Фреймворки для промптинга

Вы хотели, а мы обещали, немного опросов и исследований. Некоторое время назад в рамках подготовки к выступлению на круглом столе АНО “Цифровая экономика” мы провели опрос работников учреждений из контура одного из Департаментов Правительства Москвы по теме использования нейросетей в личной эффективности. В выборку попали коллеги, которые заявили, что регулярно и эффективно используют нейросети в работе, то есть о репрезентативности речи не идет. Тем не менее. Основным инсайтом стало, что практически 100% респондентов отметили, что используют готовые фреймворки для написания промптов.

Среди преимуществ были названы следующие плюсы:
📌Фреймы повышают качество и предсказуемость ответов ИИ;
📌Позволяют структурировать запрос — чётко задают роль, задачу, контекст, формат результата;
📌Экономят время: готовые шаблоны ускоряют работу;
📌Снижают риск неоднозначных или нерелевантных ответов.

Однако некоторые коллеги отметили и недостатки:
📌Излишняя формализация ограничивает креативность;
📌Не все задачи удобно вписывать в жёсткий формат фрейма.

А теперь самое интересное. Какие фреймы были названы, как наиболее удобные в работе.

🎯CRAFT (самый распространенный)
Context - контекст
Request - запрос
Actions - инструкции
Format - формат
Template - примеры

🎯AUTOMAT
Act as a… - Роль
User Persona & Audience - Аудитория
Targeted Action – Целевое действие
Output Definition – Формат выдачи
Mode / Tonality / Style – Настроение, стиль
Atypical Cases - Исключения
Topic Whitelisting – Допустимый контекст

🎯КОМПОЗИТОР (самый отечественный и самый подробный)
К-О-М (промт «Кто ты — Обстановка — Миссия»),
П‑О‑З‑И (промт «Позитивный пример — Отрицательный пример — Зона работы — Инспекция»),
Т-О-Р (промт «Тон — Окружение — Результат»)

Также были названы:
CARE (Context-Action-Result-Example)
RISE (Role-Input-Steps-Expectation)
RFT (Role-Task-Format)
TAG (Task-Action-Goal)

Личное отношение экспертов нашего канала, что фреймы необходимы как стандарт работы в организациях (своеобразный чеклист по составлению промпта, который позволяет получать прогнозируемое качество ответа нейросети), а также при автоматизации массовых запросов к нейросетям. Кроме того, придерживаться фрейма полезно, если вы только начинаете активно пользоваться нейросетями и еще не довели навык написания промптов до автоматизма.

#ИИ #AI #ЦифроваяГрамотность #ИИкомпетенции #ЦифровыеКомпетенции #DigiComp

DigiComp в Максе