TGViewer
Карьера в FAANG Карьера в FAANG @faang_career · 4.39K subscribers
Post #12 2.01K
Задача кандидата на собеседовании в FAANG

В предыдущем посте я описал, зачем FAANG компаниям алгоритмические (Leetcode) интервью. Прежде чем обсуждать план подготовки к интервью, я хочу поговорить о задаче кандидата на интервью в FAANG. В чем она заключается?

Что за глупый вопрос, подумает читатель. Все очень просто: задача кандидата -- получить оффер, и лучше потолще. Это большая ошибка.

Дело в том, что толстый оффер -- это не задача, это желание. Да еще и сформулированное как call to action для компании (дать оффер), а не для кандидата. Хотеть, чтобы вторая сторона себя повела неким образом -- не может быть задачей для первой стороны.

Более адекватный вариант задачи кандидата -- показать высокий уровень способностей. Это действительно задача, и действительно для кандидата. Однако, это тоже неверный ответ. Дело в том, что это не задача на интервью. Кандидат уже имеет некий уровень способностей, и при подготовке к интервью их не получится поднять. Тут многие читатели захотят со мной не согласиться: они чувствуют, что стали лучше решать алгоритмические задачи после 20 часов в Leetcode. На самом деле, эксперты считают, что это эффект разминки, а не повышения скилла. Аналогично потере 3-5кг веса в первую неделю диеты -- это не потеря жира, а просто потеря воды. Вы чувствуете себя похудевшим, но вы не похудели. Другими словами, скилл уже был, просто слегка "задеревенел" за неиспользованием, и вы его "размяли". Таким образом, "показать класс" не может быть задачей конкретно на интервью -- эта задача требует лет работы над собой, а не недель разминки.

Очень многие считают, что собеседование -- это такое соревновании, кто кого больше обманет. И формулируют свою задачу так: нужно обмануть компанию и убедить в том, что у вас выше квалификация, чем она на самом деле есть. Это действительно задача, для кандидата и именно на интервью. Формально всё верно. И эта задача вполне может быть выполнима. Вот только не в FAANG. Hiring комитеты в FAANG пропустили через себя многие тысячи кандидатов и имеют сотни тысяч примеров перформанса на собеседовании и на последующей работе. Я бы не рассчитывал, что кандидат сможет запутать целый комитет настолько опытных профессионалов. Как я уже говорил ранее -- вас оценили верно.

Так в чем же именно задача кандидата на собеседовании в FAANG?

Важнейший принцип найма в FAANG -- "Maybe" = "No hire". Другими словами, вас не наймут, если будут сомневаться. И даже если очень повезет и вас наймут, сомнения точно не ведут к максимальному офферу.

Отсюда я формулирую задачу кандидата -- это помочь компании точно и надежно оценить свой уровень. Если вы не дотягиваете, вероятность пройти бесконечно мала, и тут нечего обсуждать. Если же вы дотягиваете, то ваш главный враг -- это неуверенность Hiring комитета. Вероятнее всего вам откажут. Если вам повезет, вам назначат дополнительные интервью. Если вам очень сильно повезет, вам даже дадут оффер. Но при неуверенности (соответственно и при дополнительных интервью) можно забыть о большом оффере. Если он будет, то по нижней границе. Итого:

Задача кандидата на собеседовании в FAANG -- помочь компании точно и надежно оценить свою компетенцию.
  • 👍 21
  • 🤔 7
  • ❤‍🔥 1
  • ✍ 1
  • ❤ 1
More from @faang_career
  1. Dec 11, 2025Расскажите о своих сильных и слабых сторонах? Part II. В предыдущем посте я рассказал, что…
  2. Dec 9, 2025Расскажите о своих сильных и слабых сторонах? Part I. Это популярный вопрос на собеседован…
  3. Jul 7, 2025Вышло видео с Димой Senior Software Vlogger по моей серии performance review. Немного пере…
  4. Jun 3, 2025Завтра стрим в 21:00 мск! Разберемся как стать из простого инженера ЭЙ-АЙ инженером Жмите…
  5. May 31, 2025Я рассказал, как писать половину performance review -- self assessment документ. В этом, з…
  6. May 7, 2025Стрим завтра, 8 мая 20:00 мск Разбираемся в разнице систем дизайн интервью в корпорации и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →