Как мы в "Диагране" делаем отчетность и аналитику с помощью ИИ, экономим по 12 часов на этом и выдаем формат, который без ИИ был бы невозможен. Часть вторая

По каждому проекту формируется проект в ИИ. ИИ формирует паспорт со всеми исходными данными, брифами, задачами, желаемые KPI, ссылками на сайты, ограничениями проекта, нужными дополнительными документами и исследованиями.

Дальше мы к этому же чату подключаем такие источники данных и образцы документов:
1. Отчет директолога по лидам (там план на каждый месяц и еженедельный факт)
2. Коннектор к клиентскому и внутреннему рабочему чатам. Все переписки, задачи, уточнения, идут в чат. Это важный источник данных. И именно поэтому мы не общаемся по проекту в личке
3. Саммари встреч и созвонов - мы всё транскрибируем в текст, по ним ИИ составляет резюме и оно уходит в два чата проекта и делается нарезка задач в WEEEK
4. Коннектор к задачнику в WEEEK. Там все задачи со сроками и ответственными, данные о платежах
5. Трехмесячный план по проекту
6. Стандарт оформления отчета. У нас он в текстовом виде, чтобы его можно было легко прочитать в чате без скачивания файлов. Но он легко, двумя промптами преобразуется в красивый PDF в фирменном стиле с графиками и таблицами. По этому стандарту ИИ формирует базу для отчета для всех клиентов.

ИИ работает с этими данными, как с исходными.

Утром по каждому проекту наши проджекты получают дайджест: саммари чатов и задач, план на день и просрочка. Это первый этаж отчетности. Она только для проджекта и помогает ему ориентироваться в динамике проекта.

По понедельникам ИИ составляет отчеты по всем проектам по шаблону, используя те же источники данных. И вот тут и начинается магия отчетов.

Раньше проджект делал все то, что теперь делает ИИ: выгружал данные, сводил таблицы, проверял цифры, оформлял их, делал простые выводы. И после всего этого у него не оставалось ни сил, ни времени на самое важное. Это было экономически недоступно. А теперь рутина автоматизирована и проджект посвещает всё свое время на анализ и на поиск ответов на более интересные вопросы: а почему мы вообще смотрим только на эту цифру? А что будет, если сопоставить её вот с этим? А какой вывод мы можем сделать? А что мы вообще упускаем? И в результате появляются те самые точные гипотезы, которые двигают проект дальше, к росту.

В итоге мы экономим на рутине, получаем очень качественные отчеты и очень тщательно делаем анализ, на который раньше времени просто не оставалось и который экономически нецелесообразно автоматизировать. Потому что это сейчас сложно и дорого. Но, думаю, что со временем и анализ ИИ-зируем. На нас остается только понимание какой составить промпт, чтобы получить выручку на десять тысяч, какой на миллион, а какой на сто миллионов.

Думал, что управлюсь до конца недели, но будет еще и третья часть. Последняя, но это не точно. Я расскажу как мы делаем отчетные встречи, чтобы был нужный результат, все двигалось быстро и ничего не забывалось.