Поговорили о том, как превратить недетерминированную LLM в продукт, которому можно доверить действия с реальными последствиями.
Разобрали инженерный путь от классического чат-бота и точечных LLM-классификаторов до полноценной агентной системы: контроль качества, разметку, гардрейлы, A/B-эксперименты, контекст и инструменты.
https://www.youtube.com/watch?v=R13j87ScMXI
Партнёр выпуска — Avito.Tech.Conf.
Это конференция для тимлидов про технологии и людей, а еще нетворк, чтобы обсудить сложное: управление продуктами, процессами и командами.
Бесплатно, 26 сентября в Москве или онлайн в любой точке мира, но нужно зарегистрироваться.
Реклама. ООО «Авито Тех». erid: 2VtzqxSCDM4
В выпуске:
— Как измерять качество генеративного продукта, работающего с реальными пользователями
— Почему наивный LLM-as-a-judge создаёт второй слой галлюцинаций
— Как выстроить пирамиду разметки и контролировать качество самих оценщиков
— Какие гардрейлы нужны агенту, способному выполнять действия
— Почему контекст и правильные инструменты важнее выбора конкретной модели
— Как внедрять LLM постепенно, не разрушая работающую систему
— Когда достаточно гибридного workflow, а когда нужен полноценный агент
— Как использовать агентов в разработке, управлении командой и повседневной жизни
— Какие решения и части собственного голоса не стоит делегировать
— Какие навыки сохранят ценность, когда большую часть кода начнут писать агенты
Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
В монтаже сразу 3 новых новых выпуска — подписыватейсь, чтобы не пропустить.
Приятного просмотра!
@devspotting