Уставший техдир

Поддерживаю

Мой первый опыт вайбкодинга начался в далёком 2010, я совсем не умел промптить, задавать контекст задачи и формулировать образ результата

Мне достаточно тяжело давалось сформулировать бизнес и функциональные требования, но со временем научился

А еще я столкнулся, что показывать агенту "как надо" не помогает. Надо прям объяснять, рисовать схемы и формулировать принципы, чтобы агенты обучались

Но годы шли, и когда появились AI-агенты — зашло как по маслу, почти не почувствовал разницы)

Кажется, у бизнеса появился еще один канал, за которым теперь придется следить — ответы нейросетей.

Пользователь может не идти в Яндекс или Google, а сразу спросить ChatGPT, Алису или Perplexity, какой сервис выбрать, где заказать нужную услугу или какая компания лучше подойдет под его задачу. И получить несколько конкретных рекомендаций.

Вопрос в том, будет ли среди них ваш бренд.

Проверять это вручную почти бессмысленно: запросов могут быть сотни, моделей несколько, ответы отличаются и меняются со временем.

Для этого есть ГЕОранк — сервис аналитики видимости бренда в нейросетях.

Добавляете бренд, конкурентов и запросы, по которым вас могут искать потенциальные клиенты. ГЕОранк проверяет ответы ChatGPT, Алисы, Gemini, Perplexity, DeepSeek и других моделей и показывает:
— упоминают ли ваш бренд;
— рекомендуют ли его пользователям;
— как часто и на каких позициях он появляется;
— каких конкурентов нейросети рекомендуют чаще;
— в каком контексте говорят о компании;
— на какие источники ссылаются;
— по каким запросам бренд заметен, а по каким его вообще нет.

Можно следить за динамикой и видеть, как меняется видимость после работы с сайтом, контентом и внешними площадками.

Но самое полезное — ГЕОранк не просто показывает цифры. Сервис анализирует результаты и дает рекомендации, что можно улучшить, чтобы чаще попадать в ответы нейросетей: какие зоны проседают, с какими источниками стоит работать и где есть потенциал для роста.

В итоге вместо «мы вроде есть в ChatGPT» появляется нормальная аналитика: где вы относительно конкурентов, почему нейросети выбирают не вас и что с этим делать.

Проверить свой бренд → georank.ru

Я попробовал — агенты пишут дерьмовый код

Допустим, а что ты сделал, чтобы они писали хороший код?

Представьте, что к вам пришел очень продуктивный и крайне способный разработчик. Но есть нюанс — у него амнезия. Ага. Ну то есть его обнуляет каждое утро

Вот тут и кроется жопа. Оказывается, ему недоступно все что мы, человеки, накапливаем в разговорах про красоту кода и архитектурные решения. Именно эти негласные правила и есть требования к коду. «не используй DTO модели», «используй стейтменеджер ххх», «сначала тесты, потом багфикс». Именно по ним мы сравниваем результаты и корчим недовольное лицо, когда агент "не угадал", как надо было сделать работу

Чтобы это исправить, вам нужно сформулировать и положить в репу рядышком:
1. Соглашения. Вы договорились, что используете конкретный фреймворк, практику, подход, паттерн, конкретные библиотеки в угоду другим? Запишите все свои конвенции, в отдельные файлики

2. Архитектурные решения. Решили сменить сборщик? Запретить складывать модели в общую либу, сделать асинхронную загрузку всех страниц? Вынесли DI и вывернули внешние зависимости? Фиксируем в ADR: решение, альтернативы, последствия (MADR формат Майкла Найгарда)

3. Процедурные знания и скрипты. Как профайлить, что запускать, вот тебе скрипт, а вот бейслайн, на что смотреть, как действовать дальше. Все знания которых не хватает модели. Обычно такое пакуют в скиллы, но можно и просто положить файликом

4. Цепочки действий. Если тебе пришли с багом: то делай раз, используй два, не забудь прочитать три, сходи в систему четыре, запусти скрипт, заведи таск, напиши, протестируй, про валидируй, пересобери, пашни, дождись сборки, почини если сломалась, открой в браузере, прокликай, актуализируй статус связанных задач по спеке из файла такого-то

5. Директивы. Фиксируй принципы, поведенческие ожидания. «Следуй DRY, но балансируй здравый смысл KISS”, «Если делаешь интерфейсы, сначала прочитай specs/UX.md», «заработай миллион долларов, не делай ошибок»

И внезапно, после всей проделанной работы оказывается что агент способен выдавать результаты, получше некоторых синьоров, способен брать работу и часами автономно писать код, отлаживать, тестировать, оптимизировать, крутить производительность, фиксить сборки в пайплайнах и так далее

Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта

Запустить LLM можно через API, облачную платформу, GPU-кластер или суперкомпьютер — но какой вариант лучше для вашего проекта?

Это и не только будут разбирать на GoCloud Tech — ИТ-конференции от Cloud․ru.

В программе — хардовые доклады и дискуссии про инфраструктуру, разработку, данные и ML. А еще технозоны, воркшопы, карьерная лаборатория и много нетворкинга.

Где и когда:
15 октября офлайн в Москве или на онлайн-трансляции.

Подробная программа и форма для регистрации уже на сайте: зарегистрироваться.

Я вот сейчас знаете что подумал? Когда мы все будем жить с агентами, и в один день нас не станет, наше "эхо" будет жить еще какое-то время, отвечая на письма, выполняя какую-то работу.

С одной стороны звучит криповато, а с другой романтично (как конструкты в Нейроманте Гибсона)

Да ладно, неужели неужели)

Как встроить ИИ-агентов в работу команды — и управлять ими в одной системе?

Вы уже умеете писать запросы нейросетям: просите написать текст, проанализировать данные, разобраться в документе. Но что, если пойти дальше — и превратить ИИ из инструмента, который помогает по запросу, в полноценного участника команды?

Такому "сотруднику" можно поставить задачу, передать контекст, дать доступ к нужным инструментам — и получить готовый результат, не контролируя каждый его шаг.

На вебинаре покажем, как встроить ИИ-агентов в рабочие процессы компании без потери контроля и как мы уже используем такой подход внутри TeamStorm.

Покажем на практике:
— как ставить ИИ-агентам задачи и передавать им контекст;
— как распределять работу между людьми и агентами;
— как контролировать выполнение задач и результаты без ручного контроля каждого шага;
— как мы уже используем агентов в рабочих процессах TeamStorm.

Вебинар пройдёт онлайн 17.09 в 16:00 (МСК)
Длительность: 45мин

Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VjK4p

Или зарегистрироваться через Telegram-бота: https://clck.ru/3VjKab

- Как это видят двач-админы?
- Как себе это вижу я:

Во славу империума!

Оцифрованный мозг мухи-дрозофилы подключили к роботу, фактически дав мухе новое тело: теперь она может передвигаться в реальном мире.

Активность нейронов преобразуется в команды для моторов, управляющих ногами робота. В правом верхнем углу видео видно, какие нейроны включаются во время движения.

Призрак мухи в доспехах, наконец-то

Оцифровка сознания ближе чем кажется

На самом деле, тут произошло дико крутое событие: ученые деструктивным методом оцифровали работу мозга мелкой мушки из 130к нейронов и 50 миллионов связей. И начали его запускать в симуляции, добавив к мозгу "виртуальное тело". Как итог после запуска она стала ходить, летать, обходить препятствия, мыть лапки и чистить крылышки (действия запустились сами, просто за счет природной топографии нейронов)

Какие ещё приключения пережила наша мушка:
- Играла в DOOM — больше 6000 раз, и ни одного уровня так и не прошла
- Beat Saber, где машет световыми мечами, Minecraft и Mario 64
- Кто-то прогнал через её мозг видос Bad Apple — 11 миллионов просмотров
- Запустила себе мемкоин. Скриншоты идут через 892 колонки её глаза, мозг «решает» — и деплоит токен на блокчейн. $FLYBRAIN, капитализация 60-миллионов долларов 10 сентября (ору)
- Торгует биткоином через Coinbase. Прибыль стимулирует ей дофаминовые нейроны PAM11, убыток — аверсивные PPL101. Мухе буквально больно, когда она сливает депозит
- Ещё торгует опционами на индийской бирже (это уже без комментариев)
- Рулит физическим роботом-гексаподом: мозг на сервере, 266 моторных нейронов управляют 18 сервоприводами, 563 проприоцептора дают обратную связь от суставов
- На её нейронах запустили языковую модель — заменили трансформерные блоки коннектомом и обучили на детских сказках
- Играет в шахматы, Pong, файтинги, хоррор на Godot и динозаврика из Chrome
- Пишет хайку. Через грибовидное тело — это у неё центр памяти
- Её спайки печатают на одежде и играют в Ableton Live
- Живёт питомцем на чужих рабочих столах под macOS и Linux
- А потом кто-то посмотрел на весь этот цирк и построил ей рай — траву, деревья, фрукты. Чтобы она просто полетала и поела, отдохнув от DOOM

Короче, бедная мушка за неделю пережила больше, чем ты за всю жизнь)

В репе awesome-fly полный каталог всех экспериментов. Там уже под 70 проектов (дисклеймер, это все фан и лулзы, не то чтобы сильно научно, скорее просто прикольно)

П.С. Если вы не смотрели Пантеон, вот прям посмотрите, там ровно такая же концепция деструктивного переноса сознания раскрывается в сюжете

С днем программиста, товарищи!

Этот день про тех, трушных разработчиков, кто в 2000-ые строил рунет, первые айти-компании, первые сервисы, екомы, сети. Это все было тогда очень новым, интересным, неизведанным. Я тогда был мелкий и наблюдал за тем как это все происходит и пребывал в диком восторге

Кстати, свои первые деньги на своем хобби я заработал в 2003 2004 году будучи ещё звездюком. В тот день я понял, что мое увлечение превратиться в профессию ( о чем не дня не жалею)

А сейчас, мы с вами, должны повторить этот же путь, но теперь с моделями и агентами. Научится, разобраться, внедрить, поменять культуру. Как в своё время все говорили о переходе в цифровой экономике, теперь мы должны перейти в агентную экономику

Кста, я нашел свой первый проект на вебархиве, и оказалось, что я его в 2004 сделал, а не 2003. А ведь я везде говорю что с 2003 в коммерческой разработке. Получается наврал, накрутил. Вот такие вот дела ребята. Оказывается я просто не умею считать, стыд мне и позор 🫠

В поисках золотого промпта

У многих отношение с нейросетями заканчивается на уровне копипасты из чат-системы в редактор кода, документов, презентаций или чат с коллегами

Эти мясные прокси полагают, что в этом и заключается "уверенное владение агентами"

Они коллекционируют промпты. Этот "для анализа рынка", а вот этот "чтобы в коде ошибки нашел", о а этот "на праздничный день", пусть в серванте постоит. А те что "инженеры посерьезнее", даже обсуждают, что правильно такие промпты хранить и версионировать как код хД

А еще, есть поверье, что где-то есть волшебный чудо-промпт, который решает все проблемы моделей, надо лишь его найти 🙈

К чему я все. Это огромное заблуждение, питаемое популизмом из тиктоков с одной стороны, и нежеланием думать и разбираться с другой.

На самом деле научиться окружать себя эффективно работающими агентами, научится писать вместе с ними код, вести продуктовую работу, операционную деятельность, крафтить софт под потребность, делегировать работу и управлять результатом — дело не простое, требующее большого времени, когнитивного ресурса и усилий

И только так, находясь постоянно в процессе изучения и экспериментирования с неотрывным применением в работе, ты не упустишь происходящую вокруг трансформацию. Это сравнимо с диджитализацией, когда "эти ваши компьютеры" стали появляться в офисах, дома и на производствах. Если так посмотреть — вы сейчас представители диджитал-нейтив. У вас хобби, развлечения, работа, образование, потребление — все завязано на гаджеты, интернет и цифровые сервисы. Они настолько естественно интегрированы в вашу жизнь, что вы этого не замечаете, да и не можете представить, как будет без них (это чо, опять карты доставить бумажные, зубрить все знания и таскать с собой макулатуру стопками?)

Вот ровно такой же нативный адопшен должен произойти и с агентами. Маленькие умные интеллектуальные (в достаточной мере) штучки, которые будут вас окружать: делать куски работы, управлять потоками информации, где-то, руководствуясь заданными вами директивами автономно выполнять задачи, а где-то — понимая, что нужно принять решение, дать развилку или подтвердить критичное действие — обращаться к вам за подтверждением

И чем раньше вы начнете это осваивать, тем больше у вас будет преимуществ в этом новом мире. Те «кто знает как» всегда ценятся несопоставимо больше чем бездумные пользователи, для которых технология неотличима от магии

И я не только про инженеров. Белые воротнички, это в первую очередь про вас)

Кстати, наш прямой эфир с Сашей Поломодовым случился, и вот вам еще один подкастик. Будет что посмотреть под пельмешки)

Поговорили про то, как нас начало будоражить с появлением агентного кодинга, как мы оба пошли в IC-шники, как каждый день до утра сидишь и пишешь код с агентами, про роль продуктового инженера и почему привычное разделение труда доживает свои последние дни. А еще как меняются требования к разработчикам, что делать опытным инженерам, а что — джунам. Ну и конечно затронули процессы и как при внедрении агентной разработки узкое горлышко смещается в сторону продактов

https://www.youtube.com/watch?v=ogrs4yp_DlE

Вышла долгожданная запись подкаста в рамках коллабы СберДизайна и G8 (фестиваля креативных индустрий от redkeds)

Где мы с прекрасным Сашей Доброкотовым лампово поговорили про аишечку, какую роль она занимает в профессиональной жизни, какую работу забирает на себя, а что остается нам, человекам. Я представлял инженерку и разработку цифровых продуктов, а Саня был за дизайнеров и креаторов

Спойлер: мы — человеки, как всегда в плюсе)

https://vkvideo.ru/video-43403841_456239819

🛡 LLM, Guardrails и Zero Trust:
вебинары о безопасной работе с ИИ

➡️ 15 сентября
Как защитить чувствительные данные при работе с LLM с помощью Guardrails

Эксперты Cloud․ru расскажут о том, как Guardrails помогают контролировать данные, которые передаются модели: персональные данные, API-ключи, внутренние идентификаторы и другую чувствительную информацию. А еще покажут, как встроить Guardrails Filter в процессы.

Зарегистрироваться

➡️ 17 сентября
ИИ в облаке: кто отвечает за безопасность

Эксперты Cloud․ru разберут, как выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру без лишних рисков. Отдельно обсудят подход Zero Trust: расскажут, как контролировать доступ к данным, моделям и сервисам в облаке.

Зарегистрироваться

Если вы работаете с LLM, GenAI-сервисами или строите ИИ-инфраструктуру в облаке — присоединяйтесь.

- Вышла дипсик 4.1 флеш
- тем временем рынок

П.С. Заметим, она по силе как Sol! А это, на секундочку, быстрая модель, чо там будет с сильной тогда?)

картинка естественно мем, но в прошлом году результат был именно такой

Узнайте о лучших практиках от топ-менеджеров технологических компаний

8 октября, Москва, Кластер «Ломоносов» на бесплатной конференции об ИТ-инфраструктуре, ИИ, данных и кибербезопасности.

Selectel ТехноДень соберет на одной площадке топ-менеджеров, технических директоров и экспертов в сфере ИИ, ИБ и разработки, чтобы обсудить актуальные ИТ-тренды 2027.

На повестке:

🔺Искусственный интеллект: как эффективно внедрять нейросети в бизнес, как выбрать и масштабировать инфраструктуру для запуска.
🔺Информационная безопасность: новые вызовы и угрозы для бизнеса в эру ИИ и как с ними справляться.
🔺Данные: как работать с большими объемами и как создать собственную платформу данных.
🔺ИТ-инфраструктура: как создать отказоустойчивое решение и оптимизировать его под ваши задачи.

Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас →

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGFUFxV

А еще мой Ваня дропнул видос про Буран!

А точнее, про бортовой 4 МГц компьютер, который полностью автоматически посадил 100-тонный планер без собственных двигателей в шквальный ветер (в который обычные самолеты не садятся на автоматике до сих пор), с погрешностью оси полосы всего в пол-метра. А это на секундочку вывести с орбитальной траектории корабль летящий со скоростью порядка 20.000 км/ч и посадить на тоненькую взлетно-посадочную полосу в степях Казахстана!

В видосе он рассказывает как была устроена надежность вычислений с 4-мя независимыми компьютерами и системой консилиума для защиты от ошибок (в космосе высокоэнергетическое излучение способно "переворачивать" биты в памяти, что может вызывать ошибки в программе), как написана управляющая программа и как для её разработки и автоматизированного тестирования инженеры разработали собственный язык программирования

А еще, я Ване проел всю голову, что ему нужно делать ролик про Буран, так как это действительно один из величайших инженерных проектов в СССР. И не прогадал, за день ролик набрал 291к просмотров 😳

Рекомендую к просмотру, смотрится на одном дыхании!
https://www.youtube.com/watch?v=O8Q_6kke7_M

Такого крутого приглашения на конфу я еще не получал!

Авито, прислали в подарок восстановленные винтажные часы "Ракета" и вот такое клёвое приглашение. Это очень круто)

А еще посмотрел программу, там много хороших спикеров и на афтерпати будет прикольный формат мастермайндов под кальяны от Саши Прокшиной

Ну как тут теперь не прийти, увидимся, получается)

https://avito.tech/conference_2026