, куча ограничений безопасности и тесты, тесты, тесты.

Шаг 3. Если у вас низкий уровень автоматизации, ИИ позволит невероятно быстро автоматизировать все. Если у вас уже есть хорошо настроенная CRM/ERP-система (amoCRM, Salesforce, Bitrix24 и другие), будет сложнее: чтобы эффективно внедрить ИИ, ее придётся сломать, а это не интуитивное решение.
Мы быстро начали писать с ИИ софт, который решает боли команды. Пишет его проектный офис — пять человек, которые из своих ролей и стали инженерами своей профессии. С июня мы написали 18 модулей (и еще 80 в плане). И это ПО должно стать единственным, в котором работают люди. Все в одной среде, поверх только почта и мессенджеры.

Шаг 4. Собрать цифровые следы. Я хочу, чтобы к концу 2027 года 85% действий компании оставляли цифровой след. Что это означает? Контакт с клиентом: в системе резюме. Подготовка договора: задача. Тип действия не важен, важно, что каждый элемент процесса остался в единой цифровой среде.

Тут возникают две невероятные возможности.
Первая: мы можем увидеть реальную загрузку — где расходуются ресурсы.
Вторая: мы можем послойно мягко передавать задачи агентам. И это уже внедрение агентов не в бизнес-процесс в теории, а в полностью оцифрованную среду компании, где есть история выполнения. Далее возникает ситуация, где люди перестают замечать, что некоторые из задач сделаны не коллегой, а ИИ.

Шаг 5. Это сейчас самый дальний четко видимый горизонт. Если у нас есть данные обо всём и часть процессов уже ведут агенты, то управленческие решения может принимать ИИ с учетом полного контекста бизнеса.

Поэтому руководитель компании первым должен изменить свою роль. Он продакт-оунер собственной компании. Его зона — не классический менеджмент, а продукт, которым является компания.

Самый главный трюк, что мы не ждем, когда наши сотрудники начнут использовать ИИ, а меняем компанию так, что ИИ становится неотделимой ее частью.

Если пройти все пять шагов, на верхнем уровне возникают еще две возможности.

Шаг 6. Самооптимизирующиеся процессы. Система сама видит, где теряются ресурсы, и предлагает изменения процесса. Человек в этом цикле задает цели и границы.

Шаг 7. Я считаю его миражем, хотя о нем в профессиональной среде тоже говорят из каждого утюга, но без успешных кейсов. Это компания, где нет сотрудников, всю работу выполняет ИИ.

Думаю, к этому придут лет через 5–7. Думаю, что единственный просматриваемый путь - тот, которым идем мы сегодня. А самым ценным ресурсом для такой компании станут люди, которые знают, как она должна работать.