Почему семантический поиск — это не просто поиск по ключевым словам

Обычный поиск по документам работает достаточно просто: пользователь вводит слово или фразу, а система находит файлы, в которых они встречаются. Но что делать, если сотрудник не знает названия документа или нужная информация сформулирована иначе? Особенно часто эта проблема возникает в компаниях, где хранятся тысячи документов с профессиональной терминологией и сложной структурой.

В этом случае эффективным инструментом становится семантический поиск. Он учитывает смысл запроса и позволяет находить информацию, даже если формулировка пользователя не совпадает с текстом документа.

Разберем, как эта технология применяется в различных задачах:

Поиск по корпоративной документации.
Сотруднику может понадобиться информация о порядке согласования закупки, правилах оформления отпуска или возмещения расходов на командировку. Но он не всегда знает, в каком документе искать ответ. К тому же нужные положения могут находиться в разных регламентах, а формулировки в них — отличаться от привычных запросов.

Семантический поиск позволяет задать вопрос своими словами и найти документы или отдельные положения, подходящие по смыслу. Так сотруднику не нужно знать точное название регламента или вручную просматривать десятки файлов.

Поиск по инженерным данным.
В инженерных проектах важно не только найти технический документ, но и понять, к какому оборудованию или объекту относится информация.

Например, в одном из проектов нужно было организовать работу с массивом из более чем 200 000 инженерных документов. Здесь информация связана не только с текстами, но и с оборудованием, его параметрами и 3D-моделями. Поэтому недостаточно просто найти документ, в котором встречается нужный термин. Технология помогла выстроить связь технической документации с инженерной моделью, переходить от документа к конкретному оборудованию и его характеристикам.

Важное отличие семантического поиска в том, что он учитывает смысл запроса и помогает находить информацию, даже если в документе используются другие формулировки, а обычный поиск ориентируется на совпадение слов и фраз в запросе и документах.

В следующих постах продолжим разбирать инструменты работы с корпоративными данными. В частности, поговорим о том, почему найти нужный документ — только часть задачи и как компании управляют его версиями и изменениями.

#use_кейсы