TGViewer
Дзен ПМа Дзен ПМа @dzenpm · 370 subscribers
Post #161 218
Всем привет
что я вижу сейчас касательно происходящих изменений:
- разработчик не пишет код, он оркестрирует агентов, его работа теперь: проектировать архитектуру, задавать права, границы и цели для каждого агента, проверять результат
- код стоит сильно меньше, не бесплатно, конечно, но сравнительно зарплат разработчиков - на порядки дешевле
- код и раньше не был самой затратной частью по времени, хороший разработчик в сложном проекте писал код 20-30% времени максимум, поэтому ожидать что проекты будут выполняться в 10 раз быстрее - наивно.
- скорость ускорения нелинейна. Условный лендинг ускорился в 100 раз, а сложная система с интеграциями - в 1-2 раза пока максимум. Чем выше цена ошибки - тем меньше ускорение
- Можно очень быстро делать херню и узнавать об этом намного позже, когда приходится разгребать говнокод от ИИ. Без долгой и кропотливой подготовки и создания нужного harness обвеса (то есть что может и не может делать агент, куда у него есть доступ и какие права, формулировки измеримых целей и результатов его работы и тд) - высокий риск получить неэффективную кодовую базу, которую потом долго и больно исправлять.
Я читал что один разработчик оптимизировал в несколько раз количество кода, который написал ИИ и затраты токенов на работу с этим кодом упали в несколько раз
- не стоит забывать, что чисто статистически, чем больше строк кода - тем дороже его обслуживать и тем выше шанс багов. Как говорил один скульптор, скульптура тогда идеальна, когда нечего отнять, а не есть чего добавить. Простота все еще является сложнодостжимой и наиболее эффективной.
- Garbage in - garbage out все еще справедливо, если на вход ИИ подаете что то невнятное, то результат будет далек от желаемого.
- Ижиниринг контекста перешел от оптимизации промтов в инжиниринг контекста для каждого агента, то есть стал масштабнее и сложнее

ну и касательно работы ПМа:
- стало легко получить информацию о любой части проекта
- стало легко готовиться к разговорам с клиентом или менеджментом
- решения все еще ответственность ПМа, как и контроль
- теперь можно вести больше проектов одновременно, однако работу с командой ИИ не автоматизировал, а это достаточно большой кусок работы ПМа
- ПМы без тех бекграунда сильно проигрывают теперь тем, у кого он есть. Даже Engineering менеджеры, которые какое то время назад перестали писать код - теперь снова его пишут с агентами. Наличие тех бекграунда позволяет намного быстрее быть в теме и не бояться командной строки. Так же сильно помогает знать как выглядит хороший результат с технической точки зрения.
- Клиенты ожидают бОльшей подготовки ПМа и более глубоких знаний как работает AI SDLC (жизненный цикл проекта) и что ПМ может внятно обьяснить чем отличаются уровни AI assisted, AI augemented и AI native подходы.

Удачи всем нам в это нелегкой время новой реальности)
Отличного дня!
  • ❤ 4
  • 👍 1
More from @dzenpm
  1. Oct 16, 2026Всем привет С мая я работаю на частичной занятости, благодаря тому что ИИ меня уже почти з…
  2. Oct 8, 2026всем привет Очень много времени сейчас уделяю изучению как работают "фабрики ПО" (software…
  3. Sep 22, 2026всем привет Тяжело удержаться от того, чтобы каждый пост не писать про ИИ) Все остальное н…
  4. Sep 13, 2026photo post
  5. Sep 13, 2026Всем привет Вот такую картинку Gartner опубликовал как вариант того, к чему сейчас все дви…
  6. Sep 3, 2026всем привет любой менеджмент хочет получить стабильный и предсказуемый результат. Весь дви…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →