Векторные БД. Бенчмарки

С популярностью RAG (и LLM в целом) свою популярность обрели и специализированные векторные БД.
Их используют для хранения векторных представлений (эмбнддингов) различных текстов. И в настоящее время их большое количество. Есть как отдельные приложения, так и дополнения к популярным "классическим" БД. Из наиболее известных: Qdrant, Milvus, Weaviate, Marqo, Lancedb etc.

Как выбрать?
На сайте представлена таблица векторных БД по предлагаемому функционалу, популярности и еще куче параметров. Здесь можно выбрать подходящую БД https://superlinked.com/vector-db-comparison

Еще есть бенчмарки по векторным БД, например https://ann-benchmarks.com/index.html

Есть еще бенчмарки от самих производителей векторных БД. Но относится к ним нужно с долей скептицизма:
- https://zilliz.com/vector-database-benchmark-tool
- https://qdrant.tech/benchmarks/