Гриненко про ИИ, бизнес и образование

В новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным обсуждаем:

* Почему AI-модели превращаются в инфраструктуру вроде электричества — и есть ли у OpenAI, Anthropic, Google или кого-то ещё шанс монополизировать «лучший интеллект»?

* Как китайские лаборатории догоняют AI-фронтир даже при дефиците GPU, почему ограничения иногда ускоряют прогресс и что важнее — коллаборация или конкуренция?

* Перспективы Computer History в Codex

* Почему топовые технари остаются нужны, «середина» профессии начинает вымываться, а продуктовое мышление, умение формулировать задачи, работать с людьми — и даже философия — становятся только ценнее

Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями!

Приятного просмотра!

@devspotting

Аркадий, убери руки с клавиатуры

— Аркадий, ты хорошо пишешь код, так что вот тебе люди и куча бюрократических обязанностей в придачу, выкручивайся.

Аркадий по инерции пытается продолжать программировать, его бьют по рукам:

— Аркадий, ты руководитель. Тебе не за код платят. Делегировать не пробовал?

Аркадий страдает, но постепенно календарь захватывают 1:1, планирования, найм, перформанс-ревью и прочий пипл-менеджмент. Код остается где-то в прошлой жизни.

И вот приходят нейронки!

Инженерные руководители всех уровней счастливо начинают вайбкодить между встречами. Иногда прямо на встречах.

Можно снова получать кайф от быстрого результата своими руками.

Можно лечить FOMO: «Я же должен понимать, что это за Claude, который нас заменит».

И есть железное рациональное объяснение: как трансформировать компанию в AI-native, если сам не пользуешься AI?

Но пока руководители сидят до 6 утра в консоли и открывают десятки пулл-реквестов, код обесценивается до стоимости электричества в ДЦ Антропиков.

А внимание руководителя дешевле не становится.

Теперь Аркадию предстоит научиться отличать ситуации, где собственноручная работа с агентом действительно нужна для исследования, снятия неопределенности и формирования технического вкуса, от нового очень приятного вида прокрастинации.

Ты же не листаешь рилсы. Ты занят важным делом. У тебя даже пулл-реквест есть.

Но если эту задачу уже умеет решать кто-то в команде — почему ее делаешь ты?

Похоже, пора запилить скилл, который будет анализировать сессии с агентами и в нужный момент говорить:

— Аркадий, убери руки с клавиатуры.

@devspotting

AI first и remote first

Компании, которые только что загнали всех обратно в офисы с удаленки, сейчас пытаются перестраиваться под ИИ.

Ирония в том, что для успешного внедрения нейронок нужна та же культура и процессы, что и для remote first: переложить все из чертогов разума участников в документы, держать эти документы в актуальном состоянии постоянно, а не набегами, работать асинхронно и не блокироваться об смежников. Если процесс предполагает, что участников нужно ловить у кофемашины или в курилке, агенту будет сложновато.

Интересно, что будет дальше: людям все-таки придется починить процессы или придумают очередные костыли в виде железки от какой-нибудь CISCO в оупенспейсах и на кофепоинтах, чтобы агенты могли буквально слышать и видеть, что происходит. А может Альтман с Джонни Айвом как раз над такой железкой и работают?

@devspotting

«Гриненко про» и «ИИ — не новости» на новых стримингах

Специально для тех, кто любит ушами :)

Гриненко про
* Яндекс Музыка
* Apple Podcasts
* Spotify
* Youtube Music
* Castbox
* Звук
* Литрес
* Mave
* VK
и даже плеер внутри телеги.

ИИ — не новости
* Яндекс Музыка
* Apple Podcasts
* Spotify
* Youtube Music
* Castbox
* Overcast
* PocketCast
* Podcast Addict
* Mave
* Телега

Приятного прослушивания!

@devspotting

#ГриненкоПро №23 с Глебом Михеевым о новой роли инженера, экономике софта в эпоху AI и востребованных навыках

https://www.youtube.com/watch?v=Nq92u7yldn4

Глеб автор канала @tired_glebmikheev, работал в NVIDIA, основал и девять лет развивал собственную компанию по заказной разработке, затем работал в Skillbox и Сбере. Сейчас развивает ГигаАгента — автономного AI-агента Сбера — и руководит программным комитетом AgenticDevConf.

Пока писали подкаст, не покидало ощущение, что слушаю свою биографию с точностью до названий компаний 🙂

Обсудили:
— Зачем в эпоху AI нужен Individual Contributor и почему IC — это всё равно про лидерство
— Почему разработчики перестают быть «фронтендерами» и «бэкендерами» и превращаются в продуктовых инженеров
— Реальна ли one-person company и можно ли в одиночку построить бизнес с выручкой уровня зарплаты в бигтехе
— Что произойдёт с SaaS, если кастомный софт станет дешевле сделать, чем купить
— Зачем странам собственные фундаментальные модели и действительно ли LLM становятся стратегической технологией
— Почему главный барьер для AI сейчас может быть не в моделях, а в harness, процессах и способности компаний перестроиться
— Какие навыки будут нужны инженерам и чему вообще стоит учить людей в мире постоянных изменений

Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro

Приятного просмотра!

@devspotting

Сегодня вторник, а значит вышел 3й выпуск «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным!

В выпуске:
— Водяные знаки на ИИ-контенте — вилами по воде

— Нейронки научились в математику. Доказывает ли это, что LLM способны создавать новое? А «новое» — это какое?

— Успех на бенчмарке ARC-AGI-3: кто бы мог подумать, что интеллект без памяти работает не очень. Теперь джунам придется выполнять работу CTO.


Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра!

@devspotting

Кастанеда смотрит в небо, Кастанеда видит сон, будто он не Кастанеда, а взбесившийся бизон

На OpenRouter сейчас бесплатно доступна очередная стелс-модель под названием ox-alpha и она хороша. По замерам очень близка к фронтир-моделям.

С большой вероятностью это Z.ai тестируют новую мультимодальную GLM Air.

Переключился на нее в OpenCode, мне нравится.

Иногда подтупливает, но если вам нужен бесплатный комьют — похоже, это лучшее предложение на текущий момент.

@devspotting

#ГриненкоПро №22: философия, мышление и LLM, с корпоративным философом Андреем Морозовым

Помните, еще недавно все хотели войти в IT, а потом в IT вошли нейронки? Теперь главные ИИ-лаборатории нанимают философов.

https://www.youtube.com/watch?v=WswHn_mJo8I

Так что я поговорил с философом Андреем Морозовым, автором канала @chief_philosophy_officer и продюсером конференции Joker:
— Чем мышление отличается от знания большого количества фактов
— Почему мы воспринимаем мир через «схемы» и как они предопределяют наши решения
— Что такое философское мышление и зачем бизнесу постоянно спрашивать «зачем?»
— Закон Гудхарда
— Может ли LLM мыслить, удивляться и создавать новое
— Почему нейросеть можно представить как «идеального отличника», прочитавшего почти всё
— Где проходят границы между алгоритмом, творчеством, субъектностью и свободой воли
— Какие навыки сохраняют ценность рядом с ИИ: креативность, коммуникация и критическое мышление

Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro

Приятного просмотра!

@devspotting

ИИ сбегает из песочниц, люди не отличают ИИ-тексты, а скиллы — просто промпты во втором выпуске ИИ — не новостей с Сергеем @veged Бережным: https://www.youtube.com/watch?v=XqWWBTm5uXA

В выпуске:
— Модель выбирается из песочницы, лезет во внешнюю инфраструктуру, а инженеры зовут другие модели, чтобы разобраться, что произошло. Это начало принципиально новой эры киберугроз — или просто очередной виток вечной гонки щита и меча?

— Люди уже не могут надёжно отличать сгенерированный текст от человеческого. Но означает ли это, что ИИ научился хорошо писать? И что такое хорошо, если AI-контент уже способен выигрывать у человеческого по кликам, просмотрам и попаданию в чарты?

— AI-скиллы собирают тысячи звёзд и объявляются новым способом разработки. Но насколько далеко они на самом деле ушли от промпта «задай мне все необходимые вопросы» — и почему полезнее читать их внутренности и собирать собственные?

Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра!

@devspotting

Рекомендую классную конфу для лидов Avito.Tech.Conf

Те, кто смотрел выпуск про разработку ИИ-продуктов с Федей Морозовым, уже знают, что 26 сентября мои друзья из Avito.Tech проводят вторую Avito.Tech.Conf — конфу, которую CTO и лиды делают для CTO и лидов.

В киноуте Саша Лукьянченко расскажет свой взгляд на любимую тему моего подкаста — как меняется разработка с внедрением агентов.

Будет два трека: доклады и воркшопы, но главное — ребята сделали отличную площадку, чтобы поговорить про сложное: управление командами и процессами в новом мире. Начать общаться можно еще до старта конфы за игрой в падел на ВДНХ — для участников это бесплатно, как и сама конференция.

Но для участия нужно зарегистрироваться.

Участвуйте оффлайн в Москве в AG Loft или подключайтесь онлайн!

До встречи!

#ГриненкоПро №21: Внедрение ИИ в компании с Дмитрием Бобылёвым, CEO Fast Forward

ИИ уже радикально ускоряет производство, но чтобы получить реальный эффект, приходится заново разбираться с устройством команд, корпоративными знаниями, данными, контролем качества и самой ролью человека в производственном процессе.

Говорим с Дмитрием Бобылёвым @ZhogloTech о том, как внедрять ИИ в уже работающие компании, почему организационный контекст становится одним из главных активов бизнеса и как может выглядеть AI-first организация, если строить её с нуля.

https://www.youtube.com/watch?v=n9RMYrjMwZ8

В выпуске
— Как внедрять ИИ через конкретную бизнес-боль, а не абстрактную «AI-трансформацию»
— Почему накопленный контекст компании становится ценнее погони за новыми моделями и инструментами
— Как выращивать внутренних AI-амбассадоров и что делать с сопротивлением сотрудников
— Почему производство становится дешевле, а постановка задачи и валидация — важнее
— Что произойдёт с программистами, которым нравится писать код руками
— Как могут измениться роли, оргструктура и место самых опытных инженеров в производственной цепочке
— Что Дмитрий перестроил бы в большой технологической компании, если бы снова управлял командой из 1 000+ человек
— Почему при всей AI-революции требования к хорошему менеджменту практически не меняются

Ссылки гостя
• FastForward
• Телеграм Дмитрия Бобылёва — @zhoglo
• Канал «Боб в помощь» — @ZhogloTech

Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro

Приятного просмотра!

@devspotting

А вот и первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=QsfEwnX6sxU

В выпуске:

— Наступила ли уже технологическая сингулярность — и что вообще имеют в виду Альтман, Хассабис, Маск и Хуанг?

— Prompt engineering → context engineering → agent engineering → loop engineering → graph loop engineering: что поменялось, кроме новой терминологии?

— Что означает цель Яндекса «75–75–75» и почему даже среди сильных разработчиков AI-инструменты пока используются далеко не всеми?

@devspotting

Устали от новостей вокруг ИИ?

Встречайте «ИИ — не новости», наш с Сергеем @veged Бережным новый подкаст!

https://www.youtube.com/watch?v=naR25L8Sb6Q

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, ставьте лайки, приходите обсудить или предложить тему для нового выпуска в чате сообщества @grinenko_pro.

#ГриненкоПро №20: Разработка AI-продуктов с Федей Морозовым — CTO ботов поддержки в Т-Банке

Поговорили о том, как превратить недетерминированную LLM в продукт, которому можно доверить действия с реальными последствиями.

Разобрали инженерный путь от классического чат-бота и точечных LLM-классификаторов до полноценной агентной системы: контроль качества, разметку, гардрейлы, A/B-эксперименты, контекст и инструменты.

https://www.youtube.com/watch?v=R13j87ScMXI

Партнёр выпуска — Avito.Tech.Conf.

Это конференция для тимлидов про технологии и людей, а еще нетворк, чтобы обсудить сложное: управление продуктами, процессами и командами.
Бесплатно, 26 сентября в Москве или онлайн в любой точке мира, но нужно зарегистрироваться.

Реклама. ООО «Авито Тех». erid: 2VtzqxSCDM4

В выпуске:
— Как измерять качество генеративного продукта, работающего с реальными пользователями
— Почему наивный LLM-as-a-judge создаёт второй слой галлюцинаций
— Как выстроить пирамиду разметки и контролировать качество самих оценщиков
— Какие гардрейлы нужны агенту, способному выполнять действия
— Почему контекст и правильные инструменты важнее выбора конкретной модели
— Как внедрять LLM постепенно, не разрушая работающую систему
— Когда достаточно гибридного workflow, а когда нужен полноценный агент
— Как использовать агентов в разработке, управлении командой и повседневной жизни
— Какие решения и части собственного голоса не стоит делегировать
— Какие навыки сохранят ценность, когда большую часть кода начнут писать агенты

Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro

В монтаже сразу 3 новых новых выпуска — подписыватейсь, чтобы не пропустить.

Приятного просмотра!

@devspotting

#ГриненкоПро №19: AI-разработка в продакшне с Алексеем Ярошевичем, руководителем команды в Яндекс Банке и ex-CTO Яндекс Образования

https://www.youtube.com/watch?v=AGTtnCMd-z8

Поговорили про накопление интуиции при работе с моделями, о том, что качество AI-разработки сильнее зависит от harness и контекста, чем от размера модели, про оркестрацию (Леша в нее не очень верит), узкие места SDLC и много всего еще — подробные таймстампы в описании на YouTube.

Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro

И, конечно, подписывайтесь — уже готовлю новые выпуски.

Приятного просмотра!

@devspotting

О чем спросить философа?

Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом.

Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в чате https://t.me/grinenko_pro/1885!

@devspotting

#ГриненкоПро №18: Автотесты с ИИ-агентами с Дмитрием Андрияновым, руководителем команды в Яндекс 360

https://www.youtube.com/watch?v=EZXj-bTG82w

Как покрыть legacy и не сломать продукт, может ли ИИ-агент написать автотесты не хуже человека — и как заметить момент, когда он просто подгоняет проверки под зелёный статус? Разбираем практический подход к тестированию с нейросетями: от продуктовых сценариев и legacy-кода до CI, code review и evals.

Дима — эксперт по автоматизации тестирования, автор трека об автотестах в Школе разработки интерфейсов Яндекса и ведущий канала @test_automation_pro.

В выпуске:
— Почему тестировать нужно продуктовые сценарии, а не внутреннее устройство приложения
— Как превратить правила и договорённости команды в инструкции для ИИ-агента
— Как восстановить функциональные требования в большом legacy-проекте
— Когда использовать модульные, интеграционные и E2E-тесты
— Почему пирамида тестирования — это результат правильных решений, а не самостоятельная цель
— Чем приёмочное тестирование отличается от регрессионного и где остаётся ответственность человека
— Как встроить ИИ в CI, code review, анализ покрытия и разработку небольших задач
— Почему доверие к агенту необходимо заново проверять после смены модели или системного промпта
— Как evals помогают контролировать недетерминированные системы
— Могут ли разработчики с ИИ заменить QA-команду
— Когда агент сможет провести фичу от бизнес-требования до продакшна без участия разработчика

Традиционно приглашаю обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. И, конечно, не забывайте поставить 🧡

Приятного просмотра!

@devspotting

#ГриненкоПро №17: ИИ-продукты, ИИ-работа и ИИ-карьера с Даниэлем Левинишниковым, руководителем AI-продуктов и автором замечательного канала @tldrdaniel

https://www.youtube.com/watch?v=URTFgSBexzo

Даниэль руководит продуктовым подразделением Т-Банка из 250 человек, а по выходным запускает нейро-пэт-проекты и пишет про GEO-оптимизацию на Хабр.

Обсудили, как AI меняет продуктовую разработку, клиентскую поддержку и структуру компаний; почему работа middle-менеджера должна исчезнуть; как проверять качество агентов; зачем пользователю сообщать, разговаривает он с человеком или нейросетью; почему идея и даже реализация продукта становятся commodity — и что тогда остается конкурентным преимуществом.

Также поговорили про переход Даниэля в Higgsfield — самый быстрорастущий стартап в области генеративного видео. О 14–16-часовом рабочем дне в AI-стартапах, будущем интерфейсов, персональных базах знаний, MCP, агентной коммерции, GEO-оптимизации и профессиях, которые модели пока не способны заменить.

В выпуске взгляд на будущее ИИ и множество практических советов от Даниэля.

Буду рад обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. Присоединяйтесь, если ещё не успели.

Приятного просмотра!

@devspotting

Браузерный AI-агент в Datalens

В #ГриненкоПро №16 поговорили с Андреем Мелиховым, разработчиком Яндекс Облака и автором @melikhov_dev о его опыте создания AI-агента прямо в браузере: как он вызывает тулы, строит чарты, работает с данными, проверяет себя через eval harness и почему нельзя просто так взять и прикрутить LLM в продакшне.

https://www.youtube.com/watch?v=chiexp7ncfg

В выпуске:
— почему готовых фреймворков не хватает;
— как устроены AI-агенты в браузере;
— SSE-стриминг, BFF, tool calling и agent loop;
— проблемы разных моделей и инференсов;
— evals, LLM-as-a-judge и железный пользователь;
— доверие к числам в BI и проверяемые чарты;
— заменит ли GenBI аналитиков;
— MCP, серверные агенты и будущие API;
— как Claude Code, Codex, OpenCode и другие coding agents меняют разработку;
— почему AI ускоряет разработчика в 3–5 раз, но задач становится только больше;
— безопасность и корпоративные ограничения;
— AI вне работы: ремонт, ресёрч, медицина, презентации, NotebookLM и новостной бот Андрея;
— bus factor, spec-driven development и контекст для агентов.

Искренне рекомендую канал Андрея @melikhov_dev как минимум всем фронтендерам, сам читаю его давным-давно.

Приходите обсудить выпуск в чат сообщества — @grinenko_pro.

И, конечно, не забудьте подписаться на канал на YouTube — я уже монтирую совершенно огненный выпуск с настоящим AI-продактом!

@devspotting

Место для обсуждения этих наших нейронок

Друзья, я открыл чат канала для всех.

Хочу, чтобы в нем появилась жизнь и он превратился в место, где можно задавать вопросы, делиться находками, вместе придумывать, как правильно готовить агентов, и находить единомышленников.

Давайте считать, что в чате работает бесконечная AMA-сессия: в любой момент можно спросить меня о чем угодно — про нейронки, AI-инструменты, агентов, внедрение в работу и жизнь или вообще про то, что давно хотелось обсудить.

И, конечно, мне очень важен ваш фидбек по подкасту и каналу — посты из канала по-прежнему будут попадать в чат автоматически.

В чате уже есть очень крутые ребята из разных сфер. Хочется собрать открытое, уютное сообщество без спама и токсичности (конструктивно ругать мои посты можно, а набрасывать на участников — нет).

Заходите, приглашайте друзей, будет кайф!

https://t.me/grinenko_pro