Где ИИ работает, а где становится «цифровой игрушкой»

В сфере ИИ — два ключевых направления:

▪️Машинное обучение — поиск закономерностей на основе больших массивов данных. Классический пример — системы скоринга в банках, которые анализируют поведение клиентов и оценивают риски.

▪️Большие языковые модели, такие как ChatGPT, они применяются точечно: для автоматизации рутинных задач, обработки обращений, генерации стандартных ответов, отбора резюме.

Где ИИ имеет смысл и помогает экономить?

Там, где можно автоматизировать рутину. Например, распределять входящие обращения, проводить первичный отбор резюме, клиентский скоринг и оценку рисков, генерировать ответы, отчеты.

ИИ в этом случае помогает экономить, замещая сотрудников на рутинных этапах, сокращая ошибки из-за человеческого фактора, уменьшая нагрузку на колл-центры и ускоряя обработку информации без участия человека. Подробнее об этом — в статье Бизнес-секретов.

Почему внедрение ИИ не всегда дает эффект?

Для системных изменений внедрения ИИ недостаточно — в компании должны происходить и организационные изменения: пересмотр ролей, процессов и культуры управления. О том, что такое культура управления и как ее трансформировать, мы разбирали тут.

#организационные_изменения