Индикаторы владения ИИ в DigComp 3.0

Начало тут, тут и тут

Как мы уже упоминали ИИ-навыки интегрированы в каждую из 21 компетенций DigComp 3.0, и, на наш взгляд, это сложно применимый подход, но, кажется, что таким образом разработчики рамки акцентируют наше внимание на том, что ИИ-навыки - это набор сквозных компетенций, которые применимы практически в любой области при выполнении любых задач.
Примеры индикаторов, которые мы посчитали наиболее интересными (перевод наш):
📌Умение распознавать сгенерированный ИИ контент. Например, индикатор CS1.2.03: «Понимает, что может быть сложно отличить информацию, созданную человеком, от контента, сгенерированного нейросетями».
📌Понимание системы авторского права в контексте ИИ-контента. Индикатор CS3.3.02: «Понимает, что авторские права и лицензии распространяются на сгенерированный ИИ контент, и определяет, как его можно использовать и распространять».
📌Умение маркировать ИИ-контент. Индикатор CS3.3.03: «Понимает, что сгенерированный ИИ контент должен маркироваться как таковой, чтобы другие могли понять его происхождение и возможности дальнейшего использования».
📌Критическая оценка информации в цифровую эпоху. Индикаторы CS1.2.01 и CS1.2.02: «Осознает преимущества внимательного подхода к интерпретации информации и контента в цифровой среде», «Понимает, что некоторые цифровые источники информации и системы могут быть ненадёжными».
📌Умение работать с ИИ в контексте коммуникации и сотрудничества. Например, в компетенции «Обмен информацией через цифровые технологии» учитывается, что контент может распространяться как людьми, так и искусственным интеллектом.
📌Понимание этических и правовых аспектов использования ИИ. Включает знание о правах и обязанностях в контексте ИИ, соответствие европейским регламентам (GDPR, Digital Services Act, AI Act). Все те же самые правила плюс-минус существуют и в РФ, либо готовятся к публикации в ближайшее время.
📌Умение использовать ИИ для решения задач. В компетенции «Решение проблем» подразумевается способность применять ИИ-инструменты для автоматизации рутинных операций, анализа данных и других задач.
Таким образом, мы видим, что разработчики DigComp 3.0 системно встраивают ИИ в структуру цифровых компетенций, подчеркивая его роль как одного из инструментов, требующих осознанного и ответственного использования. Возможно, как и ранее, рамка DigComp станет хорошим ориентиром для разработки корпоративных моделей цифровых компетенций в РФ.

#ИИ #AI #ЦифроваяГрамотность #ИИкомпетенции #ЦифровыеКомпетенции #DigiComp

DigiComp в Максе