всем привет

любой менеджмент хочет получить стабильный и предсказуемый результат.
Весь движ вокруг ИИ одновременно привлекает всех обещанием скорости и дешевизны, но в то же время отпугивает тем, что нет подтверждения что все это можно получать именно предсказуемо и стабильно:
Сделать можно много чего, но непонятно надо ли это делать и что именно надо много делать, впрочем, как и раньше. Раньше платили разработчикам, теперь тратят деньги на токены, маржинальность от этого не изменилась у большинства.
Все понимают что надо уметь сделать так, чтобы результат приносил пользу бизнесу и точный алгоритм как это сделать пока неясен.

Кто то ждет, кто то пробует с разным успехом.
Общий сентимент в интернете - получается у единиц из очень большого числа пробующих. Причем те, у кого получается редко показывают именно рост прибыли, а вместо этого показывают рост числа фич и закрытых задач. Не факт что еще по рыбацки не преувеличивают успехи.
Бывает что еще рапортуют об успехах, а потом через время дают заднюю как в случае с Klarna, когда пришлось обратно кожаных в суппорт нанимать потому что агенты не справлялись.

Проблема усугубится с ростом стоимости токенов - от СТО все больше будут требовать гарантий или подтверждения того, что эти траты положительно повлияют на прибыль, а СТО таких гарантий дать не может. Лучшее что он может - это пообещать что тасок начнут выполнять в разы больше, а остальное не в его зоне ответственности.

Пока накоплено мало опыта по внедрению ИИ в процессы.
Делать можно много тикетов, но вот нюанс в том, что каждый должен иметь четкое понимание что этот тикет даст бизнесу, а тут и раньше было сложно, сейчас и подавно.

Много ИИ кода приводит к накоплению проблем в перспективе - перегруженные интерфейсы, тех долг, проблемы с архитектурой, рост стоимости токенов и тд.

Выглядит что понимание что именно разрабатывать сейчас является самым узким местом, ведь надо сначала придумать как это продавать и кому.