TGViewer
аналитика на кубах аналитика на кубах @diceanalytics · 1.52K subscribers
Post #43 540
На выходных закончил Freemium Economics: Leveraging Analytics and User Segmentation to Drive Revenue. Отличная книга, несмотря на то, что вышла аж в 2014 году. В ней даже есть упоминания Zynga и Candy Crush Saga, хоть и на web-платформах.

В содержании традиционная солянка: и описание бизнес-модели, и обзор основных стат.методов, и разговор про метрики, монетизацию и виральность. Автор (Eric Seufert) постарался раскрыть разные стороны фримиумной бизнес-модели, от просто экономической модели до продуктовых задач и особенностей развития и монетизации фримиумного продукта. В результате книга получилась, на мой взгляд, больше про продакт менеджмент, чем про продуктовую аналитику, и это вносит свои акценты.

По содержанию хорошая глава про метрики, весьма неплоха глава про LTV. Наши любимые и привычные DAU, ARPU, конверсии, когортные метрики и тому подобное. Как будто конспект собственного курса прочитал, право слово, те же самые темы и тезисы. Есть даже указание на то, что LTV можно считать очень по-разному и что измерение оттока дела неблагодарное из-за необходимости выбирать пороги, про что вообще не особо часто упоминается.

Но в самое кокоро меня поразили, конечно же, прагматизм и разумность, в которых прослеживается богатый опыт. Пара цитат:

"Building a freemium product is like hunting in a large river for a very rare fish". В контексте речь идет о маленькой доле платящих, но и к успешности фримиум-продукта эту фразу тоже можно отнести. Если учесть, что я уже себе "звездочки на фюзеляже" могу рисовать по количеству закрытых при мне проектов, очень отзывается. К слову, чуть позже идет реплика, что "Analytics is the heart, the foundation, of the freemium model", потому что именно аналитика помогает тонко работать с вовлеченными пользователями и растить продукт.

"The analyst should also conduct a “smell test” on the results, or a subjective evaluation of the feasibility of the results in the context of historical patterns". Всякие курсы по продуктовой аналитике старательно учат коду и метрикам, но не менее важно понимать свой продукт, формировать чутье на лажу.

Еще один тезис касается LTV, но это уже тема отдельного поста.
В общем, мне понравилось.

#books
  • 👍 9
More from @diceanalytics
  1. Sep 26, 2026Недавно смотрели вместе с аналитиком на график прихода-расхода харды. Спрашиваю: “что види…
  2. Sep 9, 2026Практически сошло, однако. Отвалы не увеличились и часть пользователей стала платить больш…
  3. Sep 3, 2026Запустили мы тут недавно один новый ивент. Как обычно хотели денег. Ну и повышения игровой…
  4. Aug 24, 2026На одном проекте третий раз за полгода просадка в ревеню. И каждый раз, когда начинаем раз…
  5. Jul 30, 2026Один из самых распространенных способов создания новых донатных сосалок (если вы не Supere…
  6. Jul 21, 2026Недавно столкнулся с двумя забавными кейсами, которые можно назвать “ложными друзьями анал…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →