(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал

В машиностроении ИИ пока проще всего применять там, где его можно связать с конкретной производственной задачей: проверить деталь, найти дефект, увидеть отклонение на линии.

По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение, внедрили 14,1% обследованных организаций отрасли. ИИ-агенты используют заметно меньше — только 2,9%. Исследование основано на анализе деятельности более 1,7 тыс. организаций машиностроения.

Разница между этими цифрами объяснима — компьютерное зрение проще встроить в уже понятные производственные процессы: контроль качества, проверку сборки, поиск дефектов, а результат можно проверить достаточно быстро, потому что система либо помогает раньше заметить отклонение, либо не дает ощутимого эффекта вовсе.

При этом ИИ в российском машиностроении пока развивается точечно, но интерес к подобным решениям большой: почти половина обследованных предприятий имеет конкретные планы по внедрению цифровых технологий в ближайшие три года.

На этом фоне компьютерное зрение сейчас выглядит одним из самых практичных сценариев для отрасли, потому что работает с понятной многим проблемой: чем раньше предприятие видит дефект, тем меньше времени и ресурсов теряет на следующих этапах.

Про ИИ на производстве принято говорить либо восторженно, либо испуганно. Реальность скучнее и интереснее: половина российских промышленных компаний уже работает на отечественной автоматизации, и вопрос сместился с «внедрять или нет» на «как посчитать, что окупилось».

В разборе за 27 мая — где ИИ режет недели на согласованиях, почему 70% сотрудников игнорируют порталы поддержки, как автономный агент отдал ключи доступа первому встречному и сколько на всём этом зарабатывают.

👉 Читать

Портрет CDTO: кто отвечает за реализацию трансформации в промышленности

В российской промышленности фигура, за которой формально закреплена цифровая трансформация, называется «Руководитель цифровой трансформации» — Chief Digital Transformation Officer, или CDTO.
Несмотря на название, принципиальное решение о запуске цифровой трансформации в большинстве компаний принимает не он: повестку, по данным исследования СберПро и TAdviser «Портрет современного CDTO» (май — август 2025; 17 глубинных интервью с действующими CDTO, опрос 109 респондентов из малого, среднего и крупного бизнеса), задает первое лицо компании или управляющий комитет.

CDTO отвечает за реализацию.

Это исследование впервые в России дает связный портрет такого руководителя — с профайлом, путем, KPI и тревогами.

👤 Профайл. Чаще всего мужчина 30-50 лет, стаж в профессии не менее 10 лет, техническое образование, дополненное управленческим или экономическим. 76% действующих CDTO в России пришли на позицию из ИТ-сферы.

🎯 Что движет. KPI, которые ставит первое лицо: повышение эффективности процессов, увеличение адаптивности бизнеса и сокращение затрат. Формулируются как бизнес-цели, на практике часто сводятся к операционным задачам.

⚠️ Чего боится. Недостаток мандата, доверия и бюджета. Основной причиной отказа от цифровых инициатив 63% опрошенных назвали именно недостаточное финансирование. Strategy Partners в исследовании от 5 ноября 2025 года (при участии группы «Цифра») фиксирует системный барьер промышленной цифровизации — ориентацию руководств предприятий на проекты с окупаемостью до двух лет; CDTO работает внутри этого горизонта.

🏛 Где работает эффективнее. 87% российских компаний уже выделили команду по цифровизации; в 51% случаев лучшей моделью считается работа CDTO с собственной командой и прямым подчинением генеральному директору или нахождением в совете директоров. В компаниях с меньшей цифровой зрелостью CDTO подчиняется ИТ- или финансовому директору — в таком случае повестка сводится к автоматизации текущих процессов.

По нашему опыту, цифровая трансформация на промышленном предприятии доходит до результата тогда, когда KPI CDTO и первого лица совпадают по существу — выручка, маржинальность, срок окупаемости. В этой рамке короткий горизонт планирования перестает быть барьером.

♟ В шахматах можно придумать красивую комбинацию, но разыграть ее правильно получится только тогда, когда на доске созданы все необходимые условия.

Сначала нужно понять, где слабые поля, какая фигура перегружена, какой размен усиливает игру, а какой только помогает сопернику. Без этого даже хорошая комбинация не сработает.

🏭 Эта же аналогия применима и к промышленному предприятию. План на 3, 5, 10 лет вперед может выглядеть убедительно: новые рынки, цифровые продукты, технологическое обновление, рост эффективности. Но если текущее положение предприятия оценено поверхностно, дальше начинают работать инерция и старые обязательства: ресурс получают только уже имеющиеся инициативы, спорные проекты уходят на следующий цикл, а новые направления конкурируют с уже утвержденными программами.

Пятый материал серии о методике АЦТ — про группу E «Стратегия и инновации»: 15 инструментов, которые помогают предприятию работать со стратегией как с системой решений.

В материале:
— чем группа E отличается от предыдущих групп АЦТ;
— почему после 2022 года промышленным компаниям приходится держать в работе несколько сценариев одновременно;
— как устроены 15 инструментов группы E: стратегический анализ, BSC, сценарии, инновационный портфель, ESG и ИИ;
— какие пять «аккордов» помогают разбирать типовые проблемы стратегии;
— как понять, на каком уровне зрелости находится стратегическая функция;
— какие действия можно сделать за месяц, чтобы проверить стратегию на практике.

Стратегия — это не один сильный ход, а умение видеть позицию, просчитывать варианты и понимать, какие решения действительно стоит принимать сейчас.

🔗 Читать пятый материал серии: https://dia.ru/news/5525

26 мая 2026 года индустрия переписала собственные правила. Без анонса и без пресс-конференции. Телеграфной строкой:

Китай объявил инженеров Alibaba и DeepSeek стратегическим ресурсом и закрыл им свободный выезд.

Яндекс запустил VibeCraft, который собирает сайты по описанию.

«Стратоплан» опубликовал три кейса, где ИИ выдаёт безупречно правильные и совершенно бесполезные управленческие советы.

Хабру исполнилось двадцать.

А свежие цифры показали, что 78% людей на планете до сих пор не написали ни одного промпта, а те кто все-таки пишут, получат полезные лайфхаки прямо в обзоре.

И это не все, семь сюжетов одного дня. Они выглядят как разные истории, но говорят об одном.
👉 Пульс технологий за 26 мая на dia.ru

В понедельник 25 мая Папа Римский Лев XIV сделал то, чего от понтификов обычно не ждут.

Он выпустил первую в своём папстве энциклику — и почти половину её посвятил искусственному интеллекту. Тезис короткий: ИИ нужно разоружить, лишить логики, которая «превращает его в инструмент господства, изоляции и смерти».

Сравнил с ядерной энергией. Процитировал Гэндальфа из «Возвращения короля». Всё всерьёз.

И это был только один сюжет из понедельника, который наш цифровой питомец Граф поймал, не отрывая электронных глаз от ленты.

В тот же день в России объявили, что с сентября ИИ зайдёт в школьную программу. «МойОфис» начал массовые сокращения. У тысяч ИТ-компаний к 9 утра горел дедлайн по льготам.

Восемь сюжетов, которые на первый взгляд про разное, а на самом деле— про одно и то же. Внутри.
👉 читать «Пульс технологий за 25 мая»

Индустрия 5.0: не роботы вместо людей, а технологии рядом с человеком

Про Индустрию 5.0 всё чаще говорят так, будто это уже следующий обязательный этап после 4.0. На практике же все не так линейно.

Индустрия 4.0 — это про данные, автоматизацию, цифровые двойники, датчики и связанные производственные системы. А 5.0 — скорее про другой вопрос: что происходит с человеком внутри всей этой цифровой инфраструктуры.

Для России эта тема звучит не как красивая концепция из европейских докладов, а гораздо практичнее: на предприятиях не хватает квалифицированных кадров, приходится перестраивать цепочки поставок, искать локальные решения и снижать зависимость от ручного труда там, где он опасный, тяжёлый или слишком нестабильный.

Поэтому Индустрия 5.0 у нас — это не про «роботов вместо людей». Скорее наоборот: про технологии, которые помогают человеку работать точнее, безопаснее и эффективнее.

В статье разбираем, где проходит граница между реальным движением к 5.0 и обычной автоматизацией.

Доброе утро!

Пока страна отдыхала, цифровой мир вполне себе вышел на смену.

Graph.Telex собрал 7116 сообщений за выходные и вытащил из них 281 технологический повод: ИИ в банках и на промышленных объектах, бесплатный вайб-кодинг, open source-сканеры безопасности, роботы на конвейере, носимые устройства, облака, Android-подписки и полезные утилиты, которые хочется сохранить.

Получился не сухой дайджест, а карта того, как ИИ и электроника незаметно становятся частью обычной работы: где можно попробовать новое, где уже пора усиливать безопасность, а где за красивой новостью начинается реальная цифровая трансформация.

Будьте в курсе!

Читайте утренний обзор АЦТ 👉: https://dia.ru/news/5495

А что в мире?

— 🌍 Rockwell Automation опубликовала ежегодный отчет State of Smart Manufacturing по опросу 1500+ производителей из 17 стран: 90% компаний называют цифровую трансформацию необходимостью, а отрасль массово выходит из стадии пилотов к реальному внедрению цифровых технологий в повседневную работу.

— 🇺🇸 Dell на конференции Dell Technologies World представил инструменты для запуска ИИ-агентов прямо в контуре компании — от рабочих станций до серверов; ставка на то, чтобы бизнес выводил ИИ из стадии пилотов в реальную эксплуатацию, не отдавая данные в облако.

— 🇩🇪🇺🇸 SAP на конференции Sapphire в Орландо обновила стратегию корпоративных систем: ставка на перенос ERP в облако и сквозную автоматизацию бизнес-процессов — финансов, закупок, цепочек поставок — для производственных и других компаний.

— 🇦🇪 du и Al Gharbia Pipe запустили на трубопрокатном заводе в Абу-Даби платформу промышленного ИИ-зрения: автоматический контроль качества сварных труб, прослеживаемость продукции и аналитика по всей производственной цепочке.

— 🇺🇸 Cargill и NTT DATA развернули частные сети 5G на 50 заводах по миру: высокоскоростная связь покрывает цеха, где обычный Wi-Fi не справляется, и становится основой для роботизации, подключенного персонала и контроля производства в реальном времени.

— 🇹🇼 NVIDIA делает акцент на «физическом ИИ» для заводов — цифровых двойниках и обучении промышленных роботов в симуляции; решения отмечены наградами крупнейшей технологической выставки Азии.

— 🇩🇪 Siemens и NVIDIA строят первый в мире полностью ИИ-управляемый завод — площадкой-образцом выбрана фабрика электроники Siemens в Эрлангене, где ИИ анализирует цифровой двойник и сам вносит улучшения в производство.

— 🇺🇸 Google на конференции I/O показала модель Gemini 3.5 и агентные инструменты для бизнеса: ИИ берет на себя сложные рабочие процессы целиком, а не отдельные подсказки — это задел для автоматизации корпоративных операций.

1. ЦИПР-2026: импортозамещение софта почти завершено, на очереди массовое внедрение
На главной отраслевой конференции в Нижнем Новгороде Михаил Мишустин объявил, что этап замены западного ПО почти завершен и промышленность переходит к внедрению собственных продуктов, а доля IT в ВВП за несколько лет удвоилась. Компании отчитались цифрами: «Норникель» зарабатывает на ИИ 10 млрд рублей в год, АвтоВАЗ заменил 200 зарубежных IT-продуктов и перенес 250 ТБ данных на российскую инфраструктуру, «Газпром нефть» закрыла цифровыми двойниками 81 % объектов. Минпромторг представил платформу промышленных данных — общую среду для обмена данными между отраслями.

2. «Северсталь» заменяет Siemens собственной системой управления производством
«Северсталь» показала макет линии, где задание из системы управления производством «Металлургия» доходит до конвейера через программируемый контроллер (ПЛК) собственной разработки. Это замена самого нижнего, «железного» слоя автоматизации, где традиционно стоял Siemens. MES «Металлургия» уже работает на трех производствах Череповецкого комбината, пилот российского ПЛК запустят во второй половине 2026 года.

3. ОАК ускорила проектирование самолетов в 11 раз с помощью ИИ
Объединенная авиастроительная корпорация перешла на российскую систему T-FLEX PLM вместо зарубежных CAD: оборудовано более 3800 рабочих мест, новый учебно-тренировочный самолет МиГ-УТС проектируется только в ней. В пилоте со «Сбером» искусственный интеллект взял на себя рутинную проработку деталей — трудоемкость синтеза типовых авиаконструкций упала в 11 раз. Полноценный запуск системы — в августе.

4. «Ростелеком» поставил ИИ и цифровизацию промышленности в центр стратегии до 2030 года
21 мая «Ростелеком» обновил стратегию развития до 2030 года и поставил ИИ и промышленные цифровые сервисы в центр роста. Это тот же разворот, что и у других крупных игроков: от замены импортного софта — к созданию и продаже собственных продуктов.

5. В «Технополисе Москва» открыли производство компьютеров полного цикла
19 мая компания «ИнтехПро» запустила серийный выпуск российской компьютерной техники — до 60 тыс. единиц в год. В линейке защищенные ПК, ноутбуки, моноблоки, мини-компьютеры и печатные платы. Завод снижает зависимость от импортного «железа» — вовремя, учитывая, что власти обсуждают требования к российскому происхождению оборудования.

6. Стройка ставит на ИИ: цель — рост производительности на 22% к 2030 году
Глава НОСТРОЙ Антон Глушков заявил, что строительство может поднять производительность труда на 22 % к 2030 году за счет цифровизации и ИИ. Самый заметный эффект уже дает автоматическая проверка проектной документации — она ловит ошибки и нестыковки на старте. Следом идут умные системы снабжения и логистики. А фундамент для массового ИИ, по словам Глушкова, — полный переход отрасли на цифровой документооборот.

7. Российским дата-центрам — российское «железо»
Замминистра промышленности Василий Шпак сообщил: как только появится общая нормативная база для ЦОДов, ведомство рассмотрит требование ставить отечественное оборудование на серверные стойки. Вопрос обострился из-за бума ИИ-дата-центров, которые резко подняли спрос на инфраструктуру и компоненты.

8. Зарубежный софт можно отключить удаленно — и это уже вопрос устойчивости производства
Центр компетенций по импортозамещению в ИКТ предупредил: системы западных вендоров технически можно деактивировать со стороны производителя. Для предприятий, чьи критичные процессы все еще держатся на иностранном ПО, это весомый довод ускорить переход на российское — вопрос уже не лицензий, а устойчивости производства.

Пока завод модернизировал производство, выручка, а значит и прибыль, продолжали утекать в коммерческом контуре.

MES сдана. ERP работает. Проектный офис ведёт реестр инициатив. Обучение запущено. Акты подписаны.

А дальше начинается зона, о которой не говорят: заявки распределяются по принципу «кто свободен», коммерческие предложения готовятся неделями, CRM функционирует по принципу электронной записной книжки, а сделка проигрывается ещё до первого звонка менеджера.

По данным Corporate Visions, 94% B2B-покупателей формируют шорт-лист поставщиков до первого контакта с продажами. В 77% случаев побеждает тот, кто попал в этот список первым.

Это неприятная арифметика: если предприятие не управляет маркетингом, репутацией, клиентским опытом и скоростью реакции, оно теряет деньги ещё до того, как отдел продаж открыл карточку клиента.

Четвёртый материал серии о методике АЦТ — про группу D «Клиенты и рынок».

Это 19 инструментов, которые помогают навести порядок там, где у многих B2B-предприятий до сих пор ручное управление:

— продажи и маркетинг;
— клиентский опыт;
— аналитика и персонализация;
— инновационные технологии.

В материале:

— пятиминутный тест для ближайшей оперативки;
— четыре действия, которые можно сделать своими силами;
— почему коммерческий контур стал слабым местом промышленных компаний;
— как теряются сделки, маржа и скорость ответа клиенту;
— что дают 19 инструментов группы D;
— пять «аккордов» под типовые проблемы продаж;
— матрица зрелости коммерческого контура из шести уровней.


Главная мысль: цифровая трансформация не заканчивается в цехах. Если производство стало быстрее, а продажи остались работать в ручном режиме, предприятие научилось быстрее выпускать, но не быстрее, лучше и больше продавать.

Группа D — это про деньги. Про скорость сделки. Про попадание в шорт-лист. Про клиента, который выбирает поставщика раньше, чем менеджер успевает сказать «добрый день».

🔗 Читать четвертый материал серии: https://dia.ru/news/5483

Граф.Телекс: как превратить шум Telegram в управляемую повестку

Граф.Телекс — это не просто парсер каналов. Это система для тех, кому важно видеть информационную картину раньше, чем она станет вчерашним дайджестом. Он собирает сообщения из доверенных источников почти в реальном времени, сохраняет их в базе и показывает связи между каналами, ссылками, репостами и темами.

Главная сила Граф.Телекс — в превращении сырого потока в осмысленную карту. Система нормализует сообщения, убирает дубли, ищет по тексту, строит семантические эмбеддинги, назначает тематические метки и собирает новости в кластеры. Вместо бесконечной ленты пользователь получает рабочую разведку: свежие сигналы по ИИ, регулированию, промышленности, кибербезопасности, импортозамещению или любой другой теме.

Отдельно важен механизм обнаружения источников. Граф.Телекс смотрит на пересылки, упоминания, ссылки и публичные превью, чтобы находить новые каналы-кандидаты. Делает это осторожно: с очередями, лимитами, приоритетами и защитой аккаунтов от лишней активности.

Для редакции и аналитиков это особенно ценно. Из Граф.Телекс можно быстро собрать проверяемую выгрузку: текст новости, канал, дату, время, ссылку, просмотры, репосты и медиа, если они есть. На этой базе рождаются дайджесты, пульсы дня, мониторинги рисков и редакционные подборки.

По сути, Граф.Телекс — это нервная система информационного мониторинга: он слышит поток, связывает сигналы и помогает не утонуть в шуме.

И теперь собственно вопрос к Вам, какие темы вы считаете стоит добавить в утренние обзоры, или быть может вы хотите мониторить данные по своей отрасли? Компании? Конкурентам? Идеям?

Пишите в комментариях, очень интересно!

Пульс цифровой трансформации за 20 и 21 мая

В свежем пульсе дня АЦТ, ГРАФ повзрослел, набрал вес и уже мониторит 3808 телеграм-каналов (ой, пока писали этот текст уже 3817).

В обзоре собраны события, которые на первый взгляд живут в разных регистрах: ИИ в судах, школьный курс по искусственному интеллекту, эксперимент с обезличенными данными, перенос обсуждения платы за VPN-трафик, промышленный AIoT от МТС и спор вокруг процессоров «Иртыш».

Но вместе они складываются в очень любопытную картину: цифровая трансформация выходит из режима «смотрите, у нас есть технология» в режим «покажите архитектуру, происхождение, ответственность и правила игры».

Пульс дня АЦТ: не витрина новостей, а срез того, где цифровизация становится взрослой. Читать 👉 https://dia.ru/news/5461

Пока мы обсуждаем, достаточно ли отечественный софт похож на ушедший импортный, пришло время спросить: а хочет ли вообще кто-нибудь покупать наш софт за пределами внутреннего контура?

Импортозамещение это защитная стратегия. Но если оно становится национальной идеей, мы рискуем всю оставшуюся жизнь сравнивать детский рисунок с Рембрандтом и ждем аплодисментов за сам факт старания.

Новая статья АЦТ — о том, почему России пора перестать играть в аналоги и начать экспортировать будущее: ИИ, промышленные платформы, кибербезопасность, платежные рельсы и продукты, за которые готовы платить не из вежливости, а потому что они сильные.

👉 https://dia.ru/news/5418

Иногда цифровизация ломается не в коде, а на уровне ошибочного управленческого решения, которое попытались кодом замаскировать.

История Boeing 737 MAX — жесткий пример именно этого. Программная система MCAS должна была компенсировать инженерный компромисс и сохранить коммерческое обещание: «почти тот же самолет, минимум переобучения». В итоге отказ одного датчика стал частью цепочки, которая привела к двум катастрофам, 346 погибшим и многомиллиардным последствиям для Boeing.

Почему это важно для цифровой трансформации?

Потому что та же логика встречается и в промышленных, корпоративных, государственных проектах: вместо изменения процесса запускают систему; вместо закрепления ответственности строят дашборд; вместо управленческого решения автоматизируют обходной маршрут.

Сильная фраза из материала: технологическая система не компенсирует слабую постановку задачи. Она усиливает последствия ошибки.

>>> Разбор кейса Boeing 737 MAX через призму цифровой трансформации.

В 80-х у нас была автоматизация.
В 2000-х - цифровизация.
Теперь - цифровая трансформация.

Главное, чтобы это снова не стало госхайпом: денег из брандспойта много, стенды красивые, ИИ везде, а промышленность сама не воскресает, если снизу хайп не подпирают налаженные процессы, стандарты и люди, которые понимают, чего ждать и требовать от технологий.

На ЦИПРе все звучало бодро: импортозамещение, платформы, ИИ-помощники, соглашения, технологический суверенитет. Но если читать между стендами, видно другое: страна пока учится не просто заменять чужое, а делать свое сильнее, быстрее и пригоднее для реального цеха.

И да, есть там отдельная готическая шутка: если ИИ, буквально, мыслит словами из миллионов книг почивших авторов, то кто именно начинает управлять, когда мы отдаём ему процессы?

Прочитайте. Эта статья не про “все плохо”, а про то, почему умные люди после красивых конференций начинают кивать чуть медленнее.

👉 https://dia.ru/news/5406

Искусственный интеллект помноженный на мастерство автора, порой творят чудеса.

Любопытная статья о мессенджере Макс: https://habr.com/ru/articles/1036222/

(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал pinned a photo

Промышленность почти не движется. И это тревожнее резкого падения

Свежий PMI обрабатывающих отраслей в апреле снова остался ниже границы роста: 48,1 пункта против 48,3 в марте и 49,5 в феврале. Формально это небольшое движение вниз. По сути — закрепление в зоне сжатия: ниже 50 индекс держится с июня 2025 года.

На первый взгляд, официальная статистика выглядит спокойнее. По Росстату, промышленное производство в I квартале 2026 года выросло на 0,3% к январю-марту 2025-го, а в марте — на 2,3% год к году.

Но внутри этой “стабильности” видна очень узкая опора роста. Основной вклад дают сегменты, где заметно присутствие оборонного заказа: прочие транспортные средства и оборудование прибавили 25,1%, фармацевтика — 11,2%, компьютеры и электроника — 5,2%.

Обрабатывающий сектор в целом по итогам квартала уже в минусе: -0,7%. В гражданских сегментах по отдельным отраслям падение двузначное.

Получается странная картина: по агрегату промышленность вроде бы стоит, но стояние это не похоже на равновесие. Скорее на застывание системы, где одна часть еще тянет статистику вверх, а другая уже теряет импульс.

Ожидания на II квартал тоже без большого оптимизма. Восстановление, о котором говорят регулятор и Минэкономразвития, во многом опирается на календарный фактор: во II квартале на три рабочих дня больше, чем годом ранее. Это не новый инвестиционный цикл и не разворот спроса, а техническая подпорка.

На фоне более жесткой денежно-кредитной политики Минэкономразвития 12 мая уже понизило годовой прогноз по промышленному производству.

Главный вопрос теперь не в том, будет ли плюс 0,3 или минус 0,7. Вопрос в другом: промышленность застыла перед прыжком к новой модели роста или перед краем, за которым начнется более широкое проседание гражданского контура.

Пока данных больше за вторую версию: рост концентрируется в отдельных секторах, PMI месяцами показывает сжатие, а восстановление все чаще объясняется календарем, а не спросом, инвестициями и производительностью.

Причем здесь цифровая трансформация и повышение операционной эффективности?

Это, пожалуй, одни из немногих способов, в сегодняшней ситуации, которые могут помочь оперативно снять потери и неэффективные расходы, и подстегнуть развитие и выход на новые рынки.

Для решения этой задачи подойдет инструмент K1-03 — ТРИЗ (Theory of Inventive Problem Solving, TRIZ) в его редакции Бизнес-ТРИЗ: Инструмент для системного подхода к поиску и реализации инновационных решений.

Цель ТРИЗ — быстро найти оптимальное решение с минимальными усилиями, убрать из задачи противоречие, которое мешает достигнуть результата (рынок падает, а нам нужен рост производства).

ТРИЗ поможет выявить и устранить противоречия, сформулировать идеальный конечный результат (ИКР), использовать все доступные ресурсы системы для решения задачи.

Некоторые принципы ТРИЗ:

Идеальность — стремление к ИКР, решение должно быть максимально эффективным и минимально затратным;

Противоречия — не идти на компромисс, а находить идеи, которые устраняют противоречия, сохраняя преимущества обоих параметров;

Системный подход — ТРИЗ рассматривает любое дело как часть целостной структуры, где важно учитывать все элементы и их взаимосвязи.

Изучение инструмента: Теория: 20 ч | Практика: 40 ч | Всего: 60 ч | Сложность: очень сложный.

Подробнее о методике