TGViewer
Channel Public Channel
доказательный ⎵ пробел

доказательный ⎵ пробел

@evidencespace

Про causal inference, данные для исследований и принятие решений на основе данных.

Чат: @evidence_chat
Subscribers
1.33K
Photos
190
Videos
1
Links
312
Recent Posts 20 shown
Post #425 275

Forwarded from Совет молодых учёных ЭФ МГУ (СМУч)

🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27

11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическая сессия: Новые методы эконометрики в экономике развития и рандомизированных экспериментах

В программе:
– Michael Gechter (University of Arkansas):
Selecting Experimental Sites for External Validity
– José Luis Montiel Olea (Cornell):
Externally Valid Selection of Sites via the k-Median Problem
– Davide Viviano (Harvard):
Evidence Aggregation with Ignorance in Mind: Learning what we do not know for archetypes discovery

Формат: онлайн (подробности подключения — на сайте и в рассылке организаторов)

Также открыт приём заявок на тематические сессии 2026–27. Организаторы отдельно приглашают исследователей, которые сейчас находятся в начале своей карьеры. Там же можно предложить будущих спикеров

Подробности
  • 👍 3
Post #424 390

Forwarded from Канал влияния

📚 Книга по причинному выводу

Недавно мы писали про прикладное и облегчённое введение в причинный анализ от Мартина Хубера и упомянули его более раннюю и фундаментальную книгу «Causal Analysis: Impact Evaluation and Causal Machine Learning with Applications in R». Книга вошла в финалисты PROSE Award 2024 в категории Computing and Information Sciences – и заслуженно: по охвату методов идентификации это весьма достойный текст

Структура учебника строится по нарастающей сложности идентификационных стратегий: от эксперимента и линейной регрессии к selection on observables, causal machine learning, instrumental variables, DiD, synthetic control, RDD/kink/bunching designs. Автор рассчитывает на наличие у читателя базовых знаний теории вероятностей, регрессионного анализа и навыка тестирования гипотез, но не перегибает с избыточной детализацией, погружая читателя лишь в необходимые для повествования детали

Относительно конкурентов книга выгодно выделяется наличием современных инструментов, которые редко встречаются в стандартных учебниках по causal inference. Вместе с разрывной регрессией Хубер разбирает regression kink design и bunching designs, обсуждает ситуацию частичного выполнения предпосылок в главах про partial identification и sensitivity analysis, а также разбирает нарушения SUTVA в главе про interference effects

Рынок учебников по causal inference за последние годы сильно вырос. На наш взгляд книга Хубера занимает нишу между двумя лагерями. С одной стороны – популярные онлайн-учебники вроде «Causal Inference: The Mixtape» Каннингема и «The Effect» Хантингтона-Кляйна, которые выбирают разговорный, интуитивный тон изложения и осознанно жертвуют частью формальной строгости ради доступности для более широкой аудитории. С другой стороны рынка — классические тексты типа Angrist & Pischke, которые дают строгий формальный аппарат, но почти не касаются causal machine learning и не покрывают такие узкоспециализированные темы, как bunching designs или interference effects

Книга подходит продвинутым в статистике студентам, аспирантам и исследователям. Каждую главу сопровождают примеры на R, но, в отличие от «Firms and Organizations», без дублирования на Python. Тем не менее учебник хорошо закрывает задачу понимания границ применимости методов и даёт обзор тем, которые обычно остаются за рамками стандартных курсов

Напоминаем, что про другие книги по причинному выводу можно почитать тут, тут и тут

#канал_рекомендует
@causal_channel
  • ❤ 7
  • 👍 3
  • 🔥 3
Post #423 441

Forwarded from Если быть точным

Перезапуску «Если быть точным» — три года!

С сентября 2023 года «Если быть точным» работает в новом формате — как независимый проект.

Мы делаем статистику из сотен источников доступной для всех и помогаем понять, что она значит. Мы считаем, что достоверные данные необходимы для устойчивого развития России и всего мира.

За это время мы рассказали, как изменилось питание россиян за последние 40 лет, почему смертность людей с высшим образованием ниже, из-за чего в России выросло число бездомных и кто чаще всего попадает на улицу. Охваты наших самых цитируемых исследований доходят до 12 миллионов человек.

А еще обработали и сохранили почти 50 наборов данных — на нашем сайте в свободном доступе есть муниципальная статистика, показатели абортов и бездомности, финансовая отчетность компаний и много что еще. Их скачали более 78 тысяч раз.

Все это требует больших ресурсов. Например, на обновление датасета по муниципальным образованиям у нас ушло 600 часов, а на исследование про рабство — полгода.

«Если быть точным» — некоммерческий проект. Чтобы продолжать работу, нам нужно хотя бы новых 100 подписчиков на регулярные пожертвования. Поддержать нас можно донатом или подпиской на рассылку.

Социальные проблемы требуют точности. Спасибо, что вы с нами!
  • ❤ 11
  • 🎉 3
Post #422 626

Forwarded from Если быть точным

⚪️⚪️⚪️В Российской базе бухгалтерской отчетности появились финансовые показатели компаний за 2025 год

Сегодня Институт проблем правоприменения при ЕУСПб опубликовал новую версию Российской базы бухгалтерской отчетности. Теперь она охватывает 2011-2025 годы.

Новая версию базы уже доступна в нашем каталоге. В ней собрана финансовая отчетность всех действующих компаний России за 2011-2025 годы, а также данные о компания, которые должны были отчитаться, но не сделали этого. По сравнению с прошлой версией:

🔸Добавлена отчетность 2,2 млн компаний за 2025 год.

🔸Улучшено геокодирование: теперь у значительно большего числа компаний адрес определен до конкретного дома. Например, для компаний за 2024 год таких адресов стало на миллион больше. Ранее у многих из них адрес определился только до улицы.

🔸Исправлена ошибка, из-за которой в предыдущих версиях базы в строке 3200 некорректно отображалась величина капитала на 31 декабря предыдущего года.

◾️ Если вам нравится, что мы делаем, — поддержите нас. Это можно сделать в рублях и евро.
  • ❤ 10
  • 🎉 3
Post #421 787

Forwarded from Профессорский кот

У замечательного эконометриста Скотта Каннингема вышло второе издание его замечательного учебника про причинно-следственную эконометрику. Напомню, что онлайн-версия его учебника доступна для всех совершенно бесплатно тут. Пока это, так сказать, бета-версия – она еще не до конца проверена, там могут быть ошибки. И пока еще нет раздела о том, как использовать этот учебник вместе с большими языковыми моделями. Первое издание обещают сделать доступным по отдельной ссылке – можно будет сравнивать, как изменился подход автора к изложению материала.

А еще в учебнике, по словам автора, усилено обсуждение исторических корней прикладной причинно-следственной эконометрики. По мнению Каннингема (и я с ним полностью согласна), это не только интересно, но и может быть полезно для тех, кто несколько увяз в уравнениях – как напоминание о том, зачем это все нужно.

Если вы с этим учебником еще не знакомы, советую пойти почитать. Даже если вам не нужны эти методы, это просто интересное чтение.
Scunning Causal Inference The Remix
  • 👍 9
  • ❤ 4
Post #419 2.72K
доказательный ⎵ пробел J-PAL совместно с MIT стартует свой курс по оценке социальных программ. Наши подписчики оставляли замечательный отзыв о курсах J-PAL здесь. Теперь у вас снова есть возможность пройти бесплатный курс в этом потоке. Регистрация здесь. @evidencespace
Новый бесплатный курс J-PAL и MIT Data Analysis for Social Scientists, посвященный методам анализа данных в social science, стартует 8 сентября 2026 года. Курс проходит под руководством Эстер Дюфло и Сары Фишер Эллисон. Набор открыт.

@evidencespace
  • 🔥 4
  • ❤ 2
  • 👍 2
Post #417 639
📢 Наши подписчики приглашают принять участие в международном исследовании взаимодействия человека и ИИ

Мы изучаем, как люди оценивают аргументы по общественно значимым вопросам при взаимодействии с большими языковыми моделями. Исследование проводится международной исследовательской группой с участием университетов Princeton, Columbia, Cambridge и других (IRB #19354).


Эксперимент проходит онлайн, полностью анонимен и занимает 10-15 минут. Нацелен на тех, кто сейчас живет в России.

🔗 Ссылка: https://princetonsurvey.az1.qualtrics.com/jfe/form/SV_bmHuUsXoCpi4s3s?Q_Language=RU
Qualtrics Conversations with AI In this study, you will complete a demographic questionnaire, write a short statement about your perspective on a selected topic, use an AI chatbot, and answer a few more questions.
  • 👍 4
  • ❤ 2
Post #416 1.2K
Ранний доступ к медицине может продлевать жизнь спустя 70-80 лет. Новая работа Хамида Ногханибехамбари (Hamid Noghanibehambari) и Джейсона Флетчера (Jason Fletcher) “Early Life Healthcare Access and Later-life Mortality: Evidence Using Openings of County Health Departments”, NBER Working Paper No. 35533, июль 2026 г., исследует последствия открытия окружных департаментов здравоохранения (County Health Departments, CHD) в США в начале XX века. Эти учреждения создавались прежде всего в бедных и сельских районах и давали доступ к недорогой медицине, дородовому наблюдению, вакцинации, санитарному контролю и профилактике инфекций. Главный результат - доступ к такой инфраструктуре во время внутриутробного развития и в первые годы жизни оставляет измеримый след в продолжительности жизни через десятилетия.

Методологически работа интересна хорошим историческим квазиэкспериментом. Авторы связывают данные Social Security Administration о смертности с полной переписью США 1940 года и восстанавливают округ рождения или проживания в детстве примерно для 2,1 млн человек, родившихся в 1900-1940 гг. Тритмент - открытие CHD в конкретном округе, причем разные округа получали учреждения в разные годы. Это позволяет применить staggered difference-in-differences и событийный анализ (event study), включая estimator Sun-Abraham при гетерогенных эффектах по времени: сравнивается продолжительность жизни людей, которым на момент открытия CHD было 0-4 года или которые еще находились в утробе матери, с более старшими когортами того же округа. Поэтому результат интерпретируется как intent-to-treat - эффект появления доступа к медицинской инфраструктуре, а не фактического обращения конкретного человека за медицинской помощью.

Базовая оценка - около +0,9 месяца жизни для получивших доступ в возрасте до 4 лет. На первый взгляд немного, но речь идет о вмешательстве в самом начале жизни и об эффекте, проявляющемся спустя многие десятилетия. Причем эффект усиливается на более высоких возрастных порогах и оказывается выше у мужчин, небелого населения и людей из семей с менее образованными родителями. Очень сильная проверка каузальной интерпретации - обратный эксперимент: там, где CHD закрывались, ранняя потеря доступа связана уже с сокращением продолжительности жизни примерно на 1,3-1,4 месяца. Результаты также почти не меняются при альтернативных fixed effects, Sun-Abraham, survival-моделях, Heckman correction, исключении когорт пандемии 1918 года и других проверок на робастность.

Самое интересное - авторы пытаются раскрыть механизм накопления эффекта по жизненному циклу. После открытия CHD младенческая смертность снижается примерно на 4%, рождаемость растет примерно на 3,9%. В дальнейшем у детей улучшаются образовательные траектории: вероятность посещать школу выше примерно на 1,4 п.п., средняя продолжительность обучения - примерно на 0,17 года, улучшаются профессиональный и социально-экономический статус. В пожилом возрасте эти люди оказываются в более обеспеченных территориях.

Авторы оценивают денежный эквивалент полученных дополнительных лет жизни примерно в $13,6 млрд в ценах 2020 года при совокупных исторических затратах на CHD около $1,25 млрд. Кажется, что это очень хороший пример того, почему оценка государственной политики через полный жизненный цикл может приводить к совершенно иным выводам, чем стандартный краткосрочный анализ выгод и затрат (cost-benefit analysis).

@evidencespace
  • ❤ 8
  • 👍 4
  • 🔥 2
Post #415 816

Forwarded from Ряды Фурье

Как мягко менять поведение людей, чтобы они не воспринимали это как давление? И, может, вообще не осознавали?

Взяли 455 экспериментов на 2,14 миллиона участников и свели в кучу.

Считалось, что менять поведение можно:
1. Рублём. Чтобы человек поступал как надо — давать субсидии, налоговые льготы, штрафы, повышать или понижать цены.
2. Добрым словом. Менять убеждения через информационные кампании, просвещение, рекламу.

Оба варианта не учитывали идиотов.

За то, как учитывать идиотов в экономике, как-то даже дали нобелевку. Люди — не рациональные агенты. У человека мало времени, мало данных и нет сил подумать, поэтому он часто хватается за то, что под рукой, копирует поведение окружающих, поддаётся тому, как преподнесли варианты. И вот вопрос: а можно ли чуть переделать обстановку так, чтобы человеку было проще сделать нужный выбор? Типа он сам, но сделал то, что надо.

Да, можно, это работает, и это третий путь. Называется подталкивание. Некоторые называют это UI dark pattern, но граница там размыта. Ну то есть разница как между заранее поставленной галочкой и заранее снятой галочкой на спам.

Сила эффекта скромная, примерно как у обычной рекламы пользы или у денежных поощрений. Примерно в 1 случае из 7 подталкивание может сработать наоборот. Легче всего подтолкнуть человека там, где решение мелкое и привычное (что сожрать на ужин). Труднее всего — там, где на кону деньги и серьёзные последствия.

Конкретные приёмы:
Информировать. Перевести на человеческий, сделать побольше, повесить у кассы, показать норму по соседям и т.п. Олкотт разослал на 600 тысяч писем, где расход электричества сравнивался с расходом соседей. Люди стали тратить в среднем на 2% меньше. Такой же эффект можно получить, поднимая цену на 11-20%.
Поменять расстановку вариантов и формат выбора. Ну типа положить самое дорогое молоко поближе к глазам и рукам, а самое дешёвое запихать на самый верх, чтобы бабки не достали без сотрудника магазина. Это самый сильный вариант. Сравнили донорство органов в разных странах Европы: где галка стоит по умолчанию — на 60 процентных пунктов наборов органов больше.
Устранить разрыв между намерением и поведением. Один раз взять обещание и напоминать. Типа, сначала спрашиваете, кто готов помогать, а потом просите скинуться, а не сразу спрашиваете, кто скинется.

Слабые места работы: скандал с лабораторией Корнелла с систематическими научными подлогами — десятки статей Брайана Уонсинка отозвали. И нашли большое публикационное смещение из-за того, что чаще печатают удачные результаты (эффект сисек). Чем красивее работа, тем охотнее её берут, работы "мы измерили, что-то нифига не работает" — некрасивые. Из-за этого реальный эффект ещё на четверть слабее.

А тут берут ровно те же данные, прогоняют их через метод, который учитывает публикационное смещение.

Вывод: доказательств того, что подталкивание работает — нету.

Основное:
— Информирование не работает вообще
— Структура выбора работает нормально или слабо
— Напоминания и упрощение действий почти не работает
— В финансах вообще не работает ничего

В авторах офигенно тёплая компания. Т. Д. Стенли, — чувак, который всю жизнь громит метаанализы; его друг Д. Шэнск — берёт психологические теоретические работы и ставит практические эксперименты по ним под визги теоретиков (потому что обычно нифига не сходится). И ещё Э. Вагенмакерс, который знатно так поработал над кризисом воспроизводимости с помощью матметодов.

Слабое место работы — риск перекоррекции, вероятно, оценка сместилась к нулю больше, чем должна была в реальности, это подтверждается оценкой сверху вниз и снизу вверх, они разные.

То есть читать лучше так: подталкивание как-то работает, но слабо. Но вот про часть работы в обратную сторону — сохранилось )

И это, скажите кто-нибудь это маркетологам и ПО, пожалуйста, а то задолбали пихать свои выдумки в каждый интерфейс!

--
Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты
Большинство пользователей, играющих в игры 18+, родились 1 января!
  • 🔥 7
  • 😁 2
  • 😢 2
Post #414
доказательный ⎵ пробел pinned «💡13–31 июля 2026 — NBER Summer Institute, одна из главных ежегодных конференций по экономике Среди участников, авторов и организаторов: Клаудия Голдин, Радж Четти, Жан Тироль, Джошуа Дэвид Ангрист, Гвидо Имбенс, Эдвард Глейзер, Андрей Шлейфер и другие известные…»
Post #413 886

Forwarded from Совет молодых учёных ЭФ МГУ (СМУч)

💡13–31 июля 2026 — NBER Summer Institute, одна из главных ежегодных конференций по экономике

Среди участников, авторов и организаторов: Клаудия Голдин, Радж Четти, Жан Тироль, Джошуа Дэвид Ангрист, Гвидо Имбенс, Эдвард Глейзер, Андрей Шлейфер и другие известные экономисты

Многие секции будут транслироваться на YouTube, что предоставляет редкую возможность увидеть экономическую науку «в процессе»: как презентуют новые результаты, какие вопросы задают авторам и за что критикуют даже самые сильные исследования

Например, можно будет узнать:
– как временные отраслевые шоки влияют на накопление человеческого капитала
(Micro Data and Macro Models)
– влияет ли форма пенсионных выплат на продолжительность жизни
(Workshop on Aging)
– как пошлины, введённые США в 2025 году, изменили расходы американских семей
(Household Finance)
– помогает ли удалённая работа сократить разрыв в занятости и доходах между мужчинами и женщинами после рождения детей
(Children and Families)
– как цензура и моральные ограничения меняли содержание голливудских фильмов
(Development of the American Economy)
– нужно ли центральным банкам пересмотреть правила, по которым они изменяют процентные ставки
(Monetary Economics)
– как особенности памяти влияют на ожидания людей относительно доходности акций, цен на жильё и продолжительности жизни
(Behavioral Macro)
– заставляют ли налоговые льготы венчурные фонды чаще вкладываться в рискованные, но потенциально «миллиардные» стартапы
(Corporate Finance)
– как именно рождение ребёнка влияет на личные финансы родителей
(Household Finance)
– снижает ли доступ к жилью риск домашнего насилия
(Economics of Crime)
– и ещё много-много всего интересного!

Программа и ссылки на трансляции:
https://www.nber.org/conferences/summer-institute-2026
  • ❤ 12
Post #412 1.26K
Обновилась онлайн-версия книги Роба Хайндмана и Джорджа Афанасопулоса «Forecasting: Principles and Practice». Много практических кейсов: прогнозы цен на акции IBM, индекса Dow Jones, продаж новых домов в США, посещаемости отелей по регионам Австралии, электропотребления и т.д. Все примеры сопровождаются готовым кодом на R. Весь набор данных и функций собран в пакете fpp2.

Учебник охватывает широкий спектр методов: от простого наивного прогнозирования (Naive approach) и экспоненциального сглаживания до ARIMA, динамической регрессии, иерархического прогнозирования и комбинирования прогнозов. Авторы сознательно избегают излишней теории и фокусируются на том, что действительно работает на практике. Материал рассчитан на тех, кто знаком с базовой статистикой и алгеброй.

@evidencespace
  • ❤ 17
  • 🔥 6
  • 👍 4
Post #411 1.01K

Forwarded from Канал влияния

📢 Вебинар AMLEDS

Сегодня вечером пройдёт вебинар, который стоит посетить!

Спикер: Скотт Каннингем (Baylor University)
Тема: "AI-агенты для исследователей: инструменты, применение и открытые вопросы"

Скотт Каннингем – настоящая рок-звезда современной эконометрики. Автор одного из первых и любимого многими учебника по причинно-следственному выводу "Causal Inference: The Mixtape" (мы с нетерпением ждём грядущего переиздания The Remix 🎶). Автор подкаста с ведущими учёными, стример, организатор классных воркшопов и человек, который сделал очень много для популяризации эконометрики

В последнее время он активно экспериментировал с AI-инструментами в научной работе – и похоже, накопленный опыт вырос в отдельный полноценный воркшоп

🗓 26 июня 2026 года
🕒 18:00 Мск
🎙 Формат: Zoom-вебинар (онлайн, бесплатно)
📝 Регистрация по ссылке

#канал_зовёт
@causal_channel
  • ❤ 11
  • 👍 4
  • 🔥 4
Post #410 1.89K
🔉Лаборатория поведенческой экономики и финансов НИУ ВШЭ приглашает принять участие в исследовательском эксперименте

Эксперимент проходит в онлайн формате, через веб-браузер, и займет у вас не более 20 минут.

По результатам случайные участники получат денежное вознаграждение (сертификаты).  

Эксперимент доступен по любой из ссылок ниже:
http://195.133.73.40:5000
http://195.133.73.40

Ждем Ваших ответов до 31.05.2026. В случае возникновения вопросов пишите Fomina.a.a@hse.ru.

🔜 Про суть исследования и результаты обязательно расскажем после завершения сбора данных
  • ❤ 9
  • 👏 1
Post #409 1.03K

Forwarded from Канал влияния

Пока наши студенты защищают выпускные работы, а мы с интересом следим за их защитами 👋, решили поделиться с вами свеженькими полезными находками

Питер Халл обновил свои материалы по эконометрике на странице Metrics Notes теперь лежат свежие слайды бакалаврского и магистерского курсов за весну 2026 года с расширенными материалами и исправленными неточностями и опечатками прошлых версий

Там же собраны другие полезные материалы его авторства: ускоренный курс по design-based эконометрике, а также заметки про effective populations, propensity score, residualized regressions, instrumented DiD, shift‑share IV и weak IV – по сути, полноценный toolbox для современных исследований

#канал_обозревает
#канал_рекомендует
@causal_channel
  • ❤ 8
  • 👍 3
  • 🔥 3
Post #408 914

Forwarded from Центр регуляторных компетенций

IV Круглый стол "Практики эффективного диалога бизнеса и власти" посвящен доказательному подходу в ОРВ.

Место проведения: УрГЭУ (Екатеринбург) с онлайн подключением
Время: 13.00 Мск (15.00 Екб) ❗️Обращаем внимание на изменение времени начала 

 Ключевые направления дискуссии:
 Когда нужно регулировать — Елена Артюх (Уполномоченный по защите прав предпринимателей в СО) и Какое регулирование считать эффективным - Владимир Чураков (Мосстратегия)
 Доказательный подход и «Голос рынка» — Георгий Богатырев (Банк России) 
 Мнение бизнеса — Михаил Андронов («Аскорт», Москва) и Барзыкина Галина (Курская область) 
 Региональный опыт — новые инструменты: представители органов власти Москвы, Чувашии, Владимирской и Свердловской областей
 Научный взгляд — эксперты МГУ (Ольга Маркова, Анна Ставнийчук) и руководитель ЦРК Ирина Рахмеева (УрГЭУ)

📋 Программа круглого стола и приглашение на субъекты РФ👇
Кому нужно именное приглашение - пишите в чат Центра
Ссылка для регистрации
#новостиОРВ #обсудим
  • 👍 5
  • 🔥 5
Post #407 762

Forwarded from LEAD Lab — Law, Empirics & Data Lab

Всем выйти из тени!

Есть вещи, которые долго существуют в полутьме.
Отдельные исследователи. Разрозненные данные. Интервью, которые нельзя публиковать сразу. Судебные практики, о которых почти никто системно не пишет.

Мы решили, что пора выходить из тени.

Так появился LEAD Lab — Law, Empirics & Data Lab: пространство для тех, кто изучает право не как набор красивых норм, а как социальную практику.

Мы — социологи права, криминологи, антропологи, политологи, исследователи данных.
Многие из нас годами изучают суды, полицию, миграционный контроль, юстицию и повседневную работу государственных институтов.

LEAD Lab — это попытка собрать эти исследования в общую инфраструктуру:
— регулярные семинары,
— обсуждение work-in-progress текстов,
— методологические воркшопы,
— совместные проекты,
— поддержку молодых исследователей,
— международную исследовательскую сеть.

Первый семинар мы уже провели в мае — обсуждали статью о проектах реформ милиции в Беларуси в начале 1990-х.
И поняли, что такой формат очень нужен.
С сентября запускаем регулярную серию онлайн-семинаров и планируем очные встречи.

Мы не хотим делать «клуб разговоров».
Наша задача — создать рабочее пространство для эмпирических исследований права и государства: с текстами, данными, дискуссиями и нормальным академическим фидбеком.

Поэтому мы начинаем этот публичный канал.
Здесь будут:
— анонсы семинаров,
— исследовательские заметки,
— данные,
— обсуждения методов,
— разговоры о том, как сегодня реально работают право и государственные институты.

LEAD Lab запустили: Екатерина Ходжаева, Кирилл Титаев, Элла Панеях, Дарья Кузнецова и др.
  • ❤ 9
  • 👍 1
Post #406 1.07K

Forwarded from Открытые данные — Если быть точным

Микроданные Всероссийского опроса жертв преступлений теперь в каталоге Если быть точным

Сегодня мы опубликовали микроданные трех волн Всероссийского опроса жертв преступлений (2018, 2021 и 2024 годы) в нашем каталоге. Подробнее об обследовании можно прочитать тут.

Что в данных

Всероссийский опрос жертв преступлений, который проводит Институт проблем правоприменения при ЕУСПб, — единственное повторяющееся обследование опыта столкновения с преступностью и виктимизации в России. Участников спрашивают, случалось ли им пережить нападение, кражу или что-то подобное, и подробно расспрашивают о том, что произошло.
Если быть точным Всероссийский опрос жертв преступлений Волны 2018, 2021 и 2024 годов
  • 🎉 8
  • 👍 4
Older posts →

About this channel

How can I read @evidencespace without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for доказательный ⎵ пробел: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does доказательный ⎵ пробел have?
доказательный ⎵ пробел (@evidencespace) has 1.33K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does доказательный ⎵ пробел know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →