34 000 токенов на задачу ИИ-агента вместо 2 500 на запрос: во сколько обходится ИИ крупному бизнесу

34 000 токенов расходует одна задача ИИ-агента с шестью обращениями к модели, тогда как обычный запрос в корпоративном чате использует около 2 500. Разница составляет примерно 14 раз. Цифры приведены в расчете компании Orion soft, которая 8 октября 2026 года опубликовала оценку расходов крупного российского бизнеса на нейросети.

Открытой статистики по корпоративному потреблению токенов в России нет, поэтому Orion soft построила сценарную оценку. В выборку вошли 2 000 крупнейших компаний с выручкой от 10 млрд руб. Базовое допущение: каждая из них обрабатывает около 500 тысяч запросов к языковым моделям в сутки, средняя длина запроса составляет 2 500 токенов. Это около 456 млрд токенов в год на компанию и около 912,5 трлн токенов по всей выборке. При цене 260 руб. за миллион токенов расходы составят около 237 млрд руб. в 2026 году.

Цена 260 руб. получена округлением средневзвешенного значения 257,5 руб. и учитывает четыре группы моделей. Локальные модели занимают 45% потребления по 180 руб. за миллион токенов, модели Яндекса и Сбера через API 25% по 350 руб., Qwen, DeepSeek и аналоги через российские облачные платформы 20% по 220 руб., зарубежные API 10% по 450 руб. Оценка включает плату за модели и стоимость работы моделей на собственной инфраструктуре компаний. Затраты на внедрение, обучение моделей и содержание команд по ИИ в нее не входят.

Агент в отличие от обычного ассистента самостоятельно планирует шаги и несколько раз обращается к модели в рамках одной задачи. Поэтому задача с шестью обращениями расходует около 34 000 токенов. Чем больше процессов компания передает агентам, тем выше потребление при неизменном числе задач.
Orion soft оценила стоимость отдельных операций по тарифам сентября 2026 года с учетом только работы модели. Типовой ответ клиенту стоит около 0,04 руб., поиск по корпоративной базе знаний 0,19 руб., обработка документа 0,73 руб., задача агента 1,78 руб.

Сложная задача агента, который пишет программный код, обходится в 114,77 руб. По этим оценкам, разброс между ответом клиенту и такой задачей составляет почти три тысячи раз.

На 2027 год компания допускает рост потребления на 25–50%, до 1,14–1,37 квадриллиона токенов. Расчет исходит из того, что при неизменном общем числе задач агенты заменят 2–4% обычных запросов. При цене 260 руб. за миллион токенов это соответствует 297–357 млрд руб. в год. Доля 2–4% остается сценарным допущением, а не наблюдаемым показателем.

Руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI компании Orion soft Никита Векессер считает, что число токенов не отражает эффективность. По его словам, компаниям следует перейти от подсчета токенов к оценке стоимости завершенной ИИ-операции и результата, который она дает. Для агентов это существенно: каждый запрос порождает несколько обращений к модели, а вместе с ними растут нагрузка на инфраструктуру и операционные расходы.

В расчете Orion soft для предприятия, которое внедряет ИИ, две опорные цифры: 2 500 токенов на запрос в чате и 34 000 токенов на задачу агента. По тарифам сентября 2026 года стоимость операции в этой оценке составляет от 0,04 руб. за ответ клиенту до 114,77 руб. за сложную задачу агента, пишущего программный код.