TGViewer
(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал (АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал @digital_transform_association · 543 subscribers
Post #699 120
Доля крупных компаний, применяющих генеративный ИИ, за два года выросла с 54 до 71%

По данным отраслевого обзора российского рынка по итогам 2025 года, 71% крупных компаний применяют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Годом ранее таких было 54%, а в 2023-м — 33%. За два года технология прошла путь от точечных пилотов до присутствия в среднем в 8 из 10 ключевых функций бизнеса.

Высокая доля показывает, насколько широко ИИ разошелся по компаниям, но не говорит, насколько глубоко он встроен в работу. О глубине точнее судить по тому, ради чего компании используют эту технологию.

В 2024 году почти половина компаний (49%) связывала проекты с сокращением расходов на персонал. По итогам 2025-го такую цель называют 12% — за год задача сэкономить на фонде оплаты труда перестала быть основным мотивом. Чаще теперь называют рост выручки, запуск новых продуктов и перевод сотрудников на более сложные задачи. Снижение операционных затрат фиксируют 94% компаний, дошедших до реальной эксплуатации, но уже как сопутствующий результат.

Перемена в мотивации говорит о рынке больше, чем сама доля в 71%. Когда технологию покупают ради экономии, она остается статьей затрат и попадает под сокращение бюджета наравне с прочими расходами. Когда за ней идут ради выручки и новых продуктов, она встраивается в стратегию предприятия и держится дольше одного бюджетного цикла. Именно такой мотив и характерен для зрелой части рынка.

При охвате в 71% вопрос «стоит ли пробовать генеративный ИИ» для большинства крупных компаний уже не стоит так остро. На первое место выходит масштабирование, а здесь начинаются трудности, которые не решаются покупкой новой модели.

Компании предстоит определить, на каких процессах эффект измерим, а где идет имитация работы. Свести пилоты в одну действующую систему, а не накапливать пятнадцать разрозненных. Перевести людей на новые задачи, а не ограничиться выдачей доступов к нейросети.

Из этого следует простой вывод для тех, кто только подступается к теме. Само по себе наличие ИИ преимущества уже не дает — его применяют две трети крупного бизнеса. Разницу создает то, как компания встраивает технологию в процессы: под определенные цели, по выбранной методике, с понятными метриками отдачи.


🔹 А у вас в компании ИИ уже встроен в процессы — или пока на стадии «попробовали и отложили»? Поделитесь в комментариях.
  • 👍 3
  • 💯 2
  • ❤ 1
More from @digital_transform_association
  1. Oct 9, 2026BP Texas City: 15 погибших на заводе, который считался образцом безопасности BP стала одни…
  2. Oct 8, 202634 000 токенов на задачу ИИ-агента вместо 2 500 на запрос: во сколько обходится ИИ крупном…
  3. Oct 8, 2026Четыре переналадки в сутки по 95 минут. Больше шести часов в день станок числится занятым…
  4. Oct 8, 2026Организация рабочего пространства: что такое 5S, пять шагов метода и почему он не держится…
  5. Oct 6, 2026Приемка цифрового решения: три уровня критериев, которые фиксируют до начала проекта Акт п…
  6. Oct 6, 2026GE Predix: почему промышленная платформа не стала вторым Windows В 2015 году General Elect…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →