Недавно был на мероприятии, где ребята из IT One и Сколково презентовали большое исследование по влиянию AI в SDLC

Пара интересных выводов:

- Большинство компаний, внедряющих ИИ в SDLC, не замеряют эффекты

А те, кто замеряют, в основном смотрят на
- TTM, Lead time/Cycle time (~90%)
- Количество ошибок в релизах (~35%)
- Лайки/дизлайки действиям ИИ-ассистентов (~25%)

Что довольно логично, основное влияние — на скорость разработки, при этом важно не просыпать метрики качества, что является основным риском использования ИИ. Другой риск — потеря компетенций людей, но пока не понятно, как это замерять в общем случае

- Прогноз изменения структуры команд

Ключевые изменения:

Разработчики 40-50% -> 65-75%
Архитекторы 0-5% -> 5%
Тестировщики 15-20% -> 5-7%
Системные-аналитики 10-20% -> 5-10%

Обоснование следующее: ассистенты частично дают разработчикам доступ к смежным компетенциям (проработка требований, тестирование), что может увеличить потребность в мультифункциональных разработчиках, которые сами умеют и требования проработать, и план тестирования написать. Это в свою очередь снижает потребность в бизнес-аналитиках и тестировщиках

*fun fact: в некоторых компаниях наоборот разработчики начали замещаться аналитиками, вероятно из-за того, что в таких компаниях основной частью SDLC была не разработка, а сбор, формализация и детализация требований

Также возрастает потребность в архитекторах, которые будут задавать вижн, как технически должна развиваться система. Это важный пункт, потому что без AI разработчик держит в голове довольно большое количество "негласных правил", как надо писать код в конкретном месте. При применении AI-агентов это может затираться (в промт же не перенесешь все мысли из головы) — поэтому возникает потребность в людях, которые будут это контролировать

- Перестройка идет довольно туго и хаотично

Основные причины две:
- Нет инициативы снизу — в среднем малая часть сотрудников готова активно тестировать и внедрять новые инструменты
- Нет контроля/направления сверху — даже если есть инициативные сотрудники, но нет правил и гайдлайнов, как использовать новые инструменты, то всё превращается в хаос

Другие причины:
- Риски ИБ
- Отсутствие ресурсов на доп инфру

---

Более полную версию с красивыми графичками можно посмотреть в презентации