📝 С чего начать свой путь в causal inference?

🟠Изучение новой сферы всегда проходит быстрее и эффективнее, когда рядом есть качественный проводник. Выбор литературы по причинно-следственному анализу довольно велик и очень быстро увеличивается. Обилие разных книг, учебников и хэндбуков может вызывать сложности и растерянность у начинающих 📖 Про то, с каким темпом появляются новые статьи, вообще молчим, но может расскажем в следующий раз 📖

🟠Несколько лет назад мы нашли отличную схему выбора, которая поможет вам определить, какая книга подходит именно вам, в зависимости от ваших целей, уровня подготовки и интересов, составленную Брэди Нилом. Она нам так понравилась, что мы решили её дополнить свежими изданиями, которых с тех пор появилось довольно много, и поделиться с вами (внутри ячеек издания отсортированы по году)

🟠Будем рады, если она поможет вам и станет путеводителем в этой динамичной и быстро меняющейся теме!

🟠Эти и другие полезные источники по эконометрике вы можете найти в нашем репозитории на гитхаб. Также на гитхабе есть материалы к некоторым нашим исследованиям и собранные нами данные

Дисклеймер: мы не читали все книги от начала до конца, но считаем, что достаточно с ними знакомы, чтобы учесть их специфику при составлении схемы

#канал_рекомендует
@causal_channel