ИИ не знает, какой из своих советов не стоит давать

Сейчас кажется, что профессия маркетолога скоро умрет. Пиши промпты. Создавай агента. Подключай нейромаркетолога. И вот тебе готовая стратегия: быстро, дешево, убедительно. Можно больше не платить маркетологу. Но есть одна проблема. ИИ не знает, какой из своих советов ему самому не стоит давать

Еще в 2025 году мы попробовали ИИ, получили результат на уровне очень слабого джуна и забили. Но весной 2026 вернулись и применяем ИИ в работе повсеместно. И вот что обнаружили - ИИ выдает много полезного, но без знаний фундамента непонятно что из этого применять, а что - нейрослоп. Всё выглядит убедительно и разумно, везде прогнозируется результат. И поэтому очень легко начать внедрять всё подряд.

Только опытный маркетолог знает какие данные загрузить, чтобы повысить точность предложений от ИИ. Например, забыл загрузить выручку по месяцам и ИИ не уловил сезонность и вот уже компания заливает бюджеты в Яндекс Директ в низкий сезон по совету ИИ и ждет высоких результатов. Или забыли приложить загрузку врачей и вот уже запущены рекламные кампании на самые маржинальные услуги, но к уже итак загруженным врачам. Или не посмотрели конверсию сайта и вот уже вместо точечной, быстрой и недорогой работы с интерфейсом все силы и средства брошены на развитие соцсетей.

Опытный маркетолог перепроверяет советы нейросети и иногда выясняется, что приложенные к промпту данные считались некорректно или не полностью, может докрутить дополнительными промптами советы ИИ и увидит, если река советов заворачивает в тупик и пришло время откатиться назад или начать новый чат.

ИИ резко увеличивает скорость работы. Но фундаментальные знания становятся еще важнее, а не менее важными. Потому что раньше слабый маркетолог выдавал слабый результат. А теперь он может за один день сгенерировать 50 очень убедительных неправильных решений. ИИ помогает слабому маркетологу казаться сильным, а опытному - успевать больше без потери качества.

Если этот пост наберет 25 🔥, то напишу как мы делаем отчетность и аналитику с помощью ИИ, как экономим на этом 12 часов, выдавая такой формат, который без ИИ был вообще невозможен.