Сейчас все ищут ai native лидеров. Но что же это все-таки значит на самом деле? Разбираю.

Термин пришел по аналогии с digital native и по-честному почти всегда неточен: руководителей 40+, которые выросли внутри AI, не существует. Поэтому за формулировкой всегда стоит что-то другое.

В брифах на поиск это обычно один из пяти запросов, часто вперемешку.

1. Личное пользование, а не кураторство. Компания хочет руководителя, у которого AI встроен в собственную работу: он сам сидит в инструментах, а не делегирует на других и не подписывает презентации про трансформацию.

2. Один завершенный цикл внедрения с эффектом на P&L. Не пилоты, а история, которую можно проверить: какой процесс, какая метрика до и после, что случилось с численностью и себестоимостью. Запрос ai native часто означает ровно это: покажите человека, который уже прошел путь от идеи до продакшена и посчитал деньги.

3. Умение перепроектировать операционную модель. AI меняет не инструменты, а конструкцию: что теперь делают джуны, как выглядит воронка найма, какие роли исчезают, где нужна проверка человеком. Компании ищут того, кто способен пересобрать процессы и структуру, а не добавить чат-бота поверх старой схемы.

4. Насмотренность в людях и рисках. Способность отличить сильного AI-инженера от слабого, знать вилки этого рынка, понимать ограничения технологии: галлюцинации, безопасность данных, регуляторику.

Руководитель, который знает, где AI бесполезен, ценнее того, кто верит в волшебную кнопку.

5. Проведение людей через изменения. Часть команды боится, часть саботирует, часть проверяет ответы машины дольше, чем делала бы сама. Нужен человек, который снимает страх и добивается реального использования, а не купленных лицензий, лежащих мертвым грузом.

Иногда ai native - это прокси возраста, и тогда к брифу есть вопросы совсем другого порядка.

Иногда это FOMO после совета директоров: задачи нет, есть тревога. Здесь кандидату стоит спросить, какой бюджет, какие данные и какой конкретный процесс отдают под изменения.

Софья Беляндинова