20 лет автоматизации в России: что изменилось и что осталось прежним

Если оглянуться на двадцать лет назад, видно, как менялся сам предмет разговора на российских производствах — какие технологии в конкретный момент собирали вокруг себя бюджеты и внимание руководства.

Середина 2000-х. Учет и первая волна бережливого производства.
Предприятия внедряли западные ERP — к рубежу 2000–2010-х доля SAP на рынке доходила до 48%. В цехах разворачивали импортные АСУ ТП и SCADA.
Тогда же распространилось бережливое производство: ГАЗ запустил производственную систему в 2003-м одним из первых в стране, следом пришли КАМАЗ, Русал, позже Росатом и НЛМК. Задача стояла прикладная: убрать потери и бумажный документооборот, свести разрозненные таблицы в единую систему.

2010-е. Интеграция и цифровая трансформация как стратегия.
На первый план вышла интеграция: связать ERP, MES и SCADA в один поток данных, добавить BI-аналитику. Цифровая трансформация из ИТ-задачи перешла в разряд корпоративной стратегии и стала зоной ответственности отдельных топ-менеджеров.
В 2017-м запустилась нацпрограмма «Цифровая экономика», тогда же Россия одной из первых в мире начала разрабатывать стандарты цифровых двойников, а их массовое внедрение закладывали в дорожные карты на середину 2020-х.

2020-е. Импортозамещение и волна ИИ.
После ухода иностранных вендоров системы, годами работавшие на зарубежном ПО, пришлось переводить на отечественное (в 2021 году только на SAP приходилось около 42% российского рынка ПО для автоматизации бизнеса). Рынок АСУ ТП в 2024-м вырос почти на 50%, до 124 млрд рублей, при этом доля российских продуктов в нем составляла лишь 25–27%, а в обрабатывающей промышленности — около 5%.
Параллельно пришла волна ИИ и предиктивной аналитики: производство стало лидером по числу внедрений, а кейсы вроде AI-контроля качества проката на ММК (брак ниже на 17%) дали измеримый эффект.

При этом технологии распространяются медленнее, чем о них говорят. В 2024 году генеративный ИИ применяли лишь около 0,3% промышленных компаний, промышленный интернет вещей — около 7%. Получается, что инструменты, вокруг которых строят стратегии, пока дошли до считанных предприятий.

Похожая картина в роботизации: плотность в российской промышленности в 2025 году — около 40 роботов на 10 тысяч работников против 29 годом ранее, тогда как среднемировой показатель около 162, а в Китае — порядка 2000.

Технологический набор за двадцать лет обновился полностью: от учетных систем до промышленного ИИ. Управленческие практики вокруг него изменились меньше. Данные собираются почти на всех уровнях, но значительная часть решений принимается так же, как пятнадцать лет назад. Проекты по-прежнему нередко стартуют без четко сформулированной задачи, а успехом внедрения считают сам факт запуска системы, а не положительное изменение производственного показателя.

Контуры следующего десятилетия уже заданы. К 2030 году поставлены цели перевести не менее 80% организаций ключевых отраслей на российское ПО и поднять долю отраслей с высокой готовностью к ИИ с 12% до 95%.
Свои прогнозы строит и бизнес: первый межотраслевой обзор «Мегатренды-2026» относит к ключевым направлениям связь нового поколения, повсеместный ИИ, робототехнику и цифровые двойники.