Истории на диване от Lead Product Analyst
Присаживайся поудобнее, будем обсуждать карьеру в аналитике данных, собеседования и жизнь в IT. И саму аналитику, конечно же
Связь с автором @olya_na_divane
Post #116
1.5K
- 🤯 5
- ❤ 1
- 🤔 1
Channel Public Channel
ДИ Диванные Данные
@divan_data
- Subscribers
- 1.41K
- Photos
- 59
- Videos
- 5
- Links
- 41
Showing posts older than #117 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #115
2.07K
Почему джунам с каждым годом будет сложнее
По ответам ребят под предыдущим постом явно вырисовывается тренд: вкатиться стало сложнее.
Ещё в 2021-2022 году тебе могло хватить месяца на поиск работы, а 30 откликов на hh легко конвертировались в несколько техсобесов и хотя бы один оффер.
Сейчас джунам-аналитикам нужно потратить примерно 3-4 месяца на поиск работы, в некоторых случаях - до 6 и даже больше. Причём это проактивный поиск работы: не просто откликаться на вакансии на hh и других ресурсах, а по максимуму задействовать свой социальный капитал - просить контакты рекрутера/руководителя у знакомых, писать HR-ам на LinkedIn или вообще найти ментора.
Небольшая оговорка: статистики невкатившихся у меня нет, поэтому статистика выше - это ошибка выжившего, мы видим только тех, кто смог вкатиться.
С чем связан этот тренд?
1. Во-первых, на рынке стало больше миддлов и спрос на джунов упал. Если раньше многие компании были готовы взять джуна с базовым знанием SQL, а остальному обучать уже в процессе, то сейчас ищут в основном миддлов или джунов с опытом.
2. Во-вторых, мы сейчас наблюдаем охлаждение российской экономики из-за высокой ставки. Некоторые IT-компании в РФ вообще провели сокращения, пытаясь порезать издержки.
3. Конкуренция на рынке джун-аналитиков в принципе стала выше. ВШЭ сильно расширила набор на программы, связанные с Data Science, остальные вузы тоже не отставали и активно внедряли собственные программы по анализу данных.
4. Не будем забывать и про влияние ИИ. Как мне кажется, он пока что не сильно влияет на рынок труда дата-аналитиков в России в плане сокращения вакансий, зато является очень хорошим подспорьем в работе. Но думаю, что ещё пара лет и мы точно увидим негативный эффект ИИ.
5. Добавим сюда тот факт, что на рынок труда скоро начнёт выходить более многочисленное поколение материнского капитала (а у некоторых даже в школе были курсы по анализу данных) и получим ситуацию, когда для джунов всё станет ещё сложнее. Особенно для тех, кто переходит из другой сферы без технического бэкграунда.
P. S. В общем, не сиди на диване, если планируешь пойти в аналитику.
#мысли_на_диване
И снова на диване.
По ответам ребят под предыдущим постом явно вырисовывается тренд: вкатиться стало сложнее.
Ещё в 2021-2022 году тебе могло хватить месяца на поиск работы, а 30 откликов на hh легко конвертировались в несколько техсобесов и хотя бы один оффер.
Сейчас джунам-аналитикам нужно потратить примерно 3-4 месяца на поиск работы, в некоторых случаях - до 6 и даже больше. Причём это проактивный поиск работы: не просто откликаться на вакансии на hh и других ресурсах, а по максимуму задействовать свой социальный капитал - просить контакты рекрутера/руководителя у знакомых, писать HR-ам на LinkedIn или вообще найти ментора.
Небольшая оговорка: статистики невкатившихся у меня нет, поэтому статистика выше - это ошибка выжившего, мы видим только тех, кто смог вкатиться.
С чем связан этот тренд?
1. Во-первых, на рынке стало больше миддлов и спрос на джунов упал. Если раньше многие компании были готовы взять джуна с базовым знанием SQL, а остальному обучать уже в процессе, то сейчас ищут в основном миддлов или джунов с опытом.
2. Во-вторых, мы сейчас наблюдаем охлаждение российской экономики из-за высокой ставки. Некоторые IT-компании в РФ вообще провели сокращения, пытаясь порезать издержки.
3. Конкуренция на рынке джун-аналитиков в принципе стала выше. ВШЭ сильно расширила набор на программы, связанные с Data Science, остальные вузы тоже не отставали и активно внедряли собственные программы по анализу данных.
4. Не будем забывать и про влияние ИИ. Как мне кажется, он пока что не сильно влияет на рынок труда дата-аналитиков в России в плане сокращения вакансий, зато является очень хорошим подспорьем в работе. Но думаю, что ещё пара лет и мы точно увидим негативный эффект ИИ.
5. Добавим сюда тот факт, что на рынок труда скоро начнёт выходить более многочисленное поколение материнского капитала (а у некоторых даже в школе были курсы по анализу данных) и получим ситуацию, когда для джунов всё станет ещё сложнее. Особенно для тех, кто переходит из другой сферы без технического бэкграунда.
P. S. В общем, не сиди на диване, если планируешь пойти в аналитику.
#мысли_на_диване
- ❤ 11
- 💊 4
- 💯 3
- 🤨 3
Post #113
1.56K
Вопросы на диване для джунов
❓ Сколько месяцев у тебя занял поиск первой работы в IT?
❓ Сколько откликов ты поставил, прежде чем нашёл работу?
❓ Сколько месяцев у тебя занял поиск первой работы в IT?
❓ Сколько откликов ты поставил, прежде чем нашёл работу?
- ❤ 4
- ✍ 4
Post #112
1.65K
Моменты скуки
В жизни важно не забывать про так называемые моменты скуки - моменты, не заполненные инфошумом, когда ты просто думаешь о чём-то своём. Без гаджетов и музыки на фоне. Часто в такие моменты появляется мотивация и креативность. Ты вспоминаешь о своих делах и планах на жизнь или находишь решение проблемы, над которой давно думал. 💡
Естественно, это относится и к работе. Ты не сможешь быть продуктивным, если будешь постоянно фигачить без остановки. Иногда нужно остановиться и выдохнуть. Подумать о том, как лучше реализовать задачу, а не бежать сразу её реализовывать. Не корить себя за то, что ничего не делаешь. Поверь, делаешь. Ты повышаешь свою продуктивность и креативность.
Задачи делятся на Learning zone и Performance zone. Это как тренировки и соревнования. На тренировках ты пробуешь снова и снова, тестируешь разные подходы, при этом у тебя нет жесткого дедлайна. Ты растешь и развиваешься как специалист. А на соревнованиях тебе нужно выложиться на полную в сжатые сроки. Здесь почти нет места обучению и росту.
Любая срочная задача с дедлайном - это про твой перфоманс здесь и сейчас. И если твои рабочие задачи сильно смещены в сторону Performance zone, то очень скоро можешь обнаружить себя в пожаре выгорания. Без роста и развития. 🤕
Поэтому старайся расширять свою Learning zone. Проси двигать дедлайны, если они некритичны, заранее уточняй про сроки и важность задач и проси заложить на задачи чуть больше времени, чем нужно на первый взгляд.
#мысли_на_диване
И снова на диване.
В жизни важно не забывать про так называемые моменты скуки - моменты, не заполненные инфошумом, когда ты просто думаешь о чём-то своём. Без гаджетов и музыки на фоне. Часто в такие моменты появляется мотивация и креативность. Ты вспоминаешь о своих делах и планах на жизнь или находишь решение проблемы, над которой давно думал. 💡
Естественно, это относится и к работе. Ты не сможешь быть продуктивным, если будешь постоянно фигачить без остановки. Иногда нужно остановиться и выдохнуть. Подумать о том, как лучше реализовать задачу, а не бежать сразу её реализовывать. Не корить себя за то, что ничего не делаешь. Поверь, делаешь. Ты повышаешь свою продуктивность и креативность.
Задачи делятся на Learning zone и Performance zone. Это как тренировки и соревнования. На тренировках ты пробуешь снова и снова, тестируешь разные подходы, при этом у тебя нет жесткого дедлайна. Ты растешь и развиваешься как специалист. А на соревнованиях тебе нужно выложиться на полную в сжатые сроки. Здесь почти нет места обучению и росту.
Любая срочная задача с дедлайном - это про твой перфоманс здесь и сейчас. И если твои рабочие задачи сильно смещены в сторону Performance zone, то очень скоро можешь обнаружить себя в пожаре выгорания. Без роста и развития. 🤕
Поэтому старайся расширять свою Learning zone. Проси двигать дедлайны, если они некритичны, заранее уточняй про сроки и важность задач и проси заложить на задачи чуть больше времени, чем нужно на первый взгляд.
#мысли_на_диване
- ✍ 6
- ❤ 3
- 💯 2
Post #111
1.6K
Когда ты аналитик-сова или зашёл с рабочего ноута посмотреть фильм
#мем_на_диване
#мем_на_диване
- 😁 32
- 👍 6
- ❤ 3
Post #110
2.23K
Как выйти из полосы неудач
💡 Сейчас будет очень важный пост, осознание которого поможет тебе стать быстрее, выше и сильнее. Поэтому присаживайся поудобнее и сконцентрируйся на том, что сейчас прочитаешь.
Большинство из нас живёт прошлыми неудачами. Совершил ошибку - и потом постоянно прокручиваешь ее в голове, думая о том, как можно было бы поступить иначе. А ещё коришь себя за неудачи и подпитываешь неуверенность в себе. 🤕
Такой человек коллекционирует свои победы, как другие коллекционируют марки. Даже самые крошечные. И из этого вырастает вера в себя и свои силы. Именно она заставляет двигаться дальше и понимать, что у тебя всё получится, несмотря ни на что. Ведь у тебя же уже что-то получилось, верно? Значит, получится еще раз.
Ты можешь опираться на победы вообще в другой сфере. Может, ты быстрее всех бегал в школе? Или лучше всех знаешь, что привело к падению Римской империи? 🧐
Низкая вера в себя, наоборот, приводит к параличу целей - своего рода выученной беспомощности из-за неудач и постоянного невезения. Тогда и сами цели, и планы на день, и достижение чего бы то ни было начинают вызывать отвращение.
Следующая важная мысль заключается в том, что наша жизнь - это всегда череда неудач. Чем больше ты пробуешь, тем больше у тебя неудач. Да и вообще успех и везение случаются реже, чем провалы. Вспомни, сколько откликов привели тебя к общению с HR? Или сколько раз ты откладывал полезный курс, прежде чем осилил его?
Так что с сегодняшнего дня просто начни замечать свои успехи, как в прошлом, так и в настоящем. Преврати это в привычку. И каждый раз, когда у тебя что-то не получается, опирайся на успехи, а не провалы. Можешь взять лист бумаги и выписать все достижения, которые вспомнишь. ✍️ Если идет тяжело, то спроси у друзей, близких или коллег - окружающие могут лучше подмечать такие вещи. Самое главное - что у тебя будут доказательства возможности успеха.
Да, сейчас не получается. Да, пока что нет результатов и ничто не указывает на дальнейший успех. Но ты уже добивался успеха. А значит, ты справишься. 🥰
#мысли_на_диване
И снова на диване.
💡 Сейчас будет очень важный пост, осознание которого поможет тебе стать быстрее, выше и сильнее. Поэтому присаживайся поудобнее и сконцентрируйся на том, что сейчас прочитаешь.
Большинство из нас живёт прошлыми неудачами. Совершил ошибку - и потом постоянно прокручиваешь ее в голове, думая о том, как можно было бы поступить иначе. А ещё коришь себя за неудачи и подпитываешь неуверенность в себе. 🤕
Что отличает того человека, который, несмотря на неудачи, продолжает идти дальше? Продолжает пытаться и пробовать?
Такой человек коллекционирует свои победы, как другие коллекционируют марки. Даже самые крошечные. И из этого вырастает вера в себя и свои силы. Именно она заставляет двигаться дальше и понимать, что у тебя всё получится, несмотря ни на что. Ведь у тебя же уже что-то получилось, верно? Значит, получится еще раз.
Ты можешь опираться на победы вообще в другой сфере. Может, ты быстрее всех бегал в школе? Или лучше всех знаешь, что привело к падению Римской империи? 🧐
Низкая вера в себя, наоборот, приводит к параличу целей - своего рода выученной беспомощности из-за неудач и постоянного невезения. Тогда и сами цели, и планы на день, и достижение чего бы то ни было начинают вызывать отвращение.
Следующая важная мысль заключается в том, что наша жизнь - это всегда череда неудач. Чем больше ты пробуешь, тем больше у тебя неудач. Да и вообще успех и везение случаются реже, чем провалы. Вспомни, сколько откликов привели тебя к общению с HR? Или сколько раз ты откладывал полезный курс, прежде чем осилил его?
Так что с сегодняшнего дня просто начни замечать свои успехи, как в прошлом, так и в настоящем. Преврати это в привычку. И каждый раз, когда у тебя что-то не получается, опирайся на успехи, а не провалы. Можешь взять лист бумаги и выписать все достижения, которые вспомнишь. ✍️ Если идет тяжело, то спроси у друзей, близких или коллег - окружающие могут лучше подмечать такие вещи. Самое главное - что у тебя будут доказательства возможности успеха.
Да, сейчас не получается. Да, пока что нет результатов и ничто не указывает на дальнейший успех. Но ты уже добивался успеха. А значит, ты справишься. 🥰
#мысли_на_диване
- 💯 26
- 👏 5
- ❤ 4
Post #109
1.36K
Что делать, если заказчик принёс странное ТЗ?
Непонятное или странное ТЗ - частое явление в работе аналитика. Причём одни заказчики грешат этим постоянно и это их стиль жизни, а другие раскладывают всё по полочкам (вы большие молодцы). 💕
Делюсь кратким гайдом, что делать в случае нечеткого ТЗ:
1. Сначала сделай ТЗ более чётким - выдели его жирным и сделай жёлтую заливку фона. Теперь точно четко.
2. Ни в коем случае не задавай вопросы заказчику, иначе он подумает, что ты тупой. Спрашивать у коллег тоже бессмысленно – они ничего не знают, а если узнают, что ты обратился к ним, подумают, что ты слабак. 🤕
3. Затем собери 5 разных дашбордов, чтобы хотя бы один из них подошёл.
4. Проявляй креативность. 💡Определись с метриками наугад, а если не знаешь, как считается метрика, придумай свой способ расчёта. Лучше выбери самый сложный способ - так заказчик поймет, что ты гений.
5. Если увидел баг в разметке событий, когда собирал метрики, никому не говори о нём. Баги в данных – это фича. Пусть всё будет непредсказуемо, чтобы жизнь была интереснее.
6. И напоследок: никогда не отправляй готовый отчёт вовремя – задержки создают ощущение очень сложной задачи. А лучше всегда оставляй задачу недоделанной - пусть заказчик додумает сам. ⏳
#вредные_советы_на_диване
И снова на диване.
Непонятное или странное ТЗ - частое явление в работе аналитика. Причём одни заказчики грешат этим постоянно и это их стиль жизни, а другие раскладывают всё по полочкам (вы большие молодцы). 💕
Делюсь кратким гайдом, что делать в случае нечеткого ТЗ:
1. Сначала сделай ТЗ более чётким - выдели его жирным и сделай жёлтую заливку фона. Теперь точно четко.
2. Ни в коем случае не задавай вопросы заказчику, иначе он подумает, что ты тупой. Спрашивать у коллег тоже бессмысленно – они ничего не знают, а если узнают, что ты обратился к ним, подумают, что ты слабак. 🤕
3. Затем собери 5 разных дашбордов, чтобы хотя бы один из них подошёл.
4. Проявляй креативность. 💡Определись с метриками наугад, а если не знаешь, как считается метрика, придумай свой способ расчёта. Лучше выбери самый сложный способ - так заказчик поймет, что ты гений.
5. Если увидел баг в разметке событий, когда собирал метрики, никому не говори о нём. Баги в данных – это фича. Пусть всё будет непредсказуемо, чтобы жизнь была интереснее.
6. И напоследок: никогда не отправляй готовый отчёт вовремя – задержки создают ощущение очень сложной задачи. А лучше всегда оставляй задачу недоделанной - пусть заказчик додумает сам. ⏳
#вредные_советы_на_диване
- 😁 26
- ❤ 2
- 👏 2
Post #108
1.35K
- 😁 10
- 👍 2
- ❤🔥 1
- 🤔 1
Post #107
1.34K
Post #106
1.61K
Как я не пошла работать в Яндекс, часть 3
Продолжаю историю о том, как я два года назад проходила отбор в Яндекс. Часть 1 тут, часть 2 тут.
Третьим этапом отбора были алгоритмы. И на мой субъективный взгляд - это самый сложный этап. Если у тебя нет большого опыта в нарешивании задач на алгоритмы на Leetcode, желательно выше уровня Easy, то многое будет зависеть от удачи. Вдруг попадётся что-то попроще или что-то, что ты недавно решал.
Мне не хватило подготовки и этот этап я провалила. После этого ко мне вернулась рекрутер с фидбэком по всем этапам и предложила 2 варианта: фриз на полгода и потом можно будет перепройти отбор, либо допройти секцию по SQL и пойти на другую позицию. Я выбрала второе. 3-х собесов мало, дайте ещё))
Секцию по SQL я прошла без проблем, мне даже не запомнились задачи, которые я решала. Здесь же был небольшой блок с вопросами по визуализации и аномалиям в данных.
Наконец, меня позвали на финальный собес в команду. К сожалению, на нём всплыло несколько ред флагов: я была бы единственным аналитиком в команде, большую часть времени занимало бы создание дашбордов, при этом не было бы АВ-тестов, в которых я хотела прокачаться. Плюс руководитель в эту команду сам пришёл недавно и в скучных терминах рассказал про задачи. Мэтча не сложилось. 🤕
Конечно, были и сомнения:
Но потом я спросила себя - а будет ли мне комфортно в этой команде 5 дней в неделю? И соответствует ли эта вакансия моим карьерным ожиданиям? Ответ был нет, и я сказала рекрутеру, что у нас нет мэтча по задачам.
Так что да, в Яндексе о-очень много зависит от команды. И от твоих навыков проходить собес по алгоритмам.
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Продолжаю историю о том, как я два года назад проходила отбор в Яндекс. Часть 1 тут, часть 2 тут.
Третьим этапом отбора были алгоритмы. И на мой субъективный взгляд - это самый сложный этап. Если у тебя нет большого опыта в нарешивании задач на алгоритмы на Leetcode, желательно выше уровня Easy, то многое будет зависеть от удачи. Вдруг попадётся что-то попроще или что-то, что ты недавно решал.
Мне не хватило подготовки и этот этап я провалила. После этого ко мне вернулась рекрутер с фидбэком по всем этапам и предложила 2 варианта: фриз на полгода и потом можно будет перепройти отбор, либо допройти секцию по SQL и пойти на другую позицию. Я выбрала второе. 3-х собесов мало, дайте ещё))
Секцию по SQL я прошла без проблем, мне даже не запомнились задачи, которые я решала. Здесь же был небольшой блок с вопросами по визуализации и аномалиям в данных.
Наконец, меня позвали на финальный собес в команду. К сожалению, на нём всплыло несколько ред флагов: я была бы единственным аналитиком в команде, большую часть времени занимало бы создание дашбордов, при этом не было бы АВ-тестов, в которых я хотела прокачаться. Плюс руководитель в эту команду сам пришёл недавно и в скучных терминах рассказал про задачи. Мэтча не сложилось. 🤕
Конечно, были и сомнения:
💬 Ну как же, это опыт работы в Яндексе, и вообще ты вкатилась всего за год до этого. И если что, потом можно перейти в другую команду.
Но потом я спросила себя - а будет ли мне комфортно в этой команде 5 дней в неделю? И соответствует ли эта вакансия моим карьерным ожиданиям? Ответ был нет, и я сказала рекрутеру, что у нас нет мэтча по задачам.
Так что да, в Яндексе о-очень много зависит от команды. И от твоих навыков проходить собес по алгоритмам.
#карьера_на_диване
- ❤ 6
- 👍 5
- ✍ 4
Post #105
1.18K
Чёрное зеркало не за горами
Google выпустил новую модель для генерации видео Veo 3. Качество генерации людей устрашает, от неё легко можно словить вайбы Чёрного зеркала. 🤔
И снова на диване.
Google выпустил новую модель для генерации видео Veo 3. Качество генерации людей устрашает, от неё легко можно словить вайбы Чёрного зеркала. 🤔
- Знаете, как я узнал, что мы созданы промптами? Я хорошо помню, что у нас было по 7 пальцев на руке, а сейчас только 5.
- 🤯 14
- ❤ 1
Post #103
1.4K
Задача про мудрецов
В посте выше ⤴️ поделилась задачей про мудрецов, но правильных ответов в комментариях не было. Давай разберёмся.
Перечислим все возможные варианты:
1️⃣ Первый мудрец ошибся, второй угадал. Выжили.
2️⃣ Первый мудрец угадал, второй ошибся. Выжили.
3️⃣ Оба угадали. Выжили.
4️⃣ Оба не угадали. Казнь. 😐
Если посмотришь на все эти варианты, станет понятно, что вероятность выжить - это 3/4 или 75%.
💬 С этим вопросом сложнее. Нужно поразмышлять, а о чем таком они могли бы договориться? У них нет никакой коммуникации и они не могут узнать, что выпадет у другого мудреца.
Допустим, они договорятся называть противоположное тому, что выпало у них на монете (О - орёл, Р - решка):
1️⃣ Выпал ОО. Назвали РР. 😐
2️⃣ Выпал ОР. Назвали РО. Выжили.
3️⃣ Выпал РО. Назвали ОР. Выжили.
4️⃣ Выпал РР. Назвали ОО. 😐
Тогда их вероятность выжить будет хуже - всего 50%. Если они будут называть, что выпало у них самих, тоже 50%. Стоит ли вообще договариваться?
Однако вариант с максимальной вероятностью выжить все же существует. Если мудрецы договорятся, что один из них будет называть то, что выпало у него самого, а второй - противоположное тому, что выпало. Давай проверим:
1️⃣ Выпал ОО. Говорят ОР. Выжили.
2️⃣ Выпал ОР. Назвали ОО. Выжили.
3️⃣ Выпал РО. Назвали РР. Выжили.
4️⃣ Выпал РР. Назвали РО. Выжили.
В таком случае они выживут с вероятностью 100%.
#задача_на_диване
И снова на диване.
В посте выше ⤴️ поделилась задачей про мудрецов, но правильных ответов в комментариях не было. Давай разберёмся.
1. Какова вероятность, что мудрецы выживут, если не будут договариваться?
Перечислим все возможные варианты:
1️⃣ Первый мудрец ошибся, второй угадал. Выжили.
2️⃣ Первый мудрец угадал, второй ошибся. Выжили.
3️⃣ Оба угадали. Выжили.
4️⃣ Оба не угадали. Казнь. 😐
Если посмотришь на все эти варианты, станет понятно, что вероятность выжить - это 3/4 или 75%.
2. А какова максимальная вероятность того, что они выживут, если договорятся о чём-то до того, как их отведут в разные башни и они подкинут монетку?
💬 С этим вопросом сложнее. Нужно поразмышлять, а о чем таком они могли бы договориться? У них нет никакой коммуникации и они не могут узнать, что выпадет у другого мудреца.
Допустим, они договорятся называть противоположное тому, что выпало у них на монете (О - орёл, Р - решка):
1️⃣ Выпал ОО. Назвали РР. 😐
2️⃣ Выпал ОР. Назвали РО. Выжили.
3️⃣ Выпал РО. Назвали ОР. Выжили.
4️⃣ Выпал РР. Назвали ОО. 😐
Тогда их вероятность выжить будет хуже - всего 50%. Если они будут называть, что выпало у них самих, тоже 50%. Стоит ли вообще договариваться?
Однако вариант с максимальной вероятностью выжить все же существует. Если мудрецы договорятся, что один из них будет называть то, что выпало у него самого, а второй - противоположное тому, что выпало. Давай проверим:
1️⃣ Выпал ОО. Говорят ОР. Выжили.
2️⃣ Выпал ОР. Назвали ОО. Выжили.
3️⃣ Выпал РО. Назвали РР. Выжили.
4️⃣ Выпал РР. Назвали РО. Выжили.
В таком случае они выживут с вероятностью 100%.
#задача_на_диване
- 🤯 9
- ❤ 1
- 👍 1
Post #102
1.29K
Как я не пошла работать в Яндекс, часть 2
Техсекция началась очень хорошо. Навыки работы с pandas у меня были самые что ни на есть свежие, а все вопросы по бизнес-логике я задала на берегу. Но в конце собеседования, когда оставалось около 10 минут, моргнула инфраструктура Яндекса, и Юпитер Ноутбук, в котором я писала код, завис. Ядро не перезапускалось. 🤕
Я всеми силами делала вид, чтоумирать пока рано ничего страшного не произошло, поэтому сказала, что просто допишу код без запуска. Я все-таки успела дописать функцию и прокомментировала интервьюеру, что она будет выводить. По результатам секции мои навыки оценили на мидла (это я узнала от рекрутера уже после всех этапов отбора). Но в моменте казалось, что всё пропало 🌪
Следующий этап - статистику и теорвер - назначили через неделю. Мне снова предложили время на подготовку и я снова согласилась. Повторяла всё, до чего могла дотянуться: статистику по курсу Карпова, теорвер на Матпрофи, АВ-тесты ... и, конечно же, нарешивала задачки с кубиками, монетками 🪙 и на теорему Байеса.
Этот этап прошел чуть хуже, по фидбэку - "скорее на джуна". Над некоторыми задачами я думала, казалось, слишком долго - но в итоге решила. Одной из задач уже когда-то делилась на канале, размещу её здесь ещё раз, мне она очень понравилась:
Советую присесть на диван и пораскинуть мозгами самостоятельно, без нейросетей. 💭
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Техсекция началась очень хорошо. Навыки работы с pandas у меня были самые что ни на есть свежие, а все вопросы по бизнес-логике я задала на берегу. Но в конце собеседования, когда оставалось около 10 минут, моргнула инфраструктура Яндекса, и Юпитер Ноутбук, в котором я писала код, завис. Ядро не перезапускалось. 🤕
Я всеми силами делала вид, что
Следующий этап - статистику и теорвер - назначили через неделю. Мне снова предложили время на подготовку и я снова согласилась. Повторяла всё, до чего могла дотянуться: статистику по курсу Карпова, теорвер на Матпрофи, АВ-тесты ... и, конечно же, нарешивала задачки с кубиками, монетками 🪙 и на теорему Байеса.
Этот этап прошел чуть хуже, по фидбэку - "скорее на джуна". Над некоторыми задачами я думала, казалось, слишком долго - но в итоге решила. Одной из задач уже когда-то делилась на канале, размещу её здесь ещё раз, мне она очень понравилась:
Есть 2 мудреца, каждый из них сидит в своей башне и у них нет способов связи. Они одновременно подкидывают честную монетку (с орлом и решкой), затем каждый из них называет, что выпало у другого. Если хотя бы один из них угадает, то их помилуют и отпустят на волю, если нет - казнят.
1. Какова вероятность того, что они выживут?
2. А какова максимальная вероятность того, что они выживут, если договорятся о чём-то до того, как их отведут в разные башни и они подкинут монетку?
Советую присесть на диван и пораскинуть мозгами самостоятельно, без нейросетей. 💭
#карьера_на_диване
- ✍ 2
- ❤ 1
Post #101
1.38K
Как я не пошла работать в Яндекс, часть 1
Два года назад я начала активно ходить по собеседованиям - смотрела на вакансии, условия и просто тренировалась проходить техсекции. На тот момент опыта работы у меня было год с небольшим, из них последние полгода - в Озоне.
В одно майское утро я увидела, что Яндекс проводит Weekend Offer и закинула заявку на аналитика-разработчика. Со мной связалась рекрутер, рассказала про процедуру отбора и что можно проходить отбор в рамках обычной процедуры, с интервалами между секциями. Между секциями выделяется время на подготовку. Конечно, я выбрала второй вариант) Время на подготовку - это святое. ⏳
Договорились о дате собеседования. Первой была техсекция, но мне приходилось дважды просить о переносе собеса, потому что на работе в самый ответственный момент возникали либо срочный созвон, либо срочная задача. Никто на перенос не обиделся и чёрную метку не поставил. Наученная опытом, я заранее забила слот в календаре и собес наконец-то состоялся. 🥶🤝
Перед техсекцией мне выслали примерный список тем для подготовки. Я провела выходные за нарешиванием всевозможных задачек на Python, а перед собесом сильно волновалась - опыта собесов на тот момент у меня почти не было. Тот день запомнился очень хорошо - мне дали датафрейм в виде CSV-файла и задание написать функцию, которая будет детектить аномалии в данных. 🤕
(продолжение следует)
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Два года назад я начала активно ходить по собеседованиям - смотрела на вакансии, условия и просто тренировалась проходить техсекции. На тот момент опыта работы у меня было год с небольшим, из них последние полгода - в Озоне.
В одно майское утро я увидела, что Яндекс проводит Weekend Offer и закинула заявку на аналитика-разработчика. Со мной связалась рекрутер, рассказала про процедуру отбора и что можно проходить отбор в рамках обычной процедуры, с интервалами между секциями. Между секциями выделяется время на подготовку. Конечно, я выбрала второй вариант) Время на подготовку - это святое. ⏳
Договорились о дате собеседования. Первой была техсекция, но мне приходилось дважды просить о переносе собеса, потому что на работе в самый ответственный момент возникали либо срочный созвон, либо срочная задача. Никто на перенос не обиделся и чёрную метку не поставил. Наученная опытом, я заранее забила слот в календаре и собес наконец-то состоялся. 🥶🤝
Перед техсекцией мне выслали примерный список тем для подготовки. Я провела выходные за нарешиванием всевозможных задачек на Python, а перед собесом сильно волновалась - опыта собесов на тот момент у меня почти не было. Тот день запомнился очень хорошо - мне дали датафрейм в виде CSV-файла и задание написать функцию, которая будет детектить аномалии в данных. 🤕
(продолжение следует)
#карьера_на_диване
- 🔥 21
- ✍ 6
- 😍 4
- 🍓 3
- 🤔 2
Post #100
1.42K
Про обратную связь и HR-бренд
Мне очень нравится, когда кандидат после неуспешного техсобеса запрашивает обратную связь. Не постеснялся, написал, чтобы узнать, чего не хватило и что подтянуть. В таких случаях я подробно расписываю фидбэк вместе с ссылками на полезные курсы и указанием на зоны роста.
Когда я сама искала работу, меня ужасно раздражало, если после собеседования наступала полная тишина. Или после отправки тестового задания рекрутер больше не читал сообщения. От взаимодействия с такими компаниями оставался неприятный налёт, и, когда спустя время они снова писали с предложением работы, у меня уже была к ним некая предвзятость. HR-бренд запятнан. 🤔
Думаю, что молчание после собеседования может быть связано с плохими процессами/культурой коммуникации в компании либо невнимательностью рекрутера. Но если ты напомнил о себе сам, а тебе не ответили - уже звоночек. И таким грешат даже некоторые крупные и, казалось бы, технологичные компании.
А вот самый приятный и гладкий процесс рекрутинга с бооольшим отрывом - Яндекс. Пока что вне конкуренции. Такого внимательного сопровождения по всем этапам отбора я не встречала больше нигде. О каждом этапе собеседования напоминают, материалы для подготовки высылают, после каждого этапа запрашивают твой фидбэк после собеса. По результатам всех этапов рекрутер ставит звонок на ~30 минут и делится подробной обратной связью по каждому этапу и предлагает дальнейшие варианты финальных собесов. И вообще всё, что я слышала про процессы в Яндексе от знакомых, вызывало как минимум удивление в хорошем смысле.
А почему я не пошла работать в Яндекс, это уже другая история. Если интересно, ставь 🔥
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Мне очень нравится, когда кандидат после неуспешного техсобеса запрашивает обратную связь. Не постеснялся, написал, чтобы узнать, чего не хватило и что подтянуть. В таких случаях я подробно расписываю фидбэк вместе с ссылками на полезные курсы и указанием на зоны роста.
Когда я сама искала работу, меня ужасно раздражало, если после собеседования наступала полная тишина. Или после отправки тестового задания рекрутер больше не читал сообщения. От взаимодействия с такими компаниями оставался неприятный налёт, и, когда спустя время они снова писали с предложением работы, у меня уже была к ним некая предвзятость. HR-бренд запятнан. 🤔
Думаю, что молчание после собеседования может быть связано с плохими процессами/культурой коммуникации в компании либо невнимательностью рекрутера. Но если ты напомнил о себе сам, а тебе не ответили - уже звоночек. И таким грешат даже некоторые крупные и, казалось бы, технологичные компании.
А вот самый приятный и гладкий процесс рекрутинга с бооольшим отрывом - Яндекс. Пока что вне конкуренции. Такого внимательного сопровождения по всем этапам отбора я не встречала больше нигде. О каждом этапе собеседования напоминают, материалы для подготовки высылают, после каждого этапа запрашивают твой фидбэк после собеса. По результатам всех этапов рекрутер ставит звонок на ~30 минут и делится подробной обратной связью по каждому этапу и предлагает дальнейшие варианты финальных собесов. И вообще всё, что я слышала про процессы в Яндексе от знакомых, вызывало как минимум удивление в хорошем смысле.
А почему я не пошла работать в Яндекс, это уже другая история. Если интересно, ставь 🔥
#карьера_на_диване
- 🔥 57
- ❤ 6
- 🤣 3
Post #99
1.58K
А какой грейд у тебя?
#мем_на_диване
#мем_на_диване
- 🤣 32
- 😁 13
- 👀 1
Post #98
1.48K
Тяга к знакомому
Есть одна особенность нашей психики - тяга к знакомому. Мы склонны отдавать предпочтение тому, что уже видели или слышали раньше. Так мозг экономит ресурсы, не напрягая понапрасну извилины.
В чем это может выражаться?
1. Если ты слышал какое-то утверждение раньше, то подсознательно оценишь его как более правильное. Например, ты где-то услышал, что нужно удалять весь нерелевантный опыт из резюме, и считаешь это единственно верным. Однако не стоит слепо следовать таким советам - пропускай их через свой логический фильтр.
2. Ты увидел на первом месте работы, как устроена работа с данными, как считаются продуктовые метрики и генерируются гипотезы. Ты воспринимаешь этот подход как правильный, но по факту мог никогда не подвергать его сомнению. Оставайся открыт новому, узнавай, как строится аналитика в других компаниях и командах, слушай записи экспертов или ходи на митапы. Возможно, другая команда делает что-то более эффективно или использует совсем иной подход при расчёте метрик. Найдешь эти болевые точки и исправишь - и можно смело идти за повышением к руководителю. 🤪
В общем, хорошее качество аналитика - это подвергать сомнению полученные данные и выводы. И даже процессы в команде и ТЗ заказчиков. В разумных пределах, конечно же ⚔️ 🙂
#мысли_на_диване
И снова на диване.
Есть одна особенность нашей психики - тяга к знакомому. Мы склонны отдавать предпочтение тому, что уже видели или слышали раньше. Так мозг экономит ресурсы, не напрягая понапрасну извилины.
В чем это может выражаться?
1. Если ты слышал какое-то утверждение раньше, то подсознательно оценишь его как более правильное. Например, ты где-то услышал, что нужно удалять весь нерелевантный опыт из резюме, и считаешь это единственно верным. Однако не стоит слепо следовать таким советам - пропускай их через свой логический фильтр.
2. Ты увидел на первом месте работы, как устроена работа с данными, как считаются продуктовые метрики и генерируются гипотезы. Ты воспринимаешь этот подход как правильный, но по факту мог никогда не подвергать его сомнению. Оставайся открыт новому, узнавай, как строится аналитика в других компаниях и командах, слушай записи экспертов или ходи на митапы. Возможно, другая команда делает что-то более эффективно или использует совсем иной подход при расчёте метрик. Найдешь эти болевые точки и исправишь - и можно смело идти за повышением к руководителю. 🤪
В общем, хорошее качество аналитика - это подвергать сомнению полученные данные и выводы. И даже процессы в команде и ТЗ заказчиков. В разумных пределах, конечно же ⚔️ 🙂
#мысли_на_диване
- ❤ 10
- 🔥 4
- 💯 4
- 🍓 1
- 👨💻 1
Post #97
1.48K
Одна из стратегий вкатывания
Заметила, что многие из тех, кто хочет вкатиться в аналитику, рассматривают исключительно варианты пойти сразу в бигтех вроде Озона и желательно на стажировку. 😐
В этой стратегии есть очевидный минус - очень большой конкурс. Даже на джуновские позиции конкурс меньше, чем на стажировки. Понятно, что если пройдёшь, то очень хорошо прокачешься в навыках. А если не пройдёшь?
Есть альтернативная стратегия, услышав о которой, кто-то будет готов закидать меня тапками. Стратегия следующая: пойти в неприоритетную компанию, где конкурс меньше и культура данных хуже, но это позволит тебе получить опыт работы. И вкатиться быстрее. Спустя год будет намного проще, если решишь сменить компанию - ведь у тебя будет коммерческий опыт, который можно хорошо продать в резюме.
Именно последней стратегии я и придерживалась - первый опыт работы получила, работая аналитиком в банке, где процветала бюрократия, не было удаленки, а культура данных была в недоразвитом состоянии. 🤕 У меня даже не было ментора и многие вопросы я гуглила и решала в одиночку. Кто-то может испугаться ответственности или что не будет наставника. Но ты поставь вопрос по-другому: компания же понимала, что нанимает джуна без опыта, так в чем проблема?
Отработала я в этом банке всего полгода, а затем спокойно перешла в Озон.
#карьера_на_диване
И снова на диване.
Заметила, что многие из тех, кто хочет вкатиться в аналитику, рассматривают исключительно варианты пойти сразу в бигтех вроде Озона и желательно на стажировку. 😐
В этой стратегии есть очевидный минус - очень большой конкурс. Даже на джуновские позиции конкурс меньше, чем на стажировки. Понятно, что если пройдёшь, то очень хорошо прокачешься в навыках. А если не пройдёшь?
Есть альтернативная стратегия, услышав о которой, кто-то будет готов закидать меня тапками. Стратегия следующая: пойти в неприоритетную компанию, где конкурс меньше и культура данных хуже, но это позволит тебе получить опыт работы. И вкатиться быстрее. Спустя год будет намного проще, если решишь сменить компанию - ведь у тебя будет коммерческий опыт, который можно хорошо продать в резюме.
Именно последней стратегии я и придерживалась - первый опыт работы получила, работая аналитиком в банке, где процветала бюрократия, не было удаленки, а культура данных была в недоразвитом состоянии. 🤕 У меня даже не было ментора и многие вопросы я гуглила и решала в одиночку. Кто-то может испугаться ответственности или что не будет наставника. Но ты поставь вопрос по-другому: компания же понимала, что нанимает джуна без опыта, так в чем проблема?
Отработала я в этом банке всего полгода, а затем спокойно перешла в Озон.
#карьера_на_диване
- ❤ 28
- 👌 10
- ✍ 8
- 👍 5
- 😎 2
Post #95
1.17K
Post #94
1.33K