TGViewer
DigiComp || Цифровые компетенции DigiComp || Цифровые компетенции @digi_comp · 78 subscribers
Post #16 42
Продолжение про таксономию Блума

В 2001 году таксономию Блума пересмотрели психологи-педагоги Дэвид Крэтвол (работавший над оригинальной таксономией вместе с Блумом) и Лорин Андерсон (ученица Блума).

Что поменялось?
📌Смена названий уровней на глаголы.
В оригинальной таксономии уровни были выражены существительными: «Знание», «Понимание», «Применение», «Анализ», «Синтез», «Оценка». В обновлённой версии их заменили на глаголы, подчёркивая активный характер обучения: «Запоминает» (Remembering), «Понимает» (Understanding), «Применяет» (Applying), «Анализирует» (Analyzing), «Оценивает» (Evaluating), «Создает» (Creating).
Все модели компетенций, которые проектировались авторами этого канала содержали индикаторы в глагольной форме. Считаем это правильным.
📌Изменение порядка верхних уровней. В оригинальной таксономии на вершине иерархии находилась «Оценка» (Evaluation). В обновлённой версии её переместили на пятый уровень, а на вершину поставили «Создает» (Creating) — новый уровень, который не был представлен в первоначальной модели. Авторы аргументировали это тем, что создание чего-то нового на основе изученного материала требует более сложных когнитивных усилий, чем критическая оценка готовых данных.
📌Введение четырёх категорий знаний. В оригинальной таксономии «Знание» было базовым уровнем. В обновлённой версии это понятие разделили на четыре категории:
🎯Фактологические знания — базовые знания для изучаемой области: термины, определения, даты, символы.
🎯Концептуальные знания — взаимосвязи между элементами базового материала, теории, модели, классификации.
🎯Процедурные знания — алгоритмы, техники, методы и процедуры, которые помогают выполнять конкретные действия.
🎯Метакогнитивные знания — понимание того, как работает мышление, осознание собственных процессов обучения и способности к обучению.
📌Двумерная структура. Обновлённая таксономия стала «двухмерной»: она учитывает не только когнитивные процессы, но и разные типы знаний. Это позволило создать матрицу (Taxonomy Table), где по столбцам перечислены уровни когнитивных процессов, а по строкам — категории знаний. В ячейках можно формулировать конкретные учебные цели в формате «активный глагол + объект изучения».
📌Допущение пересечения уровней. В оригинальной таксономии предполагалось строго последовательное прохождение уровней. В обновлённой версии допускается, что уровни могут пересекаться, что ближе к реальному процессу обучения.

Обновлённая таксономия стала более гибкой и детализированной, что позволило шире применять её в современных образовательных практиках, включая обучение взрослых. Поэтому применение этого подхода к проектированию моделей цифровых компетенций - норма жизни, удивляться этому не стоит, а, наоборот, нужно всячески пропагандировать.
А следующим постом приведем три хороших иллюстрации по теме из открытых источников.

#Педдизайн #Андрагогика #DigiComp #ЦифровыеКомпетенции

DigiComp в Максе
More from @digi_comp
  1. Oct 5, 2026⚡️ Директора по продажам уволили за загрузку коммерческой тайны в DeepSeek Новость сегодня…
  2. Sep 29, 2026Индия: как обучить цифровой грамотности 60 миллионов человек Продолжаем нашу серию обзоров…
  3. Sep 23, 2026Как Китай развивает цифровую грамотность граждан Тут важно сделать важное отступление про…
  4. Sep 22, 2026Китайская модель цифровой грамотности: Digital Literacy for Teachers (DLT) Продолжаем обзо…
  5. Sep 21, 2026Британская модель цифровой грамотности: Digital Teaching Professional Framework (DTPF) Про…
  6. Sep 8, 2026Немного новостей Тема цифровой грамотности и защиты граждан в онлайн‑среде остаётся в фоку…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →