TGViewer
ilovedocs | AI ilovedocs | AI @docsllm_channel · 4.6K subscribers
Post #220 2.8K
В каком формате загружать документы в LLM-сервисы

Все современные LLM-сервисы (ChatGPT / Claude / Gemini) умеют работать с файлами.

Как узнать, с какими именно

(1) В интерфейсе загрузки.
Нужно нажать «Загрузить файл». Сервис обычно показывает, какие форматы можно добавить.

(2) В документации сервиса.

(3) Спросить у самого сервиса, что в него можно загружать. LLM могут приукрашать свои возможности. Поэтому используйте кнопку «Интернет», чтобы он нашел информацию о своих возможностях в сети.

Какие форматы обычно поддерживаются

(1) Изображения (JPG / JPEG / PNG / WebP, HEIC)

Читаются через распознавание текста: сначала текст с картинки распознает OCR-модуль, а уже потом извлеченный текст обрабатывает модель. Поэтому качество изображения напрямую влияет на результат.

(2) PDF

• с текстовым слоем (где текст можно выделить мышкой и скопировать) — оптимальный вариант;

• со сканом внутри — это те же картинки, только собранные в файл.

(3) Текстовые файлы (DOCX / TXT / RTF / MD)

Хороший вариант для анализа — модель сразу работает с текстом.

(4) Таблицы (XLSX / CSV)

На что влияет выбор формата файла

Когда вы отправляете файл в нейросеть, он становится частью контекстного окна — того объема информации, который модель видит и использует в работе.

Это окно не бесконечное. Любой файл занимает место, и разные форматы занимают его по-разному.

Например, Word-файл для нас выглядит как обычный текст. Но внутри документа есть верстка, служебные элементы и другие данные, которые для задачи не нужны, но все равно занимают место.

Поэтому лучше использовать экономичные форматы:

• TXT — чистый текст без верстки;
• MD (Markdown) — текст + базовая структура (заголовки, списки);
• CSV — для таблиц.

Как преобразовать в экономичный формат

• воспользоваться конвертером от Семёна Мошкина;
• прочитать о вариантах в нашей базе знаний.

Другие лайфхаки можно оставить в комментариях⭣

_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс
  • 🔥 14
  • ❤ 11
  • 👍 9
More from @docsllm_channel
  1. Sep 18, 2026Post #306
  2. Sep 17, 2026Нейросеть у себя на компьютере: зачем и как? Локальная LLM — это модель, которая работает…
  3. Sep 16, 2026Как юристу использовать ИИ-агентов в своих задачах В этот четверг, 17 сентября в 11:00 по…
  4. Sep 14, 2026Мониторинг судебной практики: как такое сделать? Опять нашли золото в нашем чате. На этот…
  5. Sep 12, 2026Работа с агентами: внедрение Раньше все обсуждали, как написать хороший промпт. Сейчас в н…
  6. Sep 9, 2026Транскрибируем аудио в домашних условиях В нашей работе аудио копятся довольно легко: суде…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →