Эд Хорьков из КОД9

Если вы хотели упороться по вайбкодингу сегодня - то это можно сделать бесплатно на lovable
Еще дают $100 in free Claude API credits from Anthropic (нужно зайти в Lovable чтобы получить)

Всех девочек, девушек и женщин поздравляю с праздником! Все все лучшие 🌷🌷🌷

Код за токены (деньги) - 10 месяцев спустя 🎥

Мы тут были заняты другими делами и было не до подкаста. Но столько всего происходит вокруг что обязательно надо было это обсудить. Ну мы и обсудили.

ЮТУБ - РУТУБ - ВК-ВИДЕО

В этом выпуске - Вадим Митякин: методолог, консультант, автор книг и концепций.

Что мы обсудили:

1. Как искуственный интеллект меняет нашу жизнь и наш бизнес.

2. Что делать и что не делать агентствам прямо сейчас. Куда бежать, чем заниматься.

3. Станет ли код бесплатным.

4. Надо ли строить второй EPAM и если не это, то что надо делать.

5. Что же это за треугольник на обложке его книги))

Много по делу, немного не по делу - в общем, как всегда.

Книга «Метод параноика» – https://mityakin.com

Как заменить поддержку и продажи в интернет-магазинах?

Посмотрел прошлые наборы в Y Combinator и нашел этих ребят. Nara продает AI-агента для интернет-магазинов.

Агент работает как сотрудник чата: отвечает клиентам, помогает выбрать товар, отслеживает заказы, делает возвраты и доводит человека до покупки. Все это он делает круглые сутки) При этом агент работает сразу во всех каналах: на сайте, в мессенджере, по email и т.п.

Почему это важно?
По их оценке, бизнес теряет 20%+ продаж просто из-за медленных ответов. Получается что клиент пишет, ждёт и уходит к конкуренту не дождавшись ответа.

ИИ решает эту проблему. Вместо человека, появляется агент, который работает постоянно.
Стартап утверждает что до 70% типовых запросов в поддержку закрывается AI. Кроме этого агент работает как:

— продавец и лид-квалификатор
— ассистент по сервису

Но форкус все равно на customer support.

AI-саппорт кажется что один из самых понятных и быстрых сценариев внедрения ИИ в бизнес.
Поставил виджет на сайт и сразу видно эффект.

---

Как это решение может выглядеть с наших реалиях?

AI-продавец живет в Telegram/Max, подключён к Bitrix24 и 1С.

Клиент пишет в чат магазина -- есть куртка размера L?
- AI смотрит остатки, отвечает, предлагает альтернативы, может даже подобрать похожий товар

Если клиент спрашивает про статус заказ:
- AI вытягивает данные из CRM, показывает статус доставки, номер отправления, прогноз срока доставки

Если клиент сомневается:
- AI может задать уточняющие вопросы и довести диалог до покупки

Если запрос сложный (например конфликт или возврат), AI не заменяет человека, а передаёт диалог оператору с уже собранным контекстом.

С первым днем весны 💐🦾

AI & Breakfast — 6 марта

По пятницам мы собираемся на бизнес-завтрак и обсуждаем как и где внедрить ИИ в реальный бизнес.

Вот тут про прошлый раз.

Приходят люди из разных сфер - кто-то уже автоматизировал процессы у себя и делится результатами, кто-то приходит с задачей и мы вместе прикидываем, как ее решить с помощью ИИ.

Что обсуждали на прошлых встречах:
— Реалистичные макеты продукции через ИИ (продукта ещё нет, а клиент уже видит результат)
— Анализ звонков менеджеров и автоматические подсказки по следующему шагу
— Автоматизация расчета смет и тендерной документации
— CRM с ИИ-автопилотом, которую мы собрали и используем внутри КОД9


Формат: завтрак + разговор + обмен опытом.

Когда: 6 марта, в 10.10 утра.
Где: Рихтер, Пятницкая 42

Для записи пишите мне - @edcode9

pencil.dev

Затестировал pencil.dev

1. Смотреть как агент при тебе рисует макет экрана еще более впечатляет чем когда агент при тебе пишет код.

2. Вчера pencil выкатил swarm-режим - можно запустить сразу 6 агентов, которые будут делать разные вариации одного дизайна. Your own design agency.

3. Мы, разумеется, будем пробовать этот инструмент чтобы делать дизайн для CRM9 и я вам все рассажу.

—-
Сначала у нас был вайб-кодинг, теперь есть вайб-дизайн. Дальше будет вайб-кто?

Мы каждый год участвуем в Рейтинге Рунета, иногда получаем оттуда лиды, иногда не получаем.

Каждый год правила внесения данных для рейтинга меняются. У нас даже есть специальный человек который разбирается в этом и заносит данные корректно. Если у вас есть такой же человек или это вы
- 27 февраля в 11 часов представители Рейтинга (Анатолий Денисов и Александр Туник) расскажут как правильно подаваться и как сделать это без ошибок. Сможете задать вопросы.

Если вы так или иначе оказываете услуги в диджитале и участвуете в рейтингах, то приходите, я тоже пойду.

Регистрация тут

Ускоряем продуктовый дизайн с ИИ

Спойлер: нет, нану банану не используем.

Задача: делаем CRM9, интерфейс усложняется, при этом нужно сохранить скорость разработки, а следовательно - скорость создания продуктового дизайна.

Делаем дизайна в Figma + Figma Make, чтобы ускорить путь от идеи до готового прототипа.


Пришли к такому флоу:

1. Figma Make - быстро собираем образ раздела. Например: "Сделай список клиентов, используй таблицы из раздела сделок". За минуты получаем рабочий макет, а не рисуем с нуля.

2. Копируем в обычную Figma - дорабатываем UX, edge-кейсы, состояния. Figma хороша, чтобы видеть варианты рядом и итерировать.

3. Утвержденный макет обратно в Make: "Приведи в соответствие". Получаем финальный прототип, из которого можно забирать код.

Держим два файла Make:
- продакшен - стабильный, для разработки
- dev для экспериментов

Отдельно сейчас проверяем гипотезу: если дать Make готовую дизайн-систему с компонентами (цвета, типографика, сетка, базовые элементы), то она должна выдавать стабильный результат без кучи микроитераций.

Начитаем с теста - один экран на компонентах. Если сработает, собираем продакшен по кусочкам.
Расскажу, что вышло, через пару недель.

Статьи по теме:
- https://help.figma.com/hc/en-us/articles/35946832653975-Use-your-design-system-package-in-Figma-Make
- https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/

2️⃣серия нашего вайб-шоу о разработке продукта – ИИ-CRM

Что произошло за последнюю неделю (с 16 по 20 февраля):

1. Мы сформулировали окончательное видение, с учетом ниши – ИИ-CRM с агентным функционалом, сфокусированная на повторных продажах на автопилоте для B2B, для бизнесов с высокой частотой транзакций (поставщики расходников – HoReCa, упаковка, химия, импортеры, малые производства)

2. Появился лист ожидания с теми, кто заинтересовался продуктом и хочет опробовать его, – кто еще не заинтересовался – интересуйтесь❗️ )

3. Провели переговоры о первом пилоте, сейчас в процессе его запуска (планируем в течение 1-1.5 недель стартовать) – с компанией производителем, которая поставляет в рестораны и пищевые производства свой продукт

Планируем пилот на 1-3 месяца – заведем все данные в нашу систему, поймем где в просадках закономерности и адаптируем агента для устойчивых и постоянных продаж существующим клиентам.

Замерим эффективность.

Поднимем кейс на маркетинговый флаг )

4. Нашу собственную команду в рабочем прототипе CRM увеличили до 5 человек.

5. Начали писать инвест-деку 💵, планируем ее финализировать на следующей неделе, – когда будет готова, поделимся ей.

6. Первый раз с момента старта привлекли к работе не вайб-разработчиков – фронта на 2 дня и бекенд на 1 день – начали перенос инфраструктуры на локальные сервера.

7. Продолжили работу над интерфейсом, выпустили дизайн "Потока", смотрите скриншоты, Поток очень красив и хорош.

8. Не уложились в дедлайн подачи заявки на акселерацию ФРИИ, 🙃– упустили один критичный пункт из чек-листа документов для подачи и не смогли получить документ оперативно.

Чтобы красиво акселерироваться – даем обязательство впредь подходить к таким чек-листам тщательней.

--

До встречи в следующих сериях – и если у вас есть идеи, советы, желание протестировать продукт, или вы хотите стать участником этого сериала – всегда пожалуйста, ждем вас!

участники вайб-шоу, Команда КОД9

Хороших всем выходных!

❤️

AI-расчет сложной сметы

В прошлый бизнес-завтрак затронули тему автоматизации расчета сметы на сложные услуги.

Это проблема потому что сложные услуги это не просто цена × количество. Обычно это десятки параметров: материалы, форматы, поставщики, доп. работы, скидки и т.д. Ручной расчет занимает от нескольких часов до нескольких дней. Это время соответственно:

1) Клиент ждет расчета и может отвалиться
2) Тратится время команды на составление оценки, часто очень дорогих специалистов (опять же - мы про сложные услуги)

Кровельные работы тоже сложные - расчет зависит от материалов (800 видов), отходов, типа постройки, геометрии и т.п. До автоматизации подрядчики тратили от 30 минут на рассчет сметы.

Что сделали:
1. Клиент вводит адрес дома
↓
2. AI по спутниковым снимкам распознаёт крышу
↓
3. Считает площадь, грани, отходы и другие параметры
↓
4. Выдаёт смету с разными вариантами материалов материалов.

Все это занимает 40 секунд.

Решение реализовано в виде виджета на сайте.
В результате:
— Конверсия сайта выросла с 2% до 14%
— 40% закрытие сделок после рассчета (какой был раньше не указано)


Т.е. по сути получился виджет, который генерирует лиды 24/7, квалифицирует их (клиент увидел цену и готов к разговору) и дает менеджеру контекст для звонка.

Вывод: если быстро даешь цены клиенту - конверсия увеличивается, а косты на пресейл уменьшаются. Чтобы быстро дать цену - нужен ИИ.

———

☕️ Следующий бизнес-завтрак в эту пятницу, в 10 часов.
📍Рихтер на Пятницкой.

Для записи напишите мне в личку - @edcode9

Как посчитать ROI от внедрения ИИ на заводе

(файлик во вложении)

К нам пришел лид — завод, где-то 300 сотрудников. Хотят внедрить RAG-систему, но не ясно как считать ROI (возврат инвестиций).

Для начала поймем для чего нужен РАГ, какие задачи он будет закрывать:

1. Быстрый поиск по регламентам, инструкциям, чертежам.

2. Ускорение онбординга.

Теперь думаем где там экономия:

- Быстрый поиск: допустим сотрудник тратит 45 минут в день на поиск разных докуметов. 300 человек x 45 минут x 240 рабочих дней = 54 000 часов в год. Дальше какой-то коэффициент, потому что не все тратят 45 минут и в жизни все обычно по другому)

- Ускорение онбоардинга: допустим новичок может качественне и быстрее изучать документацию и за счет этого выходит на продуктивность за 2 месяца вместо 4, плюс HR тратит на него 12 часов вместо 20


По деньгам:
Я загнал методику выше в Клод и получил Excel-калькулятор. Подставляете свои данные :
- количество сотрудников, зарплаты, текучесть
И получаете рассчет ROI. Плюс используем понижающие коэффициенты, потому что не всё сэкономленное время = деньги.

Пример для завода на 300 человек:

Затраты на внедрение — 1.5 млн ₽/год
Выгода — 6.8 млн ₽/год
ROI — 344%, окупаемость менее 3 месяцев

Хотите такое себе — пишите @edcode9

#Сервис

AI & Breakfast 1 - провели первый завтрак

По моим ощущениям, получился предметный разговор. На завтрак пришли гости из полиграфии, маркетинга, продаж.

Что обсуждали:

1. Как с помощью ИИ делать реалистичные макеты продукции, которой ещё не существует, чтобы клиент сразу видел результат и лучше конвертировался.

2. Можно ли с помощью ИИ анализировать звонки менеджеров и давать им инструкции по следующему шагу.

3. Автоматизация рассчета смет и тендерной документации с помощью искуственного интеллекта.

4. Возможность примененения искуственного интеллекста в работе терапевта.

5. Показал и рассказал про CRM9 — нашу ИИ-CRM с автопилотом, которую мы сами собрали и уже используем внутри КОД9. Скоро выпускаем в открытый доступ.


Что круто в таком форме - это обмен опытом -- кто-то уже внедрил автоматизацию у себя, кто-то только думает и можно обсудить конкретные шаги и подходы.

Следующий AI & Breakfast — через неделю, 20 февраля.

Мест мало, формат камерный.
Хотите прийти — пишите мне в личку @edcode9

#Сообщество #Знание #Продукт

Друзья, напоминаю, завтра в 10 утра в Рихтере соберемся и обсудим как засунуть ИИ в бизнес. Я подготовил пару интересных кейсов.

Осталось последнее местечко 💺

Если вы хотели прийти, сейчас самое время мне написать

Увидимся завтра ☕️

Одним из способов изучения ИИ и его влияния на бизнес-процессы мы выбрали создание собственного продукта

Идея продукта была сформирована 26.12.25.

Версия идеи 1 – мы сами используем сервис для задач и проектов Вииик, мы им не особо удовлетворены (наше пользовательское мнение – запутанный UX/UI, отсутствие реальной интеграции ИИ в систему), у нас есть боль и проблема, и мы хотим сделать сервис для сходных задач, но изначально построенный на ИИ.

Мы смотрели на эту идею несколько дней и пришли к тому, что рынок сервисов для задач не велик, актуален для цифровых студий и гораздо более интересное поле для запуска ИИ-сервиса – рынок систем управления продажами и клиентами (CRM).

Появилась версия 2 – ИИ-CRM с автопилотом, который проводит клиента по воронке + блок с задачами.

Мы дали ей рабочее название – СИСТЕМА9, и в первых числах года быстро подняли страницу https://system9.pro/

Затем за несколько недель мы выпустили дизайн и запустили прототип, сменив рабочее название на CRM9.

Сейчас мы размышляем над тем, чтобы перейти к версии 3 (или 2.5 🙃) – не пытаться заходить на поле универсальных CRM (пусть даже наш продукт будет ИИ-центричен, в отличии от многих из них), а попробовать выбрать отдельную нишу (например отраслевую – медицина, производство и так далее) и перевести фокус прототипа на нее.

Что у нас получилось с 26 декабря по сегодня 12 февраля (48 дней):

1. Запуск рабочего прототипа – мы сами перешли в него из Вииик и работаем с ежедневными рабочими задачами в нем. Он был собран втроем, без привлечения разработчиков, с помощью вайб-ноу-код-инструментов Lovable, Supabase, Claude Code, OpenCode и Linear.

2. Отправили заявку на участие в Российском венчурном форуме-2026, как стартап.

Что мы сделаем в следующем месяце (30-40 дней):

1. Выпустим полноценную идею 3 и сформируем окончательное видение продукта и стратегию выхода на рынок

2. Запустим продукт в открытый доступ – конец февраля

3. Отправим заявку во ФРИИ акселератор и на грант СТАРТ-ЦТ от ФСИ

4. Привлечем первых пользователей, которые начнут внедрять его в свои процессы

5. Составим план, фин-модель и стратегию по развитию продукта и привлечению инвестиций на 2026 год

Если у вас есть идеи, предложения о сотрудничестве, если вы хотите попробовать нашу систему или расспросить про практический опыт ноу-код стека – пишите, мы с удовольствием все обсудим и расскажем!

Команда КОД9

❤️