Anthropic рассчитала будущее, в котором экономика США резко богатеет, а совокупный доход работников почти не увеличивается. В экстремальном сценарии к 2030 году ВВП превышает траекторию без ИИ на 32,4%, оплата труда — лишь на 0,5%. Разработчик Claude описывает технологический бум, основную прибавку от которого забирают владельцы капитала. Массовые увольнения специалистов в этом расчёте сопровождают экономический успех.

У Anthropic 3 сценария. Скромный предполагает эффект масштаба интернета: новые услуги и продукты, постепенное повышение производительности. В существенном ИИ способен выполнять 50% умственной работы, преимущественно автономно, хотя большинство задач ещё обходится без него. Рост ускоряется примерно до 4–5% в год вместо обычных 2–2,5%, зарплаты интеллектуальных работников почти не растут. Экстремальный вариант предполагает превосходство ИИ в подавляющем большинстве таких задач, самостоятельное выполнение почти всех освоенных функций и практически полное отсутствие новых интеллектуальных занятий для людей.

Последний вариант даёт около 15% годового роста ВВП. Компания может расширять выпуск, оплачивая вычисления вместо найма сотрудников. Доля труда в национальном доходе снижается с 60% до 45,2%. К 2030 году занятость в умственных профессиях падает на 21,5% относительно середины 2026 года, безработица среди соответствующих работников достигает 17,9%. Для всей рабочей силы показатель составляет 11,9%. Выпуск растёт при сокращении человеческого труда, оплачиваемые функции переходят к ИИ.

В техническом докладе есть ещё более неприятный расчёт. Если разрешить зарплатам свободно снижаться вслед за спросом, безработица интеллектуальных работников в экстремальном варианте составит всего 2,6%. Их заработок окажется на 42,2% ниже траектории без ИИ. Рабочие места сохраняются за счёт резкого удешевления труда. При медленной корректировке зарплат предприятия сокращают больше людей. Эти варианты распределяют потери между увольнением и снижением оплаты. Низкая безработица в таком расчёте оплачивается потерей значительной части заработка.

Выход в другую профессию тоже требует материальных затрат. Anthropic допускает, что программисты будут становиться электриками или медсёстрами. По справочнику Бюро трудовой статистики США, подготовка электрика обычно занимает 4–5 лет оплачиваемого ученичества с примерно 2000 часами практики ежегодно. Интеллектуальный опыт сам по себе не даёт допуска к новой работе. Пока компании внедряют программу, человеку предстоит пройти обучение и накопить совершенно другую квалификацию.

Даже навыки сохранившихся работников способны ухудшаться незаметно для работодателя. В эксперименте Anthropic 52 разработчика осваивали новую библиотеку Python. Использовавшие ИИ получили на последующем тесте в среднем 50% баллов, работавшие самостоятельно — 67%. Выигрыш времени оказался статистически незначимым, самые большие трудности возникли с поиском ошибок. Готовый код позволял выглядеть продуктивным, скрывая недостаточное понимание собственной работы.

Из этого следует конкретная проблема с обещанием перевести людей в надзор за ИИ. Проверка требует знания, которое приобретается при самостоятельном решении и исправлении ошибок. Если начинающий специалист постоянно передаёт эту практику программе, его назначение проверяющим ещё не обеспечивает качественного контроля. Предприятие может сократить исполнителей и одновременно ухудшить подготовку тех, кто должен обнаруживать сбои автоматизации.

Сценарии Anthropic допускают рынок труда, где дипломированный специалист остаётся занятым, принимает значительно меньшую оплату и всё сильнее зависит от инструмента, чьи результаты хуже понимает. По числу сохранённых мест такая адаптация будет выглядеть успешной. По заработку и способности самостоятельно выполнять работу она означает утрату профессиональной самостоятельности. Увольнения оказываются лишь наиболее заметной частью ущерба.

@ex_trakt