Всем привет!

В продолжение предыдущего поста хочу поделиться еще одним нашим инструментом автоматизации рутины с помощью ИИ.

Работа в нашей команде прекрасна в том числе тем, что дает возможность менять профиль. С момента моего последнего поста здесь я уже успела немного сменить вектор и погрузиться в новую для себя роль - юриста по франчайзингу.

Здесь огромное количество своей специфики, и одна из главных особенностей - непрерывный поток вопросов от менеджеров по толкованию условий Договора коммерческой концессии (ДКК).

В чем проблема?
Сам шаблон договора у нас типовой. И хотя мы стараемся формулировать всё максимально ясно, прозрачно и учитывать все риски, на практике всегда есть тонкости. Постоянно возникают живые, нешаблонные кейсы с франчайзи, которые надо как-то решать. И по классике со всеми этими вопросами бизнес идет к юристам.

За годы работы у нас накопилось очень много материала и ответов по схожим ситуациям. И тут хочется сказать огромное спасибо самим себе: когда-то мы собрались с силами, систематизировали нашу гигантскую базу знаний в одном месте и сумели «отвязать» знание от конкретных людей.
Здесь кроется очень важный момент: у нас уже был отлаженный процесс и качественные, структурированные данные. Автоматизировать хаос - затея так себе, а вот усиливать нейросетями хорошо отлаженную систему - самое то. Именно потому, что у нас был этот фундамент, мы решили «прикрутить» к нему LLM.

Несмотря на базу, каждый новый вопрос от франчайзи часто имеет свой уникальный оттенок. Поэтому идеальным решением мне показалось не просто сгрузить все наши документы в условный Notebook LM для умного поиска, а создать на базе Gemini своего gem-бота - полноценного «карманного юриста», который, с одной стороны, знает все наши особенности работы и готовые ответы, а с другой - может и порассуждать вместе с пользователем.

Как я это собирала и что умеет бот?
Я загрузила в бота все наши версии ДКК, всю базу знаний и прописала подробную инструкцию вплоть до тональности общения в Додо (хочу, чтобы он был такой же милый и обаятельный, как и все наши юристы).

Что в итоге делает наш gem-bot:
• Выдает ответы на основе нашей базы знаний. Если в базе нет прямого ответа, бот может составить его по аналогии с прошлыми кейсами.
• Чувствует контекст. Он способен понять, что текущая ситуация нестандартная, типовой ответ может навредить, и пора звать «кожаного» юриста.
• Драфтит документы. Бот умеет делать дополнительные соглашения и иные документы под конкретный запрос.

На каком мы сейчас этапе?
Прямо сейчас бот находится в стадии активного тестирования - мы проводим приемку качества, прежде чем полноценно запустить его в работу. Сейчас нашего «карманного юриста» проверяют на прочность как юристы, так и менеджеры. Я собираю всю обратную связь, чтобы докрутить настройки и исключить неточности.

Параллельно пытаюсь «подружить» бота с нашим внутренним legal-дизайном. Базовые версии форматирования уже получаются отлично: он выдает текст с нужным шрифтом, правильным выравниванием и достаточно аккуратными заголовками и списками.

В общем, активно тестируем, собираем фидбек и постепенно делегируем рутину ИИ.

#Катя
#ai #менеджмент #юридическийменеджмент #базазнаний #legalops #legaloperations