System Design, AdTech и оптимизация RAG: подборка экспертных постов от ML-инженера

Коллеги, сегодня делимся с вами подборкой полезных материалов от канала ML Advertising (@dsinsights). Его ведет Евгений, Senior ML Engineer в рекламных технологиях. В своем канале он разбирает сложные высоконагруженные системы, рассказывает о рекламных биржах и делает «боевые» заметки с полей онлайн-рекламы.

Если вы хотите прокачаться в архитектуре систем, понять, как ML работает в реальном продакшене, и узнать, что творится «под капотом» у крупных платформ — вам будет полезно заглянуть в этот канал.

Что вы найдете на канале?

🔹 Разборы вопросов с собеседований по System Design:
— Почему Apache Kafka быстрая?
— Как Uber оценивает время поездки?

🔹 Как устроена инфраструктура и бэкенд платформ рекламных ставок:
— Реализация платформ ставок на инфре Amazon
— Как работают ставки в реальном времени?

🔹 Как применяется AI в онлайн-рекламе:
— AI в AdTech
— Динамическое ценообразование
— Как ускорить ML модели на проде

🔹 Оптимизация RAG систем:
— Как устроен RAG?
— Векторные БД и бенчмарки
— Тюним гипер-параметры RAG

Если вы интересуетесь тем, как устроена рекламная индустрия «под капотом», и как в ней работает ИИ присоединяйтесь и изучайте новое в ML Advertising!