TGViewer
аналитика на кубах аналитика на кубах @diceanalytics · 1.52K subscribers
Post #26 409
Очень приятно пообщался с ребятами из AppMagic. Говорили про то, на что смотреть при мониторинге рынков, какие метрики могут быть интересны и так далее. Одна из первых тем -- про разные механики, стоит ли их мониторить и можно ли из них собрать успешную игру. Условно, насколько может быть полезен конструктор в GameRefinery, в котором можно набрать фичи и получить определенную оценку проекта. Жаль, подписки нет, а тестировать косвенно весьма замудрено будет.

Проговорил достаточно привычную и очевидную мысль, что механики и геймплей -- важны для удержания пользователя в первые дни. А потом уже включается мета и она совсем не обязательно должна продолжать базовые геймплейные механики. Иначе не было бы игр-оборотней и всего зоопарка баттлеров
Поэтому если мы хотим успешный проект, то надо мониторить не механики, а конструкции меты и монетизации. Грубо говоря, мы продаем только харду или спамим офферами, монетизация у нас в контенте или в прокачке, как сильно пользователи играют в мету или и так далее. Лично в моей работе все это идет под флагом "анализ рисков меты" и постепенно складывается в набор вопросов и пунктов, которые надо контролировать при обсуждении концепта.

Второй аспект метагейма (и тут я ступаю на скользкую дорожку фантазий) -- это потребности пользователя и насколько мета их удовлетворяет. Это может быть и челлендж, и исследование, и даже желание заплатить. При этом я слабо верю в классификации наподобие типов по Бартлу. Мне кажется, она применима для грубой сетки, но слишком абстрактная. В конце концов, какая мотивация у играющих в Sims, обставляющих дом в Homescapes или подбирающих наряды в Love Nikki? Сетка "накопители / киллеры / исследователи / социальщики" плохо натягиваются на них. А психодиагностика нам напоминает, что шкальные модели гибче, чем типологические.

При этом оценить "насколько мета удовлетворяет" можно и мы это весьма регулярно делаем -- тут и окна актуальности контента, и насыщенность игрового времени яркими событиями, и персонализированность офферов, и так далее. А вот выявление, какие вообще могут быть потребности пользователя -- намного сложнее, я сейчас только-только нащупываю этот путь в тумане отсутствующих данных.
  • 👍 8
More from @diceanalytics
  1. Sep 26, 2026Недавно смотрели вместе с аналитиком на график прихода-расхода харды. Спрашиваю: “что види…
  2. Sep 9, 2026Практически сошло, однако. Отвалы не увеличились и часть пользователей стала платить больш…
  3. Sep 3, 2026Запустили мы тут недавно один новый ивент. Как обычно хотели денег. Ну и повышения игровой…
  4. Aug 24, 2026На одном проекте третий раз за полгода просадка в ревеню. И каждый раз, когда начинаем раз…
  5. Jul 30, 2026Один из самых распространенных способов создания новых донатных сосалок (если вы не Supere…
  6. Jul 21, 2026Недавно столкнулся с двумя забавными кейсами, которые можно назвать “ложными друзьями анал…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →