На выходных перечитал “Игру в цифры”. Впечатления, признаться, очень смешанные. С одной стороны, текст достаточно легкий, есть разные интересные наблюдения из отчетов или практики. С другой — на мой вкус, не очень выдержанный текст, сборная солянка всего “на тему”, по верхам, от отчетов десятилетней давности до демонстрации расчета метрик в экселе или описания, в каком порядке по стоимости могут быть инапы в банке.

Впрочем, почитать что-то от человека из индустрии всегда интересно. А то, как я регулярно говорю, аналитики в массе своей тихушники и нигде не светятся. Однако Василий Сабиров в введении пишет, что его главной задачей было “рассказать доступно и просто о том, как работает и для чего нужна игровая аналитика”. И, на мой взгляд, именно этой цели удалось достигнуть лишь частично.

Лично мне очень не хватило описания, как принимаются продуктовые решения, как в них участвует аналитика. В конце концов, посчитать метрики — не самая сложная часть анализа. Когда читал, в голове крутилась фраза-мем родом из GI, за авторством лида одной из студий — “надо просто увеличить ARPU”. То есть, недостаточно сказать, что какая-то метрика низкая/высокая. Надо понять, какие есть рычаги по ее изменению. И это, на мой взгляд, одна из самых сложных частей продуктовой аналитики.

Также мне не хватило некоторой продуктовой/поведенческой интерпретации метрик. Например, что рет1 мы обычно интерпретируем как заинтересованность в геймплее, а поздние дни — заинтересованность в мете. Что софт-валюта служит измерением опыта пользователя в игре, а хард-валюта — прокси к времени пользователя, которое он готов тратить. И так далее. Понимание и проговаривание подобных вещей, на мой взгляд, делает исследования более глубокими и осмысленными и как раз дает направление для изменений.

#books