Работа с агентами: внедрение

Раньше все обсуждали, как написать хороший промпт. Сейчас в нашем чате всё чаще появляются вопросы про агентов.

Катя @delay_RAG как раз мощно пересобрала в нашей базе знаний всё, что связано с их работой. Отличный повод заглянуть туда в гости)

(1) Управление агентами.

Подраздел о том, как из агентов сделать управляемую команду супер-шпионов. Он пополнился сразу 5 статьями, которые закрывают основные вопросы по теме:

• Харнесс — что нужно добавить вокруг модели, чтобы она вообще превратилась в агента.

• Оркестрация и субагенты — как разбивать большую задачу между несколькими агентами и всегда ли оно надо.

• Память агента — как устроить память так, чтобы агент не превращался в рыбку Дори.

• Рабочее пространство агента — как организовать агенту понятную среду, чтобы он работал на ваше благо.

• Практический опыт участников сообщества — секретные приёмы управления агентами от тех, кто уже отправлял их на реальные задания.

2. Как работать со знаниями

Любому агенту для спецзадания нужна информация. Организовать разведданные — уже ваша часть работы. Но и тут мы собрали инструкции:

• Хранений знаний — три способа сложить знания так, чтобы ими можно было пользоваться.

• LLM-вики и Obsidian — как вести базу знаний. Разбираем сам подход LLM-вики и Obsidian как один из инструментов для него. Плюс кейсы участников сообщества, которые уже собирают такие базы у себя.

• Обновлённая статья про контекстное окно — как работать с контекстом в агентных задачах.

В общем, если обычного чата с нейросетью вам уже мало и хочется перейти к чему-то большему — маршрут в базе теперь проложен.

А если на этом пути вам нужна поддержка — приходите к нам на новый поток курса по агентам и вайбкодингу. Будем готовить агентов к реальным заданиям вместе ;)