TGViewer
Channel Public Channel
(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал

(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал

@digital_transform_association

Главный информационный канал

Связь с АЦТ: https://dia.ru/form

E-mail: office@dia.ru

Последние новости: https://dia.ru/news

Сайт ассоциации: https://dia.ru
Subscribers
543
Photos
672
Videos
32
Links
334

Showing posts older than #794 · Back to latest

Older Posts 9 shown
Post #787 66
ИННОПРОМ-2026: промышленная повестка

С 6 по 9 июля в Екатеринбурге прошла XVI Международная промышленная выставка ИННОПРОМ. Тема года — «Индустрия 360: производство без границ», страной-партнером выступила Индонезия, участие приняли делегации более чем 50 стран, экспозиция заняла около 50 тыс. кв. метров. В этом посте — главное для промышленности, во втором — цифровая повестка и ИИ.

Рамку задало пленарное заседание «Промышленная индустрия 360» с участием Михаила Мишустина и глав правительств стран ЕАЭС. Ключевые цифры выступления премьера: обрабатывающая промышленность за три года выросла почти на 23%, машиностроительный комплекс за пять месяцев 2026 года прибавил около 8%, инвестиции в основной капитал за пять лет достигли 24 трлн рублей. Прогноз при этом сдержанный: из-за высокой стоимости финансирования по итогам 2026 года ожидается рост обработки примерно на 1%. Главным фактором дальнейшего роста Мишустин назвал цифровые решения, формирующие сквозные бизнес-процессы. Со страной-партнером достигнуты предварительные договоренности о развитии сотрудничества: обсуждаются поставки продукции Кушвинского завода прокатных валков для металлургии Индонезии и экспорт медицинского оборудования свердловских предприятий.

Сквозной темой экспозиции стала локализация: производители на стендах подчеркивали долю российских комплектующих и собственных технологий. Эту же линию продолжил Форум производителей компонентов 8–9 июля, где обсуждали результаты импортозамещения в машиностроении, энергетике, радиоэлектронике и автоматизации производства. Из конкретных решений — договор о поставках уральских двигателей белорусскому производителю карьерных самосвалов и планы завершить в этом году сертификацию нового российского двигателя для самолета «Байкал». Машиностроительную часть экспозиции представляли, среди прочего, внешний облик электропоезда для первой в стране высокоскоростной магистрали, который собирают в Свердловской области, самосвал грузоподъемностью 220 тонн на сжиженном газе и турбовинтовой авиадвигатель с применением российских композитов.

По роботизации подписан ряд инвестиционных соглашений. Челябинская область подписала документы о локализации выпуска сервисных роботов ROBO с вложениями 120 млн рублей и о создании завода роботизированных упаковочных линий «Рэди Робот» — 150 млн рублей до 2029 года при уровне локализации 70%. На стендах инжиниринговых компаний при этом работало само оборудование: сварочные роботизированные ячейки для гидроцилиндров диаметром до полуметра и установки лазерной наплавки, восстанавливающие детали массой до 15 тонн.

На стенде Свердловской области к завершению выставки подписано порядка 80 документов. Среди крупнейших — проект «Полиметалла» стоимостью более 45 млрд рублей с дополнительными 6,3 млрд на социальную инфраструктуру в течение восьми лет и ангарный комплекс в аэропорту Кольцово для обслуживания самолетов МС-21 примерно за 10 млрд рублей. Отдельным пакетом во второй день подписаны региональные документы с инвестициями свыше 12 млрд рублей, включая вторую очередь Исетского кузнечно-механического завода в ОЭЗ «Титановая долина» с расширением выпуска титановых изделий до 2028 года. Краснодарский край заключил 27 соглашений на сумму свыше 31,5 млрд рублей с перспективой создания более 7,1 тыс. рабочих мест.
Post #786 72
Половина российских компаний подозревает или уже зафиксировала утечки конфиденциальных данных через ИИ-инструменты — таковы результаты совместного исследования интегратора УЦСБ и ГК «Солар», опубликованные 9 июля. Опрошены 102 компании из десяти отраслей, включая промышленность, энергетику, транспорт и финансы.

Распределение ответов показательнее самой цифры. Подтвержденные утечки зафиксировали 8,1% компаний, еще 42,4% имеют подозрения без подтверждения, а оставшиеся 49,5% не подозревают и не сталкивались. Пятикратный разрыв между подозрениями и подтверждениями означает, что у большинства нет инструментов проверить собственные опасения: мониторинг того, что сотрудники передают в модели, не выстроен. Благополучие второй половины выборки на этом фоне под вопросом: по данным того же «Солара», утечки данных в публичные языковые модели за 2025 год выросли в 30 раз, и отсутствие зафиксированных инцидентов при таком росте чаще объясняется отсутствием наблюдения.

Типовая утечка происходит в ходе рутинных рабочих операций. Инженер загружает в публичную модель спецификацию, чтобы быстрее составить сравнительную таблицу; экономист — смету на проверку формул; юрист — договор на вычитку. Каждый решает свою задачу за минуты, а конфиденциальный документ остается на чужой инфраструктуре с неясным режимом хранения. Авторы исследования формулируют корень проблемы прямо: компании внедряют генеративные модели быстрее, чем выстраивают контроль за ними.

Главной проблемой 63,6% компаний назвали отсутствие обучения сотрудников и внутренние политики безопасности ИИ, и этот запрос обошел любые технологические решения: специализированные фильтры запросов и ответов нужны 35,4%, аудит и тестирование ИИ-систем — 37,4%. Картина зрелости при этом неоднородна: хотя бы одну специальную меру применяют две трети компаний (66,7%), защиту всего цикла работы с моделями выстроили лишь 17,2%, а треть организаций (33,3%) не применяет никаких специальных мер вовсе.

Для руководителя предприятия из этих данных следует последовательность из трех управленческих шагов, обратная привычной:

1 Нормативный: утвердить регламент работы с внешними ИИ-сервисами, определив классы документов и данных, запрещенные к передаче, и контуры, разрешенные для конкретных задач.

2 Кадровый: провести обучение инженеров, экономистов и юристов с разъяснением различий между публичной и корпоративной моделью.

3 Технический: внедрить контроль трафика и фильтрацию обращений к внешним сервисам, закрепляющие правила на уровне инфраструктуры.
Post #785 67
Какие промышленные холдинги вырастили собственные ИТ-компании

За четыре года у российской промышленности вырос собственный ИТ-сектор. Рынок дочерних ИТ-компаний крупных холдингов достиг 1,96 трлн рублей по итогам 2025 года: плюс 21% за год и втрое к уровню 2021-го, когда объем составлял 628 млрд, — такие оценки в марте 2026 года опубликовали аналитики MWS Cloud. Отраслевая карта ComNews (выпуск 2024 года) насчитывает более 270 дочерних ИТ-компаний у 101 холдинга. Драйверы известны: импортозамещение, уход иностранных вендоров и перенос ИТ-бюджетов внутрь компаний. Для руководителя предприятия важнее прикладная сторона: что именно эти компании создали и что их продукты дают заводам, у которых собственной ИТ-компании нет. Пройдем по отраслям.

Металлургия дальше всех продвинулась в кооперации. «Северсталь-инфоком» разрабатывает систему управления производством в рамках индустриального центра компетенций «Металлургия», и созаказчиками выступают «Норникель», НЛМК, ОМК, ММК и ТМК — конкуренты совместно создают общее отраслевое ПО. Ее же комплекс управления ремонтами «Надежность» внедрен за пределами отрасли: в «ЕвроХиме», «Свезе» и «Новатэке». «Норсофт» («Норникель») создал систему предиктивного мониторинга выбросов AXIOMA, собственные ИТ-структуры работают у УГМК и «Полюса».

Нефтегаз лидирует по выручке среди промышленных отраслей: на его дочерние ИТ-компании пришлось 397 млрд рублей за 2025 год. Здесь работают «Газпромнефть — Цифровые решения» и «ТН-Цифровые решения» («Татнефть»), а централизация ИТ-компетенций в отраслевых холдингах началась раньше, чем в остальной промышленности.

Атом и энергетика распределили задачи по специализированным компаниям. У «Росатома» они закрывают весь диапазон — от АСУ ТП для атомных станций до корпоративных платформ и ИТ-инфраструктуры. «РусГидро» развивает «РусГидро Цифровые решения» — раскрытый ИТ-бюджет холдинга мы разбирали вчера. Дочерняя компания «Т Плюс» зарегистрировала в реестре отечественного ПО восемь продуктов, включая инструменты категорирования объектов критической информационной инфраструктуры.

Машиностроение и химия. У КАМАЗа работает собственный центр информационных технологий, у «Сибура» — «Сибур Коннект», у «Уралхима» — «УралАйТех». Дочерняя компания «ЕвроХима» разработала линейку ИИ-решений для управления производством; эффект компания оценивает в сотни миллионов рублей в год.

Лишь 17% дочерних ИТ-компаний работают как полноценные рыночные игроки, еще 32% начинают выполнять внешние проекты, на внешних клиентов приходится 21% совокупной выручки. Консультанты добавляют: многие разработки созданы под процессы родного холдинга, а аппарата продаж у внутренних команд нет.

Для предприятия без собственной ИТ-компании существует три практических варианта. Первый - покупать готовые отраслевые продукты, которые холдинги выводят на внешний рынок. Второй вариант, опираться на государственную кооперацию: под отраслевые задачи созданы 35 индустриальных центров компетенций, где государство софинансирует до 80% затрат на разработку, а условием поддержки является доступность решения всем участникам отрасли. Третий - использовать ИТ как сервис: отраслевые платформы и облачные решения промышленного интернета вещей работают по сервисной модели, их арендуют и адаптируют под себя без собственной разработки.

За четыре года зависимость от иностранных платформ сменилась собственным контуром разработки: системы управления производством, ремонтами и промышленной аналитикой создаются внутри индустрии и выводятся на открытый рынок, а тиражность снижает стоимость владения для покупателя. Критерии закупки неизменны: подтвержденные внедрения за пределами материнского холдинга, реестр отечественного ПО и измеримый экономический эффект.
Post #783 77
Организация с несколькими проектами обычно справляется средствами проектного управления. С ростом числа инициатив проекты складываются в портфель и начинают конкурировать за бюджет, специалистов, а решения о запуске новых принимаются без учета уже идущих.

Инструменты, рассчитанные на отдельный проект, на этом уровне не работают — необходимы инструменты уровнем выше: систематическая работа с рисками, координация связанных проектов и правила формирования портфеля, по которым организация решает, что запускать, что остановить и куда направить ограниченный бюджет.

Это восемнадцатая статья цикла. Завершаем подгруппу B4 «Координация и коммуникация» и всю группу B «Управление проектами и процессами» — тремя инструментами, которые работают на уровне организации, а не отдельного проекта.

В этой статье разбираем:
— Управление рисками проектов (Project Risk Management) — идентификация возможных угроз, их оценка по вероятности и последствиям, приоритизация и подготовка реакций (предотвращение, снижение, план на случай) с мониторингом на всём протяжении проекта.

— Управление программами (Program Management) — централизованная координация группы взаимосвязанных проектов ради общей стратегической цели: управление взаимозависимостями между проектами, общими ресурсами и выгодой, недостижимой при разрозненном ведении.

— Управление портфелем проектов (PPM) — отбор и приоритизация проектов, программ и инициатив по ценности, риску и вкладу в стратегию при ограниченных ресурсах, распределение бюджета и контроль портфеля как единого целого.

По каждому инструменту — происхождение, суть, границы применимости, чек-лист перед внедрением и разбор типичных ошибок.

🔗Читать на сайте АЦТ: https://dia.ru/news/5866
Post #782 75
«РусГидро» раскрыла структуру ИТ-бюджета: 12,3 млрд рублей на российское ПО и оборудование за год

Первого июля «РусГидро» обнародовала годовой отчет за 2025 год, и для руководителей промышленных компаний он интересен редким свойством: структура ИТ-затрат энергохолдинга раскрыта до отдельных статей. Закупки российского программного обеспечения и связанные с ним работы составили 7,3 млрд рублей (плюс 32,7% к 2024 году), российской радиоэлектронной продукции — 5 млрд (плюс 28,2%), в сумме 12,3 млрд рублей за год; на 2026 год заложены суммы выше. Отдельной статьей в отчете идут затраты на цифровую трансформацию — около 4,2 млрд рублей, рост на 11,4%. Масштаб таких вложений доступен немногим, но ценность отчета в другом — в пропорциях и деталях: по ним читается устройство зрелой программы цифровизации, и эти пропорции переносятся на предприятие любого размера.

Темпы. Расходы на отечественный технологический стек растут в разы быстрее общих затрат на трансформацию: 32,7% и 28,2% против 11,4%. За этой разницей стоит управленческое решение: импортозамещение в компании выделено в самостоятельный контур с собственным бюджетом — порядка 20 проектов замещения программного обеспечения, отечественные решения примерно на 30 тыс. рабочих мест, и об этих результатах глава холдинга докладывал председателю правительства. Замещение перестало быть строкой внутри «цифры» и стало отдельной программой с отчетностью.

Распределение денег 2025 года. Свыше 2,5 млрд рублей направлено на проекты АСУ ТП, то есть в производственный контур, а не только в корпоративные системы. Список завершенных инициатив подчеркнуто прикладной: единая информационная система цифровых моделей проектных институтов, контроль технико-экономических параметров гибридных энергокомплексов на изолированных территориях, мониторинг и проверка контрагентов, углеродный калькулятор. Ни одна инициатива не сформулирована как «внедрение технологии» — каждая привязана к функции и владельцу процесса.

Место искусственного интеллекта. В стратегии цифровой трансформации на 2025–2027 годы с перспективой до 2032-го ИИ появляется точечным списком: видеоаналитика для охраны труда, анализ данных с беспилотников, проверка проектной документации на соответствие нормативно-технической документации, мониторинг энергопотребления собственных нужд станций, оценка рисков инвестиционных проектов, подбор персонала.

Для предприятия, которое строит собственную программу, из этого отчета извлекаются три рабочих ориентира. Пропорции: сколько направляется в производственный контур, сколько в замещение, сколько в развитие — свои статьи можно сверить с раскрытым эталоном. Организация: замещение и трансформация ведутся как разные программы с разными бюджетами и разной отчетностью. Постановка ИИ: перечнем конкретных функций, где у каждой позиции есть данные на входе и проверяемый результат на выходе, без деклараций уровня всей компании.

Сильная сторона документа состоит в самой его открытости, и это хорошая новость для отрасли. Импортозамещение в крупнейших компаниях, судя по отчету, прошло аварийную фазу и стало плановой работой: трехлетние волны с горизонтом до 2032 года, портфель пересобирается без потери длинной цели. Чем больше компаний раскрывает структуру ИТ-затрат, тем точнее ориентиры получает рынок и тем дешевле собственная программа обходится следующему предприятию.
Post #781 75
У российского умного производства формируется нормативный каркас. С февраля 2025 года действует серия предварительных национальных стандартов, утвержденных Росстандартом: ПНСТ 992-2024 «Унифицированная модель для умного производства», ПНСТ 993-2024 об интерфейсах автоматизированного обслуживания технологического оборудования и ПНСТ 994-2024 о каталогах поведения оборудования для виртуальных производственных систем. Ранее приказом от 22 октября 2024 года утвержден ГОСТ Р 71719-2024 об обмене информацией о производственных объектах на базе эталонной архитектуры RAMI 4.0.

Документы входят в перспективный план стандартизации передовых производственных технологий на 2025–2030 годы, принятый Минпромторгом и Росстандартом. Разберем, что регулируют эти стандарты и какую задачу они решают для предприятия.

Предмет стандартизации — правила описания и стыковки оборудования и систем. Унифицированная модель задает, по каким аспектам описывается умное производство, чтобы его структура была представлена в разных системах одинаково. Стандарт интерфейсов определяет, как внешние системы обращаются к оборудованию при обслуживании и контроле. Каталоги поведения формализуют то, как станок реагирует на команды и состояния, — без этого невозможно построить корректную виртуальную модель производства. Документы создают общий словарь, по которому оборудование и системы описываются и взаимодействуют.

Задача, которую решает этот словарь, типична для предприятий с разнородным парком оборудования. Оборудование разных производителей использует разные протоколы и форматы данных, нередко с фирменными расширениями, и без дополнительной доработки данные между системами не передаются. Каждая интеграция превращается в отдельный проект, а замена поставщика — в перестройку интеграционных связей.

Стандарт задает общие правила взаимодействия: чем полнее парк оборудования и программное обеспечение им соответствуют, тем дешевле обходится каждое следующее подключение и тем слабее привязка к конкретному вендору. Рынок эту задачу уже решает продуктами: российские системы мониторинга подключают разнородный станочный парк к единому контуру и, по данным разработчиков, поднимают загрузку оборудования более чем на 20%; стандарты переводят такую совместимость из конкурентного преимущества в отраслевую норму.

Статус документов требует оговорки. ПНСТ — предварительный национальный стандарт: он вводится на ограниченный срок (у этой серии — до февраля 2028 года) для проверки практикой, после чего либо становится полноценным ГОСТом, либо прекращает действие. Часть ПНСТ в России завершала срок действия без перевода в ГОСТ, поэтому факт принятия еще не означает закрепления. Применение национальных стандартов при этом добровольное: обязательными их делает только включение в договоры и закупочную документацию.

Единый язык обмена производственными данными существует — протокол OPC UA передает информацию внутри станка, между станками и в учетные системы независимо от производителя; в России с февраля 2025 года действует и серия национальных стандартов по унифицированной архитектуре OPC (ГОСТ Р 71806–71810-2024). Сам по себе стандарт данные не передает: поддержку должны обеспечивать контроллеры оборудования и корпоративные системы. Инструмент влияния у предприятия один — требование совместимости в техническом задании на закупку.

Стандарты умного производства не выполняют цифровизацию за предприятие и не заменяют интеграционные проекты, а задают ориентир совместимости, к которому стоит вести парк оборудования и систем, и дают формальное основание требовать эту совместимость от поставщиков. Проверка практикой рассчитана до февраля 2028 года — по ее итогам станет ясно, закрепится ли серия в статусе полноценных ГОСТов.
  • 👍 1
Post #780 79
С ростом масштаба проекта на первый план выходят организационные ограничения. Разрыв между разработкой и эксплуатацией, рассинхронизация команд, избыток проектных данных и отсутствие вовлеченности заинтересованных сторон сдерживают проект сильнее, чем технические факторы. Когда методология и планирование уже освоены, узким местом становятся интеграция, координация и коммуникация.

Это семнадцатая статья цикла. Завершаем подгруппу B3 «Оптимизация и интеграция» и открываем B4 «Координация и коммуникация» — четырьмя инструментами, которые связывают работу над проектом на уровне функций, команд, данных и заинтересованных сторон.

В этой статье разбираем:
— Интеграция разработки и операций (DevOps) — объединение разработки и эксплуатации в единый процесс с автоматизацией сборки, тестирования и развертывания в сквозной конвейер; обеспечивает частый выпуск версий малыми порциями, непрерывный мониторинг и совместное устранение сбоев без разграничения зон ответственности.

— Масштабируемый Agile (SAFe) — фреймворк внедрения гибких подходов на уровне крупной организации: многоуровневая структура (команда, программа, портфель), синхронизация множества команд общими циклами планирования и увязка их приоритетов со стратегией компании.

— ИИ в управлении проектами — применение алгоритмов машинного обучения к данным проекта для распределения задач по загрузке и компетенциям, автоматизации коммуникации и отчетности, прогнозирования отклонений по срокам и бюджету и оптимизации использования ресурсов на основе истории прошлых проектов.

— Управление стейкхолдерами (Stakeholder Management) — идентификация заинтересованных сторон, анализ их интересов и влияния, приоритизация по значимости и выстраивание коммуникации на протяжении всего проекта для обеспечения поддержки и снижения сопротивления.

По каждому инструменту — происхождение, суть, границы применимости, чек-лист перед внедрением и разбор типичных ошибок.

🔗Читать на сайте АЦТ: https://dia.ru/news/5859
  • ❤ 1
Post #774 88
🏭 ИННОПРОМ-2026: что показали на главной промышленной выставке страны

С 6 по 9 июля в Екатеринбурге работает 16-я Международная промышленная выставка ИННОПРОМ — ключевая площадка российской индустрии. Тема этого года — «Индустрия 360: производство без границ»: о том, каким станет производство с учетом новых технологий, цифровизации, автоматизации и международной кооперации. \

Экспозиция заняла все четыре павильона МВЦ «Екатеринбург-ЭКСПО» — 50 тыс. кв. м, более 850 организаций, представители 50 стран. Впервые статус страны-партнера получила Индонезия: ее экспозиция площадью 1512 кв. м стала крупнейшей на выставке. В пленарном заседании участвовали премьер-министры России, Армении, Беларуси, Кыргызстана и Казахстана.

Собрали самое интересное 👇


🚗 Автопром: ставка на свои платформы
Главные тренды выставки — локализация полного цикла, электротранспорт и новые российские бренды. Что показали:
— Lada Azimut — серийный кроссовер, старт производства в сентябре 2026-го (сейчас проходит испытания при −40…+60 °C);
— «Атом» — электромобиль на полностью отечественной платформе, сборку ведет «Кама»;
— Evolute I-SKY — новый электрокроссовер липецкой сборки;
— Tenet T9 — полноразмерный кроссовер, полный цикл до конца лета запустит «АГР Холдинг» на бывшем заводе Volkswagen;
— «Москвич М70» — свежая модель столичного автозавода.

🤖 Робототехника ЮУрГУ
Ученые университета привезли пять разработок. Среди них — пневмомеханический цепной схват, который автоматически облегает контур детали и держит груз до 10 кг при собственной массе всего 2,5 кг, и электротележка с техническим зрением, поднимающая до 3 тонн с помощью робо-руки. Применение — от заводских линий до обучения школьников.

⚙️ Станкостроение и инженерные кадры
Свердловская область развернула на своем стенде деловую программу: международный марафон станкостроения, награждение победителей конкурса «Инженеры будущего» и лауреатов премии имени Черепановых за перспективные научно-технические разработки.

🎨 Новинка на стыке промышленности и искусства
Впервые запустили проект ИННОПРОМ АРТ с центральным перформансом «Стая» — попытка соединить индустриальную и культурную повестку.

📌 Всего в деловой программе — 15 тематических треков и более 100 мероприятий: цифровизация производств, технологии для городов, роботизация, энергетика, подготовка кадров и международная кооперация. Выставка продлится до 9 июля.
  • ❤ 1
  • 🙏 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →