(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал

«Росатом» и «Логос»: как атомная отрасль построила собственное инженерное ПО под санкции

Инженерные расчеты долго оставались областью почти полной зависимости от зарубежных решений: по оценкам, приводившимся при запуске программы импортозамещения, около 80% российских предприятий использовали иностранные CAE-системы для моделирования прочности, тепла, гидродинамики. Когда в 2022 году западные вендоры ушли с рынка, у большинства отраслей готовой замены не оказалось. У атомной отрасли она была — и это результат решений, принятых задолго до санкций.

Пакет программ «Логос» РФЯЦ-ВНИИЭФ в Сарове развивает с 2009 года под задачи суперкомпьютерного моделирования в ядерном центре, где зависимость от чужого ПО недопустима по соображениям безопасности. В декабре 2018 года Росатом представил первый тиражируемый модуль «Логос Аэро-Гидро» для расчетов в воздушной и водной средах. За ним вышли «Логос Тепло», «Логос Прочность», «Логос Гидрогеология» и модуль электромагнитных расчетов. Отдельная роль у «Логос Платформы», запущенной в декабре 2022 года: она принимает расчетные модули других российских разработчиков, и на ней уже идут проекты интеграции с Fidesys, REPEAT, SimInTech и T-FLEX PLM.

Сначала корпорация провела внутреннюю программу замещения систем математического моделирования на предприятиях собственной отрасли, отработав продукт на своих задачах, и только затем вывела его на открытый рынок. При внедрении у внешнего заказчика специалисты Росатома формируют индивидуальную дорожную карту под процессы конкретного предприятия, а если проект идет в рамках импортозамещения ПО, подключают консультации по мерам государственной поддержки.

Принципиальный шаг сделан в 2021 году. Росатом инициировал первый в стране проект импортозамещения целого класса промышленного ПО и собрал консорциум российских разработчиков CAD и CAE. Ориентиры зафиксированы публично: снизить долю зарубежных CAE-систем с примерно 80% до 20% к 2027 году и полностью закрыть сегмент отечественными решениями к 2030-му. Логика платформенная: десяток конкурирующих нишевых пакетов заменяется общей вычислительной базой, на которую каждый разработчик ставит свой модуль, а предприятие получает совместимый набор инструментов.

Линейка «Логос» обеспечивает независимость более 120 крупных предприятий авиастроения, судостроения, автопрома и энергетики. На ЦИПР-2026 в мае глава госкорпорации Алексей Лихачев сообщил, что по ключевым классам ПО Росатом достиг 92% импортозамещения, на значимых объектах критической информационной инфраструктуры — 100%, а инвестиции в отечественное ПО за пять лет превысили 200 млрд рублей. С 2016 года корпорация внесла в реестр российского ПО более 550 собственных решений; полное импортозамещение на объектах атомной промышленности намечено на 2029 год.

Повторить этот путь напрямую обычное предприятие не сможет: за «Логосом» стоят пятнадцать лет разработки, суперкомпьютерная база ядерного центра и ресурс госкорпорации. Заблаговременная инвентаризация критических зависимостей, собственная экспертиза вокруг ключевых систем и участие в отраслевых консорциумах доступны компании любого масштаба — тем более что готовые модули «Логоса» теперь продаются на открытом рынке.

Евразийская экономическая комиссия называет роботизацию одним из самых действенных механизмов повышения производительности труда. За формулировкой стоит расчет: производительность в экономиках объединения в 2–3 раза ниже, чем в ведущих мировых экономиках, при этом один промышленный робот замещает трех-четырех рабочих, а каждые дополнительные 10 роботов на 10 тысяч работников дают обрабатывающей отрасли 0,5–1,6% прироста.

ЕЭК прорабатывает межгосударственную программу «Промышленная робототехника» объемом порядка 30 млрд рублей на 2028–2032 годы. Программа предполагает оснащение предприятий союза 12 тысячами роботов, произведенных внутри объединения, — это около 10% потребности рынка. Инициатором выступила технологическая платформа «Робототехника», созданная в 2025 году, документ обсуждается с профильными министерствами, финансирование планируется из национальных бюджетов, средств институтов развития и внебюджетных источников.

В России, по данным ЕЭК, на 10 тысяч работников приходится 35 промышленных роботов, целевой показатель к 2030 году — 145, для госкомпаний — 230. Если применить оценку комиссии к этому разрыву, движение от текущей плотности к целевой означает прирост производительности в обработке в диапазоне от 6 до 18%. Расчет условный: реальный эффект зависит от отрасли, операции и качества интеграции, но порядок величины показателен. Сопоставимую оценку с другой стороны дает глава Минпромторга Антон Алиханов: применение автоматизации, роботизации и цифровизации способно сократить потребность предприятий в рабочих местах до 10%.

При этом сама роботизация упирается в кадровое ограничение другого рода. По оценке Ассоциации инновационных регионов России, для выхода на целевую плотность стране требуется в несколько раз больше специалистов по роботизации, чем есть сейчас; самые дефицитные позиции, по анализу вакансий ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, — инженеры по автоматизации (29,9% объявлений робототехнических компаний) и сервисные инженеры (17,3%). Дефицит складывается двойной. Роботов внедряют из-за нехватки рабочих: вакансий сварщиков, по данным Авито Работы, за январь–апрель 2026 года стало на 65% больше, а зарплатные предложения выросли на 59%, до 170,8 тысячи рублей. Само внедрение сдерживает нехватка тех, кто проектирует, программирует и обслуживает ячейки, — совместных программ переподготовки на уровне союза пока нет.

Для руководителя предприятия оценка замещения из расчетов ЕЭК переводится в инвестиционное решение напрямую. Стоимость роботизированной ячейки с интеграцией, оснасткой и обучением персонала сопоставляется с полной стоимостью замещаемых рабочих мест за срок службы оборудования: фонд оплаты труда с налогами, наем, текучесть, простои из-за незакрытых вакансий. С учетом субсидии до 50% цены отечественного робота и промышленного кешбэка до 20% затрат на внедрение типовые операции — сварка, загрузка станков с ЧПУ, паллетирование — окупаются существенно быстрее даже при текущих ставках Считать этот баланс имеет смысл до старта межгосударственной программы: конкурс за ее ресурсы выиграют предприятия с готовым расчетом.

Российский рынок труда вошел в 2026 год с безработицей 2,2% — историческим минимумом и одним из самых низких уровней среди крупных экономик. По оценке РСПП, к 2030 году дефицит кадров может превысить три миллиона человек, и сильнее других его ощущает обрабатывающая промышленность. Свободного резерва на рынке нет, закрыть потребность наймом не получится: удержание людей, их вовлеченность и качество условий труда переходят из кадровой темы в производственную. Инструменты этой статьи дают такой работе проверенную основу: связь вовлеченности с результатами бизнеса подтверждена на 183 тысячах подразделений в 90 странах, а окупаемость программ благополучия измерена исследованиями с контрольными группами — включая честные данные о том, когда вложения не возвращаются.

Это двадцать первая статья цикла. Завершаем подгруппу C2 «Мотивация и вовлеченность» и открываем подгруппу C3 «Культура и организационное поведение».
В этой статье разбираем:

— Опросы вовлеченности (Employee Engagement Surveys) — стандартизованное измерение настроений коллектива: анкета, анонимность, разрезы по подразделениям и обязательные действия по итогам каждой волны.

— Программы благополучия сотрудников (Employee Wellness Programs) — четыре компонента поддержки: физическое здоровье, ментальное состояние, профессиональное развитие и финансовая грамотность; с условиями, при которых вложения окупаются.

— Управление опытом сотрудников (Employee Experience Management) — путь работника от найма до увольнения под единым владельцем: целостность, персонализация, проактивность и решения на данных.

— Кросс-функциональные команды (Cross-functional Teams) — специалисты разных областей в одной самоорганизующейся команде с общей целью; формат, давший имя фреймворку Scrum.

По каждому инструменту — происхождение, суть, границы применимости, чек-лист перед внедрением и разбор типичных ошибок.

🔗Читать на сайте АЦТ: https://dia.ru/news/5888

На выставке «Иннопром», фонд «Сколково» показывает портфель промышленных технологий с необычным для инновационных стендов признаком: все решения уже внедрены у крупных заказчиков и имеют измеренный в деньгах эффект. По данным фонда, поставки инновационной продукции для промышленности по его программам превысили 10 млрд рублей. Рынок готовых цифровых решений для производства и промышленного строительства созрел до состояния, когда технологии можно закупать как продукт с проверяемой историей.

Система контроля закупок на базе ИИ. Нейросеть анализирует закупочную документацию по 18 параметрам и за 5–15 минут выдает заключение о завышениях цен и рисках; по данным разработчика, инструмент снижает себестоимость закупок до 8%. За 2025 год система проанализировала закупки на 50 млрд рублей и выявила завышения на 4 млрд, за первое полугодие 2026-го объем проанализированных закупок превысил 120 млрд рублей, решение применяют более 50 компаний. Для промышленного строительства, где потери на закупках измеряются сотнями миллионов и ручной контроль больших объемов невозможен, это переводит проблему в разряд решаемых за минуты.

Цифровая платформа управления объектами промышленного строительства совмещает ортофотоплан и трехмерную модель, построенные по данным с дронов, с проектной документацией — расхождения между «как спроектировано» и «как построено» выявляются автоматически, вместе с контролем сроков. Платформа работает в «Росатоме», «Автодоре» и у застройщика из первой десятки, включена в реестр отечественного ПО. Рядом — система видеомониторинга стройплощадок с точностью распознавания свыше 95%, контролирующая более 500 объектов национальных проектов.

Роботизированный блок стенда собран по той же логике доведенных решений. Из разработок двух команд интегрирована единая линия упаковки и укладки готовой продукции с машинным нанесением маркировки «Честный знак» — она стыкуется с ERP-системами и оператором маркировки и применяется на конвейерных производствах от пищевых до химических. Задачу демонтажа, которую обычно выполняет бригада из десяти человек, берет на себя дистанционно управляемый электрогидравлический робот весом 1,2 тонны: разрушение зданий, труб и футеровки промышленных печей, включая работу под водой и в средах, куда стандартная техника не проходит.

Ключевым барьером цифровизации промышленные предприятия называют нехватку финансовых ресурсов и длительные сроки окупаемости, а дефицит инженерных и ИТ-кадров не позволяет большинству заводов вести собственную разработку. Закупка доведенного решения с подтвержденными внедрениями сокращает и срок, и риск: пилот на готовом продукте занимает месяцы, а не годы, и не требует содержать команду разработки. Оговорка при этом обязательна: цифры эффекта — данные разработчиков и фонда, проверять их следует собственным пилотом на своих задачах.

Для руководителя предприятия полезнее всего критерии зрелости, по которым решения попали на стенд: именованные промышленные заказчики, присутствие в реестре отечественного ПО, эффект, выраженный в рублях и процентах, и модель, при которой интегратор доводит разработчика от пилота до промышленного контракта. Эти же четыре признака работают как фильтр при любой закупке цифровых решений — независимо от того, чей стенд их демонстрирует. Проверка по ним занимает день и снимает главный риск корпоративного заказчика: получить вместо продукта недоведенную разработку, которую придется достраивать за свой счет.

Минпромторг: платформа промышленных данных и инфраструктура для ИИ в реальном секторе.

На выставке ИННОПРОМ в Екатеринбурге заместитель министра промышленности и торговли Василий Шпак анонсировал скорую презентацию концепции платформы промышленных данных. Министерство намерено создать распределенную инфраструктуру для управляемого оборота данных между предприятиями и разработать прозрачные условия обмена такой информацией.

По словам Шпака отсутствуют механизмы и стимулы системного оборота данных между организациями. Каждая компания относится к своим данным как к корпоративной ценности, и отчасти это обоснованно, однако для качественного обучения отраслевых ИИ-моделей нужен весь массив информации. Пока массивы данных остаются в информационных контурах отдельных предприятий, модели обучаются на фрагментированной выборке, а каждая крупная компания вынуждена разрабатывать собственные цифровые продукты вместо использования созданных совместно.

Цена этой замкнутости видна на конкретных примерах. На сессии ИННОПРОМ представитель «Агропромцифры» привел случай переноса решений между отраслями: цифровые продукты, созданные для сталелитейных производств, оказались применимы на сахарных заводах. Такие переносы избавляют предприятия от повторной разработки уже существующих решений, но без общей инфраструктуры обмена они остаются единичными находками.

Инструментальная база частично готова. Центр коллективного пользования Минпромторга — межведомственная платформа моделирования и применения технологий ИИ — уже предоставляет предприятиям доступ к вычислительным мощностям, тарифы на услуги утверждены весной 2025 года. Ресурсы центра направлены на обучение моделей с нуля, доработку открытых зарубежных моделей под задачи конкретных производств и поддержку решений с потенциалом тиражирования. Главными вызовами замминистра назвал дефицит вычислительных мощностей и необходимость развития суверенных моделей. Самую затратную, инфраструктурную часть государство намерено взять на себя: задача министерства, по словам Шпака, «сделать ИИ не дорогой игрушкой, а доступным и безопасным инструментом для любого завода». Важная оговорка: пока анонсирована только концепция, сроки ее презентации и запуска самой платформы не названы.

Ожидания отрасли от ИИ расходятся. По опросу «Рексофт Консалтинг» среди более чем тысячи участников, ощутимого эффекта в ближайшие два года ждут 20% респондентов, более половины называют горизонт три-пять лет, около 30% в серьезный успех не верят. Осторожность тяжелой индустрии имеет технологические основания: циклы работы крупных агрегатов, таких как доменные печи и машины непрерывного литья, исчисляются десятилетиями, поэтому цифровые надстройки над действующим оборудованием повышают производительность на проценты, кардинально парадигму производства они пока изменить не способны — эту оценку на сессии дал ИТ-руководитель одной из крупнейших металлургических компаний. При этом в работе инженерных и офисных специалистов, которых на индустриальных предприятиях 20–30% персонала, ИИ уже применяется заметно активнее.

Заявление о платформе встраивается в более широкую работу: параллельно готовится регулирование оборота промышленных данных, включая проработку профильного федерального закона. Логика этих шагов общая — доступ к данным становится таким же ресурсом промышленной политики, как субсидии и вычислительные мощности.

Недополученная из-за низкой вовлеченности сотрудников производительность стоила мировой экономике 10 трлн долларов за 2025 год — оценка Gallup по данным более чем 140 стран. Вовлеченными в работу были 20% занятых, минимум с 2020 года, и заметнее всего показатель снизился у самих руководителей. Значительная часть причин находится в зоне прямого влияния предприятия: подготовка управленцев и организация индивидуальной работы с людьми.

Это двадцатая статья цикла. Завершаем подгруппу C1 «Управление талантами и развитием» и открываем подгруппу C2 «Мотивация и вовлеченность»: четыре инструмента на стыке индивидуального развития и мотивации команд.

В этой статье разбираем:
— Коучинг и менторинг (Coaching and Mentoring) — две роли индивидуальной работы с человеком: коуч помогает найти собственное решение, ментор передает пройденный опыт; эффект измерим в удержании и карьерном росте.

— Развитие лидерства (Leadership Development) — подготовка сотрудников к руководящим ролям через развивающие задания, обратную связь и индивидуальную поддержку; самый трудоемкий инструмент подгруппы.

— Геймификация (Gamification) — игровые механики, баллы, уровни, рейтинги и мгновенная обратная связь в неигровых процессах: обучении, сборе данных, освоении новых систем.

— Вовлечение сотрудников (Employee Engagement) — эмоциональная привязанность к работе и целям компании как измеряемый управленческий показатель и цикл работы с ним.

По каждому инструменту — происхождение, суть, границы применимости, чек-лист перед внедрением и разбор типичных ошибок.

🔗Читать на сайте АЦТ: https://dia.ru/news/5881

Стратегия цифровизации обрабатывающей промышленности обновлена: 26 февраля 2026 года председатель правительства подписал распоряжение № 378-р, актуализировавшее стратегическое направление цифровой трансформации отрасли, принятое в ноябре 2023 года. Документ действует до 2030 года, отвечает за него Минпромторг, а держится он на пяти межотраслевых проектах. Предусмотрена регулярная актуализация — не чаще раза в год, но не реже раза в два года, так что февральская редакция входит в штатный цикл обновления документа. Написан документ языком нормативных актов, поэтому переведем каждый проект на язык предприятия: что в нем заложено и что это означает для завода.

«Умное производство» отвечает за инфраструктуру и производительность труда. Ядро проекта — переход на отечественное инженерное и промышленное ПО, причем с отдельным акцентом на переобучении сотрудников работе с ним. Для завода это прямой сигнал при планировании: бюджет миграции должен включать не только лицензии, но и подготовку людей — государство закладывает эту статью на уровне стратегии.

«Цифровой инжиниринг» нацелен на снижение себестоимости и сроков вывода продукции на рынок. Внутри — промышленные маркетплейсы «от идеи до рынка», единые форматы данных, умные стандарты, цифровые двойники и система цифровой сертификации: тысячи виртуальных испытаний вместо части натурных, чтобы проходить сертификацию с первого раза. Для завода это доступ к готовой инфраструктуре проектирования и общим библиотекам данных вместо разработки всего в одиночку.

«Продукция будущего» закрепляет модель гибкого конвейера. Стратегия закрепляет переход к производству под индивидуальные требования заказчика без потери серийности, ремонт по состоянию вместо ремонта по графику и модель «товар как услуга»; сюда же документ относит повышение эффективности оборудования за счет новых решений управления загрузкой фондов. Для завода это ориентир продуктовой стратегии: рынок и регулятор синхронно движутся от валового выпуска к кастомизации.

«Технологическая независимость» — новый проект этой редакции. Он закрепляет стимулирование спроса на российское ПО и технику, применение доверенных программно-аппаратных комплексов на объектах критической информационной инфраструктуры и взаимодействие с Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам. Здесь же ключевая числовая цель документа: к 2030 году довести долю российского ПО в компаниях с государственным участием свыше 50% до 95%. Для завода с госучастием это уже не пожелание, а плановый показатель; для частного — прогноз требований, которые придут через цепочки поставщиков.

«Интеллектуальная господдержка» — второй новый проект. Меры поддержки переводятся в цифровой формат на базе Государственной информационной системы промышленности: навигатор по мерам, подача и экспертиза заявок онлайн, а к 2030 году — проактивная модель, при которой система сама предлагает предприятию подходящие инструменты. Для завода это означает меньше бумажной работы в доступе к субсидиям и необходимость вести актуальный профиль в ГИСП: именно по его данным поддержку будут предлагать.

Общий вектор пяти проектов один: государство перестает финансировать цифровизацию в целом и привязывает требования и ресурсы к конкретным контурам — программному обеспечению и персоналу, инжиниринговой инфраструктуре, гибкости производства, защищенности и каналам господдержки. В этих же терминах до 2030 года будут формулироваться субсидии, отраслевые требования и запросы государственных заказчиков. Предприятию целесообразно заранее описать собственные проекты в структуре пяти направлений, от миграции на российское ПО до профиля в ГИСП: тогда заявки на поддержку и проверки соответствия проходят по готовой документации, без повторной подготовки материалов под каждый запрос. .

Дорогие друзья, колитесь, вы свою промышленность чем заправляете: сметаной или майонезом? Где берёте? По чём? Суббота.

«Металлоинвест» успешно завершил опытно-промышленную эксплуатацию второго дробильно-конвейерного комплекса Михайловского ГОКа им. А.В. Варичева. ДКК-2 вышел на проектную мощность, месячная производительность комплекса достигла 2,4 млн тонн руды. Инвестиции в проект составили 10,4 млрд рублей.

ОМК начала поставки колес для первого отечественного высокоскоростного электропоезда. Это первые отечественные колеса, рассчитанные на эксплуатацию со скоростью до 400 километров в час. Особенностью данных колес являются повышенные требования к надежности, геометрической точности изготовления и качеству стали с учетом эксплуатации на высоких скоростях.

«ХайТэк» разработал первый в стране нейросетевой ускоритель LinQ HX для встраиваемых систем на базе отечественного микропроцессора. Устройство собрано полностью из российских компонентов, и его производство не зависит от иностранных лицензий. Созданный ускоритель обрабатывает данные в реальном времени, без подключения к интернету или облачным серверам. Его производительность достигает 30 триллионов операций в секунду.

Впервые в России начался серийный выпуск ЖК дисплейных модулей. Площадь нового промышленного участка составляет 1,9 тысячи квадратных метров. После выхода линии на полную мощность предприятие сможет выпускать около 500 тысяч изделий в год. Инвестиции в реализацию проекта составили 1,4 миллиарда рублей.

«Уральские локомотивы» запустили в Свердловской области новый роботизированный участок сварки тележек для современного подвижного состава. Тележка – основной элемент ходовой части подвижного состава. Именно она принимает на себя всю тяжесть груза, передает тяговое и тормозное усилие от двигателей на рельсы и компенсирует неровности пути. Чтобы обеспечить безопасность движения на высоких скоростях тележки должны собираться с микронной точностью.

Ростсельмаш разработал новую версию посевного комплекса гибридного типа. При ее создании использованы собственные разработки производителя и решения российских компаний. В их числе - высокопрочная рама, пневматический бункер, другие ключевые узлы, а также программное обеспечение управлением высева, система дозирования. Уровень локализации агрегата составляет порядка 90 %.

ОДК представила отечественные энергоустановки для центров обработки данных. Предлагаемая система предусматривает возможность масштабирования по мере роста вычислительных мощностей. Газотурбинные установки ОДК позволяют строить энергетическую инфраструктуру центров обработки данных модульно, наращивая мощность и эффективность синхронно с загрузкой вычислительного оборудования.

Завершена комплексная сборка летного образца космического аппарата дистанционного зондирования Земли КОЭН. В настоящее время аппарат проходит автоматизированные электрорадиотехнические испытания. Они подтвердят работоспособность бортовой аппаратуры и соответствие заявленным тактико-техническим характеристикам. Параллельно ведутся монтажные и пусконаладочные работы по развертыванию наземной инфраструктуры

Группа компаний «Прогресс Агро» завершила строительство элеваторного комплекса в Тамбовской области. Проектная мощность элеватора составляет 50 тыс. т единовременного хранения. На предприятии реализована возможность одновременной приемки двух различных культур, что особенно важно в период массовой уборки урожая. Инвестиции в проект превысили 1,6 млрд руб.

КМЗ представил дизель генератор АДЖ15.2 для экстремальных условий. АДЖ15.2 обладает номинальной мощностью 15,0 кВт при напряжении 400 В и рассчитан на длительную автономную работу. Всепогодный шумозащитный кожух со встроенным топливным баком обеспечивает до 15 часов непрерывной работы без дозаправки, снижая уровень шума и защищая агрегат от осадков, ветра и пыли.

Миритесь, миритесь, миритесь, и больше не деритесь! А если будете драться, промышленность начнёт кусаться. Аф-аф-ауу.

#поравалить #всепропало

[Орда] – родная, злобная, твоя

🎬 #киноСуббота

«Стив Джобс» (Steve Jobs, 2015)

Фильм Дэнни Бойла по сценарию Аарона Соркина построен как три акта в реальном времени: последние сорок минут перед презентацией Macintosh в 1984 году, компьютера NeXT в 1988-м и iMac в 1998-м. За кулисами к Стиву Джобсу один за другим приходят соратники и оппоненты — маркетолог Джоанна Хоффман, сооснователь Apple Стив Возняк, генеральный директор Джон Скалли, инженер Энди Херцфелд, — и каждый разговор возвращает героя к нерешенным конфликтам в компании и в семье. Картина основана на биографии Уолтера Айзексона, главную роль исполнил Майкл Фассбендер, Кейт Уинслет за роль Хоффман получила «Золотой глобус».

Но чем этот фильм интересен и почему попал в нашу подборку?

Первый акт открывается производственным кризисом: за минуты до выхода на сцену отказывает голосовая демонстрация — Macintosh должен сказать залу «привет», но система дает сбой. Джобс не снимает номер с программы и требует от Херцфелда найти решение, потому что понимает: среди десятков задач запуска есть цепочка, от которой зависят срок и результат целиком, и внимание руководителя приковано именно к ней — логика, по смыслу близкая к методу критического пути (B2-05 в Методике АЦТ).

Сквозь все три акта проходит работа Джоанны Хоффман. Перед каждой презентацией она выстраивает очередь заинтересованных сторон — пресса, инвесторы, бывшие коллеги, семья, — решает, кто и в каком порядке получит доступ к первому лицу, и гасит конфликты до того, как они выйдут на публику. Это управление стейкхолдерами (B4-01) в действии: учет интересов и ожиданий всех, от кого зависит результат.

Спор Джобса с Возняком о слотах расширения выводит разговор на уровень продуктовой стратегии. Возняк настаивает: покупатели хотят порты и возможность дорабатывать машину. Джобс отвечает, что покупатель не знает, чего хочет, пока ему это не показали, и закрывает архитектуру полностью. Прямого инструмента методики здесь нет, но перед нами выбор между открытой и закрытой платформой, который производители цифровых продуктов делают до сих пор.

Второй акт добавляет стратегический расчет. NeXT выходит на рынок безупречным черным кубом за 6500 долларов, операционная система которого еще не завершена, и Хоффман первой понимает: сам запуск — ход в длинной партии. Операционная система задумана как актив, который понадобится Apple, и через несколько лет именно она вернет Джобса в компанию и ляжет в основу Mac OS X. Здесь же звучит ключевая реплика фильма: на вопрос Возняка, что он делает, если не пишет код и не проектирует платы, Джобс отвечает, что музыканты играют на инструментах, а он играет оркестром.

Третий акт показывает управление портфелем. Apple потеряла за год миллиард долларов и находилась в девяноста днях от неплатежеспособности; вернувшийся Джобс закрывает лишние направления, включая карманный Newton, и сводит ресурсы компании к одному продукту — iMac. Решения о том, какие проекты продолжаются, а какие останавливаются ради концентрации ресурсов, — предмет управления портфелем проектов (B4-04).

Есть в финале и зарисовка о рождении продукта: увидев у дочери кассетный плеер, Джобс обещает положить ей в карман тысячу песен. Идея будущего iPod появляется из наблюдения за реальным пользователем и его неудобством — подход, по смыслу близкий к дизайн-мышлению (E3-01).

Приемы из фильма сегодня воспроизводятся цифровыми средствами. Отказ демонстрации за минуты до старта современные команды выявляют на предзапусковых прогонах в тестовой среде, а решения о судьбе продуктов принимаются по данным телеметрии и продаж — тем самым цифрам, которые в фильме определяют судьбу самого Джобса.

Смотреть картину стоит ради ракурса, который публика никогда не видит: три главных запуска в истории Apple показаны из закулисья, где за минуты до выхода на сцену решаются вопросы технологий, стратегии, денег и человеческих отношений. Основная часть управленческой работы в фильме проходит именно в этом узком пространстве, и наблюдать за ней интереснее, чем за самой презентацией.

🎬 #киноСуббота

Прошлую субботу мы начали с «Основателя» — фильма, где производственная механика видна прямо в кадре: будущую кухню размечают в натуральную величину и прогоняют по ней процесс, пока поток не станет ровным.

Сегодняшняя картина устроена иначе. Продукт в ней почти не показывают, самих презентаций зритель так и не увидит — все действие происходит за кулисами, в последние минуты перед выходом на сцену. Таких эпизодов три, и разделяют их годы: за это время меняются компании, команды и положение самого героя, но точка, из которой мы на него смотрим, остается прежней. Камера не покидает служебных помещений, где до начала остаются считанные минуты, а список нерешенных вопросов только растет.

Этим она и интересна руководителю: публичная часть любого запуска занимает час, а решения, которые определяют его судьбу, принимаются в коридорах, репетиционных залах и коротких разговорах с теми, от кого зависит результат. За кулисами сходится все сразу — техническая готовность продукта, ожидания инвесторов и прессы, давние конфликты внутри команды, усталость людей, которые несколько лет работали на эту дату. Любой, кто выводил на площадку новую систему или запускал производственную линию, узнает это состояние: перенести срок уже нельзя, и цена каждого решения выше обычной.

Кино редко показывает эту часть работы, потому что в ней нет зрелища. Здесь из нее сделан весь фильм. Продолжает нашу рубрику...

На многих предприятиях работа с персоналом построена по реактивной схеме: подбор начинается после заявления об уходе, обучение проводится по запросам подразделений, кадровый резерв существует как список фамилий. Для массовых позиций с быстрым вводом в должность такая схема приемлема. Для инженерных и управленческих ролей, где подготовка специалиста занимает годы, она приводит к разрывам в компетенциях: замену начинают готовить, когда время на подготовку уже потеряно. Инструменты подгруппы C1 переводят работу с компетенциями в плановый процесс — с перечнем критичных позиций, горизонтами готовности преемников и измеримой отдачей от обучения.

Это девятнадцатая статья цикла. Открываем группу C «Люди и культура» — подгруппой C1 «Управление талантами и развитием»: четыре инструмента работы с компетенциями, от кадрового резерва до корпоративного обучения.

В этой статье разбираем:

— Планирование преемственности (Succession Planning) — карта критичных позиций и пул подготовленных преемников с горизонтом готовности, чтобы уход руководителя или носителя уникальной компетенции не останавливал работу.

— Управление жизненным циклом сотрудника (Employee Lifecycle Management) — путь сотрудника от привлечения до расставания как один сквозной процесс с владельцем и метриками на каждом этапе.

— Управление талантами (Talent Management) — определение ролей, где разница между сильным и средним исполнителем критична для результата, и дифференцированные инвестиции в людей на этих ролях.

— Обучение и развитие персонала (Learning and Development) — цикл от диагностики разрыва компетенций до оценки результата по четырем уровням Киркпатрика: реакция, знания, поведение, показатели.

По каждому инструменту — происхождение, суть, границы применимости, чек-лист перед внедрением и разбор типичных ошибок.


🔗Читать на сайте АЦТ: https://dia.ru/news/5874

ИННОПРОМ-2026: цифровая повестка

Из 15 треков деловой программы цифровым темам были отведены отдельные направления: «Цифровое производство», «Автоматизация и робототехника», «ИИндустрия», а вопрос масштабирования ИИ-агентов на производстве организаторы заявили в программе еще до открытия.

Тема ИИ-агентов и стала центральной. На панельной дискуссии об искусственном интеллекте в промышленности обсуждали переход от импортозамещения к формированию нового технологического уклада на основе агентных систем. По оценке Сбера, собственными фундаментальными ИИ-моделями сопоставимого уровня сегодня располагают три страны — США, Китай и Россия. Из практических шагов: Сбер представил GigaCowork — платформу ИИ-агентов для подготовки документов, анализа данных и расчета проектов, а с Уральским турбинным заводом подписал соглашение о разработке инструментов для производственных и бизнес-процессов на базе корпоративной платформы ГигаЧат Бизнес. Формат «ИИ-платформа плюс конкретное предприятие» повторялся и за пределами Урала: аналогичные соглашения Сбер заключил с компаниями Башкортостана. Кадровое измерение темы разбирали на отраслевых сессиях: в центре обсуждения была связка «искусственный интеллект — роботизация — человек» и способность программных инструментов закрывать дефицит специалистов при переходе производств к концепции Индустрии 5.0.

За пределами производственного контура регион в первый день подписал соглашения о внедрении искусственного интеллекта и цифровых решений в системе здравоохранения Свердловской области.

Беспилотные технологии показали в двух сегментах. В городском транспорте Свердловская область подписала четырехстороннее соглашение о создании центра компетенций по автономным технологиям в электротранспорте; трамваи с беспилотной системой управления планируется запустить в 2026 году, а показанные на выставке троллейбус МАЗ и трамвай «Богатырь-М» останутся в регионе для опытной эксплуатации. В промышленном сегменте компания ZALA представила единый цифровой контур, объединяющий беспилотные комплексы, ИИ-аналитику, программное обеспечение и суверенную систему связи. Бортовой комплекс распознает более 70% инцидентов — утечек, возгораний, аварий — без участия оператора, а система связи с распределенной архитектурой сохраняет управление аппаратами при отсутствии спутниковой навигации и мобильной сети.

Крупнейший пакет соглашений по цифровой инфраструктуре подписал «Ростелеком»: с «Россети Урал» — о цифровом управлении сетями освещения, с Уральской торгово-промышленной палатой — о подключении АСУ ТП на свердловских производствах, с УЦСБ — о стратегическом партнерстве в защите критической информационной инфраструктуры предприятий. Партнеры отдельно отметили, что APT-группировки все чаще рассматривают производственный сектор как приоритетную цель, поэтому переход на отечественные ИТ-решения увязывается с киберзащитой. Компания также анонсировала внедрение 5G на Урале в ближайшие два года и договоренности о развитии центров обработки данных в регионе.

Главное впечатление ИННОПРОМ-2026 — скорость изменений. Три года назад отраслевой разговор строился вокруг замещения ушедших вендоров. Сегодня подписываются соглашения о заводах по выпуску роботов с локализацией 70%, беспилотные трамваи готовят к запуску в течение года, а дискуссия об искусственном интеллекте идет о собственном технологическом укладе на основе агентных систем — по оценкам, прозвучавшим на выставке, Россия входит в тройку стран с фундаментальными моделями такого уровня. Темп подтверждает деловая арифметика: 80 соглашений на региональном стенде против 50 годом ранее, рост обрабатывающей промышленности почти на 23% за три года, машиностроение прибавляет 8% за пять месяцев. За каждым направлением программы стоят подписанные документы, суммы и сроки: 2026 год для автономных трамваев, 2028-й для расширения титанового производства, два года для 5G на Урале. Скорость прохождения пути от демонстрации к внедрению становится самостоятельным конкурентным ресурсом российской промышленности.