DevOps

🕶 Цукерберг представил новые ИИ-очки Ray-Ban Display AI Glasses .

Очки должны поступить в продажу в конце сентября по цене 799 долларов.

По задумке, это почти что «очки Тони Старка»:
- дисплей с разрешением 600х600 пикселей
- встроенные микрофоны, камеры и динамики
- управление через голос или жесты с помощью ЭМГ-браслета
- экран сбоку: не мешает обзору и остаётся невидимым для окружающих

Идея проста — пользователь задаёт очкам команды, а они выводят информацию на дисплей или озвучивают её.

Выглядит впечатляюще, но во время публичного анонса произошёл конфуз: очки у Марка Цукерберга и его команды прямо на сцене начали лагать и не заработали должным образом.

Для премьеры устройства такого уровня — довольно заметный фейл.
Акции компании сразу же поползли вниз.

🟠 Анонс

📌 Git Revert vs Git Reset: В чём разница? 🔄

Когда вы делаете ошибку в Git, важно понимать, как правильно её исправить. Два самых популярных способа — git revert и git reset. Но они работают по-разному!

### 🔹 Git Revert
- Создаёт новый коммит, который отменяет изменения из проблемного коммита.
- История сохраняется полностью — всё видно, даже ошибка.
- Безопасный вариант для публичных веток (например, `main`).
- Не удаляет коммиты — просто "откатывает" их эффект.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C4: Revert C3
> Результат: ошибка отменена, но история остаётся полной.

🔹 Git Reset
- Удаляет коммит(ы) из истории.
- Изменяет историю репозитория — может быть опасно, если уже был пуш.
- Подходит только для локальных изменений или ещё не опубликованных коммитов.
- Есть три режима: soft, mixed, hard.

> 💡 Пример:
> C1 → C2 → C3 (ошибка) → C3 убрано
> Результат: история обрезана, как будто коммит никогда не был.

💡 Вывод:
revert — безопасный и прозрачный способ отменить изменения.
reset — мощный инструмент, но требует осторожности.

📌 Понимание этих команд — ключ к уверенной работе с Git!

#Git #DevOps #Programming #SoftwareEngineering

Новый уровень хардкорных самоделок: энтузиаст запустил веб-сервер на… одноразовом вейпе.

Внутри устройства оказался микроконтроллер PUYA Cortex-M0+ с 24 КБ флеша и 3 КБ RAM. Автор подключил SLIP через semihosting, прикрутил uIP-стек и поднял минимальный HTTP-сервер.

Первые тесты выглядели как издевательство: пинг 1.5 секунды, страницы загружались по 20 секунд. Но после оптимизаций результаты впечатлили: около 20 мс на пинг и загрузка страницы за 160 мс.

Памяти хватает, чтобы держать небольшой блог и даже JSON-эндпоинт для статистики.

Получается, что одноразовый вейп может быть не только вредной привычкой, но и хостинг-решением — пусть и на 95% более «безопасным».

🟠 Проект

@cpluspluc

музыкальной теории!

• Основа — JavaScript, но знать его необязательно: гайд выучить создать всё.
• Учит программированию и музыке через практику, без скучного сольфеджио.
• Поддерживает MIDI и OSC для интеграции с синтезаторами или музыкальными сетапами.
• Создавайте крутые треки без знаний нот и ритма — Strudel сделает всё за вас!

Айтишники, становятся диджеями ! 🚀

https://strudel.cc/

😹 Нашли в сети гайды по Kubernetes, Docker, Git и API — и всё это с примерами на котиках.

Похоже, это единственный способ донести сложные темы до зумеров.

Смотреть здесь

Парсим как про — представляем сборник из библиотек, сервисов и локальных тулзов для сбора информации.

• Тянет всё: картинки, видео, метаданные, аудио, документы, теги, SEO-данные, метрики сайтов, посещаемость и многое другое.
• В основе — Python, PHP, JS и Go, самые актуальные языки для парсинга.
• Сервисы имитируют поведение живого пользователя и обходят любые ограничения: от капчи до сложных защит.
• К каждому инструменту есть подробная инструкция — разберётся даже школьник.
• Всё регулярно обновляется и поддерживается разработчиками.

https://github.com/lorien/awesome-web-scraping

⚠️ Сегодня — День программиста! 🎉

Этот праздник отмечается в России в 256-й день года.
Почему именно 256?
- Это число равно 2⁸ — количеству уникальных значений, которые можно закодировать в одном байте.
- Это наибольшая степень двойки, которая не превышает количество дней в году (365 или 366).

❤️ Поздравляем всех программистов! Пусть код всегда компилируется, баги обходят стороной, а проекты приносят радость.

🎮 DOOMscrolling: The Game

Думскроллинг превратился в игру! Энтузиаст сделал пародию на DOOM, где вместо стрелялки — бесконечная лента новостей.

⚡ Как играть:
- листаешь вниз/вверх → так двигается персонаж
- на пути — монстры, оружие с апгрейдами, ловушки и даже стена огня, которая подгоняет вперёд
- сверху накладываются реальные заголовки из RSS

В итоге получается безумный микс: привычный думскроллинг, но теперь он реально «убивает».

👉 Попробовать: https://gisnep.com/doomscroll/?ref=ironicsans.ghost.io

⚡️ Полезный DevOps совет для Linux

Иногда процессы "зависают" и непонятно, какой именно порт они держат.
Вместо долгого поиска можно быстро найти и завершить процесс, который слушает определённый порт.

# Проверяем, какой процесс слушает порт 8080
sudo lsof -i :8080

# Завершаем найденный процесс
sudo fuser -k 8080/tcp

# Проверяем, что порт теперь свободен
sudo lsof -i :8080

@DevOPSitsec

💰 OpenAI заключила гигантский контракт с Oracle на $300 млрд на облачные вычисления сроком примерно на 5 лет - сообщает Wall Street Journal.

Это один из крупнейших договоров на облачные вычисления в истории.

Расходы на инфраструктуру для ИИ продолжают расти рекордными темпами, несмотря на опасения «перегрева» рынка.

⚡ Масштаб сделки:
- OpenAI потребуется 4,5 гигаватта мощности - это больше, чем две плотины Гувера, или электричество для 4 миллионов домов.
- Oracle уже демонстрирует рост: акции компании подскочили, а Ларри Эллисон (глава Oracle) за сутки заработал $101 млрд и стал самым богатым человеком на планете, обогнав Илона Маска.

Рынок ИИ-вычислений превращается в арену сделок планетарного масштаба — где стоимость инфраструктуры измеряется сотнями миллиардов долларов и требует энергопотребления на уровне целых стран.

🟢 Подробнее: wsj .com/business/openai-oracle-sign-300-billion-computing-deal-among-biggest-in-history-ff27c8fe

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Cloud #OpenAI #Oracle #DataCenters

💸 Как DDoS превратился в счёт на $120K за 72 часа

На Reddit инженер рассказал, как DDoS-атака вызвала неконтролируемый рост кластера до 2000 m5.24xlarge инстансов всего за три дня.

Система должна была обеспечивать доступность, но вместо этого принесла счёт на $120,000.

Такой сценарий называют Denial-of-Wallet (DoW) — отказ кошелька.

⚙️ Что пошло не так:
- В Auto Scaling Group не было задано максимальное число инстансов.
- Были настроены бюджетные алерты, но они слали уведомления только в Slack — без автоматических ограничений.
- Не было инструментов drift-детекции, которые подсветили бы отсутствие лимитов.

Результат: политика масштабирования восприняла DDoS-трафик как реальную нагрузку. EC2 масштабировался, пока лимитом не стали деньги.

✅ Меры, которые выделили в разборе инцидента:
- Задавать max capacity для каждой ASG — даже если это может привести к троттлингу.
- Настраивать budget alarms с enforcement — остановка ресурсов на уровне аккаунта, а не просто уведомления.
- Включать drift-детекцию конфигураций масштабирования.
- Роутить алерты о тратах в системы эскалации, а не только в чаты.

🔒 Важно помнить: причина была в DDoS. Масштабирование — лишь следствие.
Без WAF и защиты от атак мы ловим последствия, а не саму проблему.

⚖️ Вывод: лимиты всегда баланс между доступностью и стоимостью.
Автомасштабирование без ограничений — это не устойчивость, а финансовый риск.

☸️ Kubernetes Tip — ограничивай «шумных соседей» с помощью ResourceQuota

В многопользовательских кластерах легко столкнуться с проблемой, когда один namespace «съедает» все ресурсы. Чтобы этого не допустить, используй ResourceQuota.

Пример:

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: team-a-quota
  namespace: team-a
spec:
  hard:
    requests.cpu: "4"
    requests.memory: 8Gi
    limits.cpu: "8"
    limits.memory: 16Gi
    pods: "20"

Что это даёт
🚦 Контролируешь максимум pod’ов, CPU и памяти в namespace.
🛡️ Исключаешь ситуацию, когда один сервис выживает всех остальных.
📊 Получаешь прозрачное управление ресурсами между командами.

💡 Совет: всегда комбинируй ResourceQuota с LimitRange, чтобы каждый pod имел чётко заданные лимиты.

📘 Туториал по Telepresence

В этом гайде показывают, как использовать Telepresence в режиме Replace, чтобы запустить локальный процесс вместо Kubernetes-пода.

Зачем это нужно:
- Локальный сервис получает доступ к ресурсам кластера, томам и сетевому трафику.
- Можно разрабатывать и отлаживать приложение прямо на своей машине, как будто оно крутится внутри Kubernetes.

Очень удобно для тестирования и дебага сложных микросервисов без постоянных пересборок контейнеров.

📌 Подробности

🚀 Вышел Hunyuan-Game 2.0!

Это новая версия движка для генерации игрового контента, которая упрощает жизнь художникам и ускоряет работу над артом для игр.

✨ Главное в 2.0:
🔹 Image-to-Video — из картинки можно сделать анимацию: вращение персонажа на 360° или показ его умений.
🔹 Custom LoRA Training — загрузите несколько своих картинок и обучите модель под свой стиль. Отлично подходит для студий и инди-разработчиков, чтобы сохранять единый визуал без кода.
🔹 One-Click Refinement — улучшение в один клик:
 • режим «качество» — добавляет текстуры и свет
 • режим «креатив» — превращает персонажа в новый стиль с деталями
🔹 SOTA Image Generation — обновлённая модель для картинок: лучшее качество и композиция именно для игровых ассетов.

Hunyuan-Game 2.0 открыт для всех. Теперь создавать арты для игр можно быстрее, проще и с высоким качеством.

🎮 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/game/home

💡Совет по Linux

Нужно повторять команду каждые несколько секунд?

Используйте:

watch -n 2 df -h

Эта команда запускает df -h каждые 2 секунды.
Отлично подходит для наблюдения за использованием диска, нагрузкой или изменением размеров логов.

Для выхода нажмите q.

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!