В 2024 году российский рынок генеративного ИИ оценивался в 13 млрд рублей. По итогам 2025-го — уже 58 млрд. Рост в 4,5 раза за один год.

Компании перешли от разовых экспериментов к регулярным расходам на платформы и интеграцию.

Такие данные приводит консалтинговое агентство Onside совместно с вендором Just AI в исследовании, опубликованном в декабре 2025 года. Параллельно — исследование «Яков и Партнёров» и «Яндекса»: 71% крупных российских компаний к концу 2025 года применяют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Это на 17 процентных пунктов больше, чем в 2024-м.

Что изменилось структурно

Из 58 млрд рублей общего объема рынка 44 млрд — корпоративный сегмент. Крупные клиенты Yandex AI Studio за 2025 год увеличили потребление генеративных нейросетей в облаке в пять раз. В 2023 году в среднем 2,4 бизнес-функции на компанию были охвачены пилотами или полным внедрением ИИ. К 2025-му — уже 3,1.

Лидеры по объему рынка — банки и страховые компании (около 12 млрд рублей, 20% рынка), ИТ-сектор (7 млрд), ритейл (6 млрд), телеком (3 млрд). Производственный сектор и машиностроение в этой структуре пока представлены скромно: там интеграция сложнее, а цена ошибки выше.

По структуре кейсов: 58% применений — оптимизация внутренних процессов и операций, 35% — генерация дополнительной ценности, 7% — стратегические конкурентные преимущества.

Генеративный ИИ сегодня работает прежде всего там, где понятен процесс, ограничен риск ошибки и относительно короткий цикл проверки результата.

Что стоит за цифрой роста

Передовые отрасли, по данным «Яков и Партнеров», тратят на ИИ 13–17% годового ИТ-бюджета. Экономический эффект в этих отраслях — до 8% EBITDA уже сейчас. Прогноз для тех же передовых отраслей на следующий год — 13–21%.

Есть конкретные российские цифры. Сбер по итогам 2025 года зафиксировал совокупный экономический эффект от внедрения ИИ более 450 млрд рублей, из которых порядка 50 млрд — от генеративного ИИ. МТС за тот же период оценил эффект от ИИ-трансформации в группе компаний в более чем 2,5 млрд рублей, еще более 10 млрд рублей находится в активной воронке ИИ-инициатив.

Масштаб Сбера и МТС — исключение, не норма. Оба вложили в ИИ-инфраструктуру и данные несколько лет работы до того, как появились измеримые результаты.

Прогноз до 2030-го

По оценке Onside, к 2030 году российский рынок генеративного ИИ может достичь 778 млрд рублей при среднегодовых темпах роста 68,1%. «Яков и Партнёры» дают схожий ориентир: вклад генеративного ИИ в ВВП к 2030-му — от 1,6 до 2,7 трлн рублей. Оба прогноза содержат одну и ту же оговорку: при успешном масштабировании внедрений в 2026–2027 годах.

Переход от 58 млрд к 778 млрд упирается в три реальных ограничения. Качество корпоративных данных: по данным НИУ ВШЭ ИСИЭЗ (2025), 57% промышленных предприятий называют нехватку финансовых ресурсов и длительную окупаемость главными барьерами — данные при этом остаются неупорядоченными даже там, где деньги есть. Нехватка кадров с опытом ИИ-интеграции. И неспособность тиражировать разовые пилоты в промышленные решения.

По данным исследования FinExpertiza (декабрь 2025 — февраль 2026, около 50 крупнейших российских компаний), 9 из 10 пилотных проектов по генеративному ИИ, запущенных в 2025 году, до полноценного промышленного внедрения не дошли. Тормозили кадры, инфраструктура и требования к безопасности данных. Генеральный директор MWS AI (группа МТС) Павел Воронин прокомментировал эту цифру прямо: такой показатель конверсии он считает нормальным для текущего этапа, поскольку значительная часть проектов еще находится в активной разработке.