⚡️Что под капотом у Cursor?

Хорошая статья, рассказывающая базовые принципы работы AI идеешек (и в целом агентных систем)

---

tl;dr:

Базовый минимум для агента, который будет уметь писать код:

1. Хорошая моделька (claude 3.7, gpt 4.1, ...)

2. Функции для работы с файлами (read_file, write_file) — чтобы моделька могла взаимодействовать с внешним (относительно нее) миром, т.е. нашей кодовой базой

3.1. Эмбеддинги кода в векторной базе — чтобы был семантический поиск по коду (найди места, где происходит вызов апи сервиса X).
3.2. Альтернатива: научить агента итеративно искать обычным поиском по коду — примерно как действуют люди, погружаясь в новую кодовую базу (так сделано в Claude Code)

4. Качественные промты — например, внутри Cursor используется такой промт

И на картинке показано, как эти компоненты друг с другом взаимодействуют

---

И несколько полезных моментов про написание правил для код-агентов (rules):

1. Не нужно писать что-то в стиле "ты опытный бэкенд разработчик на Java" — это будет странно для агента, тк у него уже есть built-in промт, рассказывающий, кто он такой

2. Правила лучше писать в формате энциклопедии (а не в формате четкого алгоритма) и с ссылками на код. Это позволяет агенту проще находить контекст, который нужен для исполнения пользовательского запроса, и переиспользовать одно и то же правило в разных ситуациях

3. Стоит вложиться в качественные описания правил. По описанию моделька лучше сматчит, применимо ли конкретное правило в конкретной ситуации

---

Следующий наворот — это подключение различных MCP-шек, которые позволяют агенту ходить во внешние системы: таск-трекер, внутреннюю вики или просто что-то гуглить. Ставьте классы, если был бы интересен пост про такое