Российский бизнес вкладывается в цифровизацию все активнее.

Доля промышленных предприятий, использующих машинное зрение, выросла с 18,9% до 41,6% за 2020–2024 годы (по исследованию Strategy Partners, конец 2025). На начало 2026 года компьютерное зрение в промышленности применяют более 36 тысяч предприятий, промышленный интернет вещей — около 6 тысяч, машинное обучение и большие данные — более 5 тысяч.

Цифровые двойники используют 22% крупных компаний, еще 34% планируют внедрение. Доля компаний, вложивших более 3,5 млн рублей в автоматизацию, за год выросла с 38% до 62%. При этом 60% бизнеса по-прежнему действует без единой стратегии цифровизации, а 80% работают с разрозненными системами, где данные передаются фрагментарно.

Компании вкладывают средства и внедряют технологии, но отдачу получают не все. Причина в том, что цифровая технология усиливает процесс, на который ее ставят: на выстроенном процессе она повышает результат, на неотлаженном — ускоряет ошибки и удорожает их. Решающее значение имеет не выбор технологии, а ее сочетание с готовым процессом и пригодными данными.

Об этом — новая статья серии о методике АЦТ. На очереди группа G «Цифровые технологии трансформации», которая объединяет 16 инструментов: от облачных вычислений и low-code до цифровых двойников, машинного обучения и ИИ-агентов.

В статье разбираем:
— 16 инструментов по четырем подгруппам, с часами освоения и сложностью;
— реальные кейсы Северстали и «Газпром нефти» — что именно дало эффект;
— пять типовых проблем производства и аккорды инструментов под каждую;
— матрицу зрелости: как понять, на каком уровне ваше предприятие;
— что можно сделать за ближайший месяц своими силами.

🔗 Читать полностью: https://dia.ru/news/5613