TGViewer
DigiComp || Цифровые компетенции DigiComp || Цифровые компетенции @digi_comp · 78 subscribers
Post #61 30
Модели компетенций цифровой грамотности: международный обзор
Ниже — подборка моделей компетенций цифровой грамотности из разных стран и регионов. Это не жёсткие стандарты, а гибкие рамки: их адаптируют под задачи (для граждан, педагогов, специалистов).

США
iSkills Assessment (2002), ACTS21 Assessment (2009), TEL Assessment (2014) — классические модели для оценки навыков: поиск и проверка информации, использование ПО, решение задач в цифровой среде. TEL дополнительно делает упор на data literacy.
В последние годы усиливается фокус на AI Literacy — грамотности в работе с генеративным ИИ.

Великобритания
Professional Framework for Digital Teaching (2019) — ориентирована на педагогов: показывает, как цифровые технологии усиливают преподавание, включая этику использования данных и цифровую дидактику.

ЕС
Digital Competence Framework for Citizens (DigComp) — 5 областей: информационная грамотность, коммуникация и сотрудничество, создание контента, безопасность, решение проблем. Универсальный ориентир для граждан.
DigCompEdu — версия для педагогов: включает профессиональное взаимодействие, подбор цифровых ресурсов, оценку, инклюзивность.

Китай
Digital Literacy for Teachers (DLT, 2022) — 5 измерений: цифровая осознанность, знания и навыки, применение инструментов, цифровая социальная ответственность, профессиональное развитие.
Digital Literacy Framework for College Students (DLFCS) — модель для студентов.

Индия
National Digital Literacy Mission (NDLM) и Pradhan Mantri Gramin Digital Saksharta Abhiyan (PMGDISHA) — государственные инициативы с практико‑ориентированным набором навыков: работа с устройствами, электронная почта, госуслуги, безналичные платежи.

Российские модели
«Цифратест»
 — инструмент оценки цифровой грамотности, ориентированный на практическое применение и измерение прикладных навыков.
Модель цифровой грамотности Росатома — отраслевой подход с учётом специфики промышленных и технологических процессов, требований к безопасности и управлению знаниями.
Модель цифровой грамотности «Экопси» — фокусируется на поведенческих и когнитивных аспектах цифровой работы: принятие решений в условиях неопределённости, управление цифровой нагрузкой, критическая оценка информации.
Модель цифровой грамотности Высшей школы экономики — академически выстроенная рамка, сочетающая цифровые навыки, аналитическое мышление и этику работы с данными; применима в образовательных и исследовательских проектах.

Модели часто пересекаются и эволюционируют: например, европейские рамки влияют на подходы в других странах, а появление ИИ добавляет новые блоки (промпт‑инжиниринг, критическая оценка ИИ‑выдач). Также существуют узкоспециализированные версии — например, для медицинских работников (eHealth Competency Framework) или преподавателей отдельных дисциплин.

В следующих постах потихонечку разберем преимущества и слабые зоны российских и международных рамок.

#ЦифроваяГрамотность #ЦифровыеКомпетенции #DigiComp

DigiComp в Максе
MAX DigiComp || Цифровые компетенции Канал о цифровых и ИТ‑компетенциях для профессионалов (L&D, T&D, HR). Клон в Телеграме: https://t.me/digi_comp
More from @digi_comp
  1. Oct 5, 2026⚡️ Директора по продажам уволили за загрузку коммерческой тайны в DeepSeek Новость сегодня…
  2. Sep 29, 2026Индия: как обучить цифровой грамотности 60 миллионов человек Продолжаем нашу серию обзоров…
  3. Sep 23, 2026Как Китай развивает цифровую грамотность граждан Тут важно сделать важное отступление про…
  4. Sep 22, 2026Китайская модель цифровой грамотности: Digital Literacy for Teachers (DLT) Продолжаем обзо…
  5. Sep 21, 2026Британская модель цифровой грамотности: Digital Teaching Professional Framework (DTPF) Про…
  6. Sep 8, 2026Немного новостей Тема цифровой грамотности и защиты граждан в онлайн‑среде остаётся в фоку…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →