TGViewer
ilovedocs | AI ilovedocs | AI @docsllm_channel · 4.6K subscribers
Post #228 2.96K
NotebookLM: как может помочь в работе

Это сервис от Google, в котором вы создаете отдельный блокнот, загружаете в него источники и дальше работаете уже только с этими документами. Нейросеть будет искать ответы в них, а не в сети.

Зачем

NotebookLM — это не просто поиск по загруженным источникам, но и полноценный ИИ-инструмент с возможностями для анализа и визуализации данных. Нужные документы можно собрать в одном блокноте и дальше работать с ними как с базой по проекту: задавать вопросы, просить саммари, собирать хронологию, искать нужную информацию и т.д.

В настройках чата можно задать промпт: в каком ключе воспринимать, анализировать и выдавать данные. Это полезно, потому что в таком случае NotebookLM сразу работает с документами под ваши требования.

Как загружать документы в блокнот

• Прикрепить сам файл в нужном формате. Лучше загружать файлы с текстовым слоем или в markdown.

• Прикрепить ссылку.
Но, как отметила @maridjate, ссылки из справочно-правовых систем/gov-сайтов могут работать некорректно, потому что часть ресурсов нестабильно доступна для зарубежной инфраструктуры. В итоге NotebookLM может не увидеть документ или загрузить его неполностью.

Как можно использовать NotebookLM

Возьмем задачу с подготовкой процессуального документа (например, возражения на иск).

Базовый уровень

Загрузить в NotebookLM имеющиеся документы (иск / приложения к нему / релевантные НПА / судебную практику / др.). Дальше попросить собрать саммари по каждому требованию: что просит истец, на что ссылается, где есть противоречия и что судебная практика говорит за и против.

На выходе вы получаете структурированный анализ. После этого его можно передать в другой ИИ-сервис и попросить подготовить проект возражений.

Продвинутый уровень

Подключить NotebookLM к агенту (например, к Cowork). Агент будет сам обращаться к блокноту, получать нужную информацию из загруженных источников и на ее основе делать черновик документа. Инструкция для подключения есть в нашей базе знаний. При работе с большим массивом документов это экономит токены.

_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс
  • 🔥 32
  • 👍 9
  • ❤ 7
More from @docsllm_channel
  1. Sep 18, 2026Post #306
  2. Sep 17, 2026Нейросеть у себя на компьютере: зачем и как? Локальная LLM — это модель, которая работает…
  3. Sep 16, 2026Как юристу использовать ИИ-агентов в своих задачах В этот четверг, 17 сентября в 11:00 по…
  4. Sep 14, 2026Мониторинг судебной практики: как такое сделать? Опять нашли золото в нашем чате. На этот…
  5. Sep 12, 2026Работа с агентами: внедрение Раньше все обсуждали, как написать хороший промпт. Сейчас в н…
  6. Sep 9, 2026Транскрибируем аудио в домашних условиях В нашей работе аудио копятся довольно легко: суде…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →