Минпромторг: платформа промышленных данных и инфраструктура для ИИ в реальном секторе.

На выставке ИННОПРОМ в Екатеринбурге заместитель министра промышленности и торговли Василий Шпак анонсировал скорую презентацию концепции платформы промышленных данных. Министерство намерено создать распределенную инфраструктуру для управляемого оборота данных между предприятиями и разработать прозрачные условия обмена такой информацией.

По словам Шпака отсутствуют механизмы и стимулы системного оборота данных между организациями. Каждая компания относится к своим данным как к корпоративной ценности, и отчасти это обоснованно, однако для качественного обучения отраслевых ИИ-моделей нужен весь массив информации. Пока массивы данных остаются в информационных контурах отдельных предприятий, модели обучаются на фрагментированной выборке, а каждая крупная компания вынуждена разрабатывать собственные цифровые продукты вместо использования созданных совместно.

Цена этой замкнутости видна на конкретных примерах. На сессии ИННОПРОМ представитель «Агропромцифры» привел случай переноса решений между отраслями: цифровые продукты, созданные для сталелитейных производств, оказались применимы на сахарных заводах. Такие переносы избавляют предприятия от повторной разработки уже существующих решений, но без общей инфраструктуры обмена они остаются единичными находками.

Инструментальная база частично готова. Центр коллективного пользования Минпромторга — межведомственная платформа моделирования и применения технологий ИИ — уже предоставляет предприятиям доступ к вычислительным мощностям, тарифы на услуги утверждены весной 2025 года. Ресурсы центра направлены на обучение моделей с нуля, доработку открытых зарубежных моделей под задачи конкретных производств и поддержку решений с потенциалом тиражирования. Главными вызовами замминистра назвал дефицит вычислительных мощностей и необходимость развития суверенных моделей. Самую затратную, инфраструктурную часть государство намерено взять на себя: задача министерства, по словам Шпака, «сделать ИИ не дорогой игрушкой, а доступным и безопасным инструментом для любого завода». Важная оговорка: пока анонсирована только концепция, сроки ее презентации и запуска самой платформы не названы.

Ожидания отрасли от ИИ расходятся. По опросу «Рексофт Консалтинг» среди более чем тысячи участников, ощутимого эффекта в ближайшие два года ждут 20% респондентов, более половины называют горизонт три-пять лет, около 30% в серьезный успех не верят. Осторожность тяжелой индустрии имеет технологические основания: циклы работы крупных агрегатов, таких как доменные печи и машины непрерывного литья, исчисляются десятилетиями, поэтому цифровые надстройки над действующим оборудованием повышают производительность на проценты, кардинально парадигму производства они пока изменить не способны — эту оценку на сессии дал ИТ-руководитель одной из крупнейших металлургических компаний. При этом в работе инженерных и офисных специалистов, которых на индустриальных предприятиях 20–30% персонала, ИИ уже применяется заметно активнее.

Заявление о платформе встраивается в более широкую работу: параллельно готовится регулирование оборота промышленных данных, включая проработку профильного федерального закона. Логика этих шагов общая — доступ к данным становится таким же ресурсом промышленной политики, как субсидии и вычислительные мощности.