Как использовать нейросети на максимум: краткое пособие

Во всём многообразии функций нейросетей легко запутаться.
Поэтому мы собрали наши основные посты, которые помогут вам разобраться.

Сохраняйте себе, а главное — пользуйтесь 😉

Что использовать

Определиться с тем, что выбрать под свои задачи, бывает сложно. Но и не надо пытаться найти одну нейросеть на всю жизнь.

• Какую LLM выбрать для конкретной задачи
• Какие модели использовать
• Вновь популярная Kimi
• Gemini Notebook (специализированный инструмент для работы с большим набором ваших источников)

Как работать с LLM

Качество ответа зависит от того, как вы работаете: что загружаете и в каком объёме.

• Почему нейросеть «забывает» (ответ на вопрос, почему 20 томов дела модель тоже не может «держать в голове»)
• В каком формате загружать документы
• Как прикреплять документы в нейросеть
• Как распознать документ (на случай, если ваш PDF сделан на мыльницу из 2010-ого)
• Как убедиться, что LLM прочитала ваши документы
• Как создать скилл (если вы постоянно объясняете LLM один и тот же порядок действий)
• Как проверять LLM на галлюцинации по НПА
• Как научить нейросеть писать по шаблону (лайфхак на случай, если вы думаете, что «LLM тупая» и не понимает вас)

Агентный режим

Прелесть в том, что тут можно отдать задачу целиком. Агент сам планирует шаги, работает с файлами и использует доступные инструменты.

• Что такое Claude Cowork
• Как работать с Cowork
• Как работать с оркестратором и субагентами

Конкретные сценарии использования

Примеры того, как можно использовать нейросети в юр.работе от участников нашего чата.

• Как работать при подготовке сложной правовой позиции
• Как быстро подготовиться к судебному заседанию (на случай, когда клиент прислал документы только перед процессом)
• Как использовать нейросети в судебной работе
• Как визуализировать расчёт требований для суда с помощью ИИ
• Как быстро проанализировать решения налоговой
• Как разобрать банковские выписки за 5 минут вместо нескольких дней
• Как выгрузить судебную практику для анализа через ИИ