Ментор нашего курса Евгения @Jane_lawyer поделилась сценарием работы с Cowork.
Исходные данные
— PDF-выписка из банка на 384 страницы, из них:
• 51 страница — сама выписка;
• 333 страницы — приложения (ордера и платежные поручения);
— Excel, где уже выделены суммы погашения процентов (51 строка).
⚠ Учитывайте, что на точность результата и расход токенов влияет формат исходных файлов.
PDF с текстовым слоем обрабатывается проще. Если у вас сканы — будет сложнее: сначала нейросети нужно распознать текст, значит повышается риск ошибок.
Задача
Найти в PDF-выписке 51 операцию из Excel, вытащить соответствующие документы из общего массива и собрать их в отдельный PDF.
Порядок работы
Здесь используются базовые правила работы с Cowork:
• Дать доступ к папке;
• Сформулировать задачу в Claude Cowork и ответить на его уточняющие вопросы.
Для примера оставляем вариант формулировки (не используйте примеры вслепую, всегда адаптируйте под свою задачу):
«В этой папке есть банковская выписка в PDF и Excel со списком операций. Найди в PDF документы, которые относятся к выделенным операциям из Excel. Собери найденные документы в отдельный PDF, а в Excel добавь напротив каждой операции название найденного документа, номер и страницы, где он расположен. Если по какой-то операции есть сомнение, отметь это отдельно».
На выходе
Через ~2 минуты результат был готов:
— отдельный PDF с нужными документами;
— обновленный Excel, где напротив каждой операции добавлены:
• название документа;
• номер.
И вручную не пришлось все просматривать!
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс