Dataism

Увидела новость, что один AI стартап купил другой AI стартап и на этом фоне отправила на мороз 30 сотрудников, а остальным 200 предложили добровольно уйти в обмен на компенсацию.
Оставшиеся бедолаги/везунчики (нужное подчеркните сами) должны будут работать шесть дней в неделю в офисе и проводить на работе более 80 часов в неделю.

И вишенка на торте - высказывание CEO:
“We don’t believe in work-life balance — building the future of software engineering is a mission we all care so deeply about that we couldn’t possibly separate the two”.

Чисто сказки Венского леса про великую миссию от создателей «затрещин» и «че разнылись-то».
Хорошо, что chatgpt* раскидал все по фактам.

Всех с пятницей! Хорошенько всем отдохнуть 🐾

*да, режим работы в OpenAI тоже часто близок к культуре “always-on”. Хоть и делают принудительные недельные передышки после крупных релизов.

p.s. Я в свое время поступила в магистратуру только потому, что так мама сказала. Пошла на свою же кафедру и сейчас жалею, что так сделала.
Так что не будьте как я, послушайте умные вещи на вебинаре.

🇵🇹Что не так с Португалией?

да все норм, но есть нюансы

1. Бюрократия.
На это жалуются абсолютно все.
Чтобы снгшному человеку получить визу и легализоваться в странах Европы, нужно пройти ад.
А вот выходцу из Северной Африки нужна только лодка.
Понятие сроки/дедлайны - это то, что в Португалии вертели на одном месте.
Например, рассмотрение национальной визы для въезда в страну - официально от 45 дней, на практике - 5-12 месяцев.
Вместе с визой в идеале должны выдавать сразу слот на подачу на внж, но это бывает в среднем в половине случаев.
Не получили слот? Добро пожаловать в голодные игры: вы должны сами дозваниваться/писать в центр по миграции и выпрашивать этот слот. На это может уйти полгода-год.
Получили слот? Рано радоваться. Его могут перенести, потому что «сорри, у нас отпуска, встретимся осенью».

Дальше начинается веселье под названием «подготовь документы на подачу на внж»: найти жилье и заключить договор, открыть банковский счет, получить номер соцстрахования и номер налогоплательщика (базовый минимум).
И вот тут кто во что горазд: вроде есть законы и правила единые, но интерпретация у каждого чиновника/функционера абсолютно своя.
Некоторые банки принципиально не открывают счета с российским паспортом, другие не открывают без внж, другие просто потому что гладиооооолус.
Какие универсальные советы?
В случае с банком - просто поискать в чатах конкретные отделения с конкретными менеджерами, которые нормально открывают банковские счета.
В случае с номером соцстрахования и номером налогоплательщика - писать запросы на получение до победного.
Реально, я писала 4-5 раз, чтобы получить номер соцстрахования, и каждый раз я получала отказ по какой-то тупой причине. Типа вы не приложили какой-то документ, хотя он был на самом деле, просто кто-то в глаза долбится. И вот на 5ый раз тебе присылают заветный документ - ты победил.

Ну, и последний этап - подача в отделении.
Во-первых, в апреле изменились требования и теперь без полного комплекта документов тебя не впустят даже податься на внж, хотя раньше без проблем подавались и просто потом доносили нужные документы.
Во-вторых, again, интерпретация кейса у каждого чиновника/функционера абсолютно своя. Именно поэтому мне не повезло, например, и мне влепили при подаче не ту статью леглизации. И никакие попытки донести до них, что они не так понимают мой кейс, не увенчались успехом.
А дальше снова неизвестность. Официально у них есть 90 рабочих дней на рассмотрение, а по факту - 6-12 месяцев могут.
Но у нас тут на днях случилось невероятное: мужу одобрили внж за 6 дней! в лиссабонской aima.
Я тоже хочуууууу свой внж 😭.

2. Налоги
До 2024 года в Португалии был очень комфортный NHR режим с плоской ставкой в 20% (+ 11% на соцстрахование). Режим могли использовать все высококвалифированные спецы. Сейчас же этот режим по сути исчез, вместо него аля NHR 2.0, но у него ОЧЕНЬ специфические требования (аля у компании, на которую работаешь, должен быть определенный код деятельности). Так что, по сути остается прогрессивная шкала, которая мягко скажем совсем не привлекательная. Да, можно посмотреть в сторону irs jovem (до 35 лет) или просто использовать совместную декларацию на семью для уменьшения налогов и использовать вычеты за аренду/медицину/еду.

3. Недвижимость
Если вы думали, что только в Москве жопой по калькулятору проехались в плане цен, то вы ошибаетесь.
В Португалии тоже постарались. Это касается и аренды, и покупки.
Вот мини-сравнение:
Город Цена за м²
Лиссабон 5 720 €
Барселона 4 661 €
Рим 3 590 €
Берлин 4 980 €

4. Перспективы
Учитывая п.2 и п.3 и тот факт, что текущее правительство хочет увеличить срок до гражданства с 5 до 10 лет, то нужно 100 раз подумать ехать ли сюда на постоянку, когда есть более привлекательные варианты.
Ну, и зарплаты на местном рынке очень печальные даже в IT секторе.
Местная молодежь активно уезжает из страны: 2,3 млн человек, родившихся в Португалии (~ 23% всего населения, родившегося в стране), в настоящее время живут за границей.

Вот такие пироги.

💯Вы точно у них собеседовались: 5 личностей, которые проводят интервью

Я постоянно натыкаюсь на какие-то классификации кандидатов, но вот еще ни разу не видела обратку.
Конечно, можно было бы упростить и поделить просто на компетентных и некомпетентных, но это слишком скучно.
Давайте чуть детализируем:

🧱 Молчун
Этот чокопай за все время собеседования может выдать буквально несколько фраз: «Добрый день», «вот ноутбук с заданиями, решайте», «рекрутер даст обратную связь в течение 2-3 дней».
Ваши попытки уточнить что-то по заданию или просто озвучивать свои размышления - бесполезны.
Молчун в этом время сидит в своем компе, что-то пишет/кодит, ему глубоко пофиг на вас. Он дал задание, ждет вашего решения и на этом все. Знаю, звучит оооочень странно, но у меня лично был такой собес в один из банков.

🧙 Гейткипер
Этот тип довольно редко, но метко встречается. Человек, который в IT исключительно по призванию.
Презирает абсолютно все курсы и свитчеров, так что кандидаты с таким резюме сразу отваливаются и даже не доходят до реального собеса.
Ему важно, чтобы у вас обязательно было высшее техническое образование, в идеале что-то из МГУ/МФТИ/ВШЭ/Бауманка.
Если ты гордый обладатель технического образования, то будь готов рассказать о преобразовании Фурье, даже если ты фронтендер.
Терпеть не может разговоры о деньгах, не забывайте, в IT могут работать (оплата в виде еды) только фанаты ассемблера и способные собрать свой собственный комп из горсти транзисторов/резисторов.

❔ Душнила
Как правило, это выходец из жесткого технического вуза, где эту академическую душность взращивают 4-6 лет.
Вот вроде и норм все, но постоянные корректировки и желание услышать АКАДЕМИЧЕСКИЕ определения терминов очень напрягает. В момент, когда ты ментально уже находишься на дне Марианской впадины из-за этих вопросов, остается единственная мысль в голове - «божи, поможи, куда ты еще копаешь, АСТАНАВИСЬ».
В принципе, в этот момент, можно просто встать и открыть форточку.
Но, кстати, иногда и академические определения не помогают, потому что он ждет ДРУГОЕ АКАДЕМИЧЕСКОЕ определение.

🫠 Арбузер
Ненавижу всей душой этих чмоней. Да, вот так жестко и грубо.
Но это очень частовстречаемый типаж, к сожалению.
Это индивидумы, которые наслаждаются своей микро властью на собесе и делают абсолютно все, чтобы ты почувствовал себя ГОВНОМ.
Очень опасный тип для джунов и стажеров. Так можно словить разочарование в себе, своих силах и тупо бросить попытки вкатиться в IT.
Типичные фразочки:
«С такими знаниями стыдно на кофепоинт ходить»
«А вы что, этого не знаете, это вроде фундамент 1го курса»
«Ну, вы явно не миддл/сеньор, я б даже на стажера вас не взял»
или мерзкий смешок на любой твой ответ, так как в ЕГО глазах он абсурдный.
Я, возможно, из-за такого арбузера в свое время не пошла в сторону DS. 😇

🕺 Чилловый
Очень комфортный в общении человек, с которым вы реально находитесь в диалоге, а не на экзамене. После такого собеседования остается приятное впечатление, даже если плохо отвечал на вопросы. Менеджер при этом никак не пытается показать свое превосходство, а старается наводящими вопросами направить тебя в правильную сторону.
После таких интервью прям так и хочется сказать «Спасибо вам за собеседование».

Отдельно можно упомянуть особый вид собеседований - групповуха.
Это когда ты заходишь в зум, а там 4-5 мордочек, готовые атаковать тебя. И да, в одном месте могут быть все вышеперечисленные типы.

Узнали кого-то? А может, у вас был вообще другой тип интервьюера?
Пишите в комментах, дополним классификацию ✨

📊 И снова про А/Б-тесты

В конце июля проходил открытый интенсив по А/В‑тестированию от ШАД.
Довольно объемный материал, иногда может быть тяжеловато (судя по комментариям людей и я даже соглашусь, что можно было бы поприятнее донести инфу), математических выкладок там достаточно, но достойно внимания.

Если вы прошляпили регистрацию, а посмотреть курс хочется, то ловите ссылки на лекции и материалы:

☑️https://github.com/dakhakimova/YSDA_ABweek - ноутбуки с лекций
☑️1 день - https://www.youtube.com/live/g_RtImQ6nWg
☑️2 день - https://www.youtube.com/live/WRG1S80QKTg
☑️3 день - https://www.youtube.com/live/dVlN9c-xMZE
☑️4 день - https://www.youtube.com/live/GTw0LOul5pc
☑️5 день - https://youtube.com/live/aE8dH2Wusds

На мой взгляд, в инете не особо много хорошего и самое главное ПОНЯТНОГО материала по А/Б тестам, все приходится добывать по крупицам.

Основные курсы я прошла и по итогу поняла следующее:
1) самое простое и приятное начать свой путь с бесплатного курса основы статистики и а/б-тестирования от Яндекс
2) после него перемещаемся на бесплатный курс Прикладная статистика от Авито
3) можем потыкаться в бота на тему Статистика, аб-тесты @DataismPrepBot, чтобы понять какие примерно вопросы бывают
———————> 👊 вот тут уже можно стартовать в реальные собесы (на собесы, конечно, можно влетать с ноги и без подготовки, но если вы ранимая снежинка и не хотите сильно позориться, то базовая подготовка не помешает)
3) если есть лишняя денюжка, то можно закрепить знания симулятором от Карпова. Я писала про него свой отзыв давно, дала оценку 6/10, но это лично мои завышенные ожидания. А как говорится ваши ожидания - ваши проблемы. В том же посте-отзыве я скинула кучу ссылок на статьи по темам.
4) шлифуем все книжечкой Рона Кохави Доверительное АБ-тестирование

А еще бонусом кину залежавшиеся видосы по АБ-тестированию (тоже ШАДовские, но те, которые на основном курсе дают).

Уже осень близится, по идее рыночек активнее будет в плане собесов (но не факт хехе), так что готовьтесь, мои хорошие 🥰

💡💡💡Материалы для развития продуктового мышления

В предыдущем посте разобрали базовый подход к решению задач на product sense.
А теперь более детально по полезным ресурсам.

📕 1. Книги
Знаете, вот с книгами всегда проблема. Многие из них льют воду на 300 страниц, а полезного материала - 10 страниц выжимки.
Поэтому я ограничусь 3мя книгами, они небольшие и прочитать можно за день:
- Lean Analytics (Алистер Кролл и Бенджамин Яковиц) - не устану всегда советовать эту книгу всем. Просто прочитайте. Это уже классика. Видела вариант только на английском, к сожалению.
- Спроси маму (Роб Фицпатрик) - учит задавать правильные вопросы пользователю.
- Рост на основе продукта. Как создать продукт, который сам себя продает (Уэс Буш).

📄 2. Статьи и полезные ресурсы
gopractice.ru - сайт-кладезь, там куча интересного материала
Советую начать с:
- запускаем свой маркетплейс с нуля
- истории успешных продуктов
- как ускорить рост продуктов
Полезное по сегментации пользователей - https://6-sense.pro/checklists/segmentation_map
https://sense23.com/academy/ - куча выступлений на продуктовую тематику, часть из них можно и на ютубе/вк просто найти по названию.

Есть еще интересный забугорный сайт https://www.reforge.com
Там платные продвинутые программы по growth, продукту, монетизации и аналитике. Но стоит дороговато и, конечно, оплатить из рф не варик.

📷 3. Видео
Не забываем про Школу Менеджеров Яндекса. Плейлист выложен 7 лет назад, но все еще не теряет актуальности на мой взгляд.
Мой топ-3 лекций из ШМЯ:
Behavioral engineering. Дмитрий Мацкевич
Юнит-экономика или поиск точек кратного роста. Илья Красинский
Психология Customer Development. Иван Замесин
Примеры решения кейсов:
https://www.youtube.com/watch?v=nPJKFWMiIC8 - описание базового подхода
https://www.youtube.com/watch?v=rIel9IcLUtg - Lyft/Uber Metric Interview
https://www.youtube.com/watch?v=JjA6hvmaK7I - LinkedIn Metric Interview
Кому влом подписываться на канал ютуб:
https://s3.amazonaws.com/kajabi-storefronts-production/sites/2147512189/themes/2150624317/downloads/XFjNtkMjQsCRJFeFCuY2_Product_Case_Interview_Cheat_Sheet.pdf


📁 4. Сборники
https://mr-powerlifter.notion.site/Product-Manager-Project-Manager-6d1ecd1da5bb401a9e6d93b5560635b1 - сборник тестовых заданий на позицию продакта
https://platform.stratascratch.com/technical?question_types=business+case&question_types=product - примеры возможных кейсов с собесов в западные компании

Наслаждайтесь, как раз выходные впереди и есть теперь чем заняться хехе

Небольшой апдейт по боту @DataismPrepBot

- призываю пользоваться миниаппом, так как в дальнейшем хотелось бы уже отключить версию через тг 🐾
- когда-то был запрос на то, чтобы получить список всех вопросов в одном месте. Это реализовано как раз в миниаппе, на вкладке «все вопросы», нужно всего лишь выбрать необходимые темы.
- появилась платная подписка
- появилась реферальная программа: приглашаете друга - получаете 3 дня доступа ко всей базе вопросов. Реф.ссылка будет в сообщении через день после того, как вы покликали бота.
- и по традиции не забываем про обратную связь: пишите через бота или в лс канала.

всем хорошего дня 🥰

Данные: на колени, на колени

📈 Как решать продуктовые кейсы?

Если честно, то я терпеть не могу задачи на теорвер и алгосы на собесах, а вот порешать продуктовые кейсы что-то из серии "О, чиназес! Сюда" 😇

Мне кажется, что именно эта секция дает больше представления о том, как кандидат в дальнейшем будет работать с реальными задачами.
А не его способность кидать кубики и таскать шары туды-сюды (оставьте их уже в покое, ну).
В идеале аналитик - это полноценный партнер продакта, а не просто калькулятор, так что продуктовую чуйку нужно развивать.

Я бы выделила 4 наиболее часто встречаемых типа вопросов:
1) определить продуктовую метрику: какую метрику использовать для измерения успеха/провала в продукте?
2) определить причины изменение метрики: как вы будете выяснять причину того, что метрика пошла вверх или вниз.
3) брейнштор новой фичи: нужно ли запускать совершенно новый продукт? какой функционал можем добавить в существующее решение, чтобы увеличить какую-то метрику?
4) дизайн a/b-теста: как задизайнить эксперимент? какие подводные камни могут быть?

Основной фреймворк решения:
1. Проговорите постановку задачи своими словами, чтобы убедиться, что вы поняли исходный кейс правильно.
2. Задайте уточняющие вопросы. Как правило, оставляют некоторую недосказанность, чтобы посмотреть на действия кандидата: решит ли он уточнить какие-то детали или нет.
Что можно уточнить:
Какой флоу использования продукта?
Кто целевая аудитория?
Какие продуктовые и бизнесовые цели мы хотим достичь?
3. Не молчите! Всегда проговаривайте свой ход мыслей, нанимающему менеджеру (адекватному) важно слышать как вы рассуждаете.
4. Не закапывайтесь. Не нужно сильно уходить в технические детали, если по задаче это не требуется, старайтесь не уходить с основной дорожки в плане рассуждений, иначе не хватит времени на все.

Все ясно, все понятно,
но есть нюанс.

Как же это продуктовое мышление развить?

Самое простое, что вы можете сделать - это просто осмотреться вокруг себя и задавать себе вопросы.
Каждый раз, когда вы заходите в какое-то приложение или сайт, то задумайтесь:
1) для кого сделан этот продукт?
2) какую главную проблему он решает? какую дополнительную ценность он дает пользователю, кроме решения основной проблемы? Сформулируйте North Star Metric.
3) какой флоу использования?
4) какие явные этапы воронки вы проходите? как вас завлекают/ удерживают/ поощряют заходить в продукт?
5) прочитайте отзывы на продукт и выделите жалобы/замечания/предложения
6) как монетизируется этот продукт?

Я советую заранее подготовить пару разборов самостоятельно и использовать на собеседованиях, если спросят:
- продукт, который вы используете каждый день, но при этом у вас нет опыта работы в этой доменной области
- продукт, который вы бы разрабатывали и внедряли с нуля
- разбери продукт той компании, в которую ты собесишься. Пойми на чем компания зарабатывает, на что тратится и какие изменения можно предложить.

А еще в бот @DataismPrepBot добавлены вопросы по продуктовой аналитике, так что можете ознакомиться с вопросами, которые задают на собеседованиях.

👀Накидайте реакций и в следующей части поделюсь лекциями/книгами/курсами по развитию продуктового мышления :)

Кажется, мы стали забывать, как правильно подводить итоги экспериментов

*Константин Калинов - основатель сервиса Aviasales и, вероятно, представитель дома Ланнистеров

@data1sm

💵💵💵Сколько стоит жить в Лиссабоне?

Я тут посчитала траты за прошедший месяц + у меня была кучка красивых фоток Лиссабона и окрестностей, поэтому решила, что нечего им валяться без дела.

Уточнения:
1) Я не хожу на всякие бьюти-процедуры: маникюр/педикюр, окрашивание, стрижка, масочки, массажи и т.д.
Я дома перышки чищу.

Если же включить это все в траты, то смело можно добавить еще 100-200 евро сверху.

2) В быту мы никак пока не экономим свет/воду/газ.
У нас даже есть ванна, а не просто душ!)
В темноте по вечерам тоже не сидим.
В жару спокойно включали кондей.
Короче, я готовила себя к худшему, но вышло вполне норм. Посмотрим, что будет зимой.

3) Мы стараемся поменьше есть в кафе и ресторанах.
Причина простая - в большинстве мест мне тупо не вкусно, а учитывая цены в меню, так еще и грустно.
Для меня очень непривычно оставлять за очень скромный завтрак около 30 евро.
Хотя, ладно… стараемся хотя бы раз в неделю куда-то выбраться.

Ну, как вам ценник на жизнь?

*расчет в месяц на двоих

Кажется, чем старше я становлюсь, тем терпимее становлюсь ко всему.

Например, раньше я с подозрением относилась к людям, которые были из Бизнес молодости.
А сейчас думаю, ну и что, ну и норм, человечку интересно было что-то намутить, вай нот.

Или вот последнее время часто вспоминаю кейс с одним системным аналитиком.
Мне кажется, что его хейтили абсолютно во всех чатах/хабрах/каналах.
Сейчас смотрю вроде поменял направление - продвижение в тг и коучинг/психология. И народ берет его курсы, работает все. Молодец, крутится как может.

Я даже к Блиновской абсолютно норм отношусь. Ну да, нашла она золотую жилу и качала деньги. Тоже молодец.

Короче, то ли я старею, то ли просто этот мир мне стал абсолютно понятен.

🔍👨‍💻Экспертный эксперт

Я тут осознала, что мне сложно сформулировать, кто для меня является экспертом в своей области, и к чьему мнению готова прислушаться без всяких сомнений.
Раньше я думала, что если человек долго работал в крупных компаниях, выступал на конференциях с докладами, записал свой курс, то он точно эксперт.

Потом повзрослела и поняла:
📎 большой стаж в крупных компаниях - непоказательный критерий.
10+ лет работы в ООО Известные рога очень легко осуществить, став смышленым винтиком в системе и играя в подковерные игры, которые приведут к нужной плашечке «директор по/ руководитель департамента/ vp и т.д.».

📎 90% конференций - обычная ярмарка тщеславия. Рассказать про фигнюшку, но с умным видом - стандарт.
Именитые эксперты, которые у каждого на слуху, могут вполне себе быть средними работниками.
Вроде как в одном интервью менеджера из x5 проскочило
«вовремя закрывать таски - это очень важно, на удивление, даже у людей, которые выступают со сцены и много торгуют лицом с этим есть проблемы»
в чей огородик булыжник полетел?

📎 курс записать можно и без особых фундаментальных знаний. Известный курс по статистике на степике писался в режиме «был на пару лекций впереди своих студентов».

А если отойти от дата-сферы, то каждый раз вспоминаю кучу видосов от экспертов в 2022 году про крах рынка и общества РФ через полгода-год.
И прокладки c шампунями не купить, и народ не вынесет всех ужасов и восстанет против.
И че, и где, и когда? Га?

Может просто не использовать это пафосное слово «эксперт»?
Или заменить на «человек, высказывающий свое мнение»?

💵💵💵Пахнут ли деньги?

Как-то раз я общалась со своей коллегой, и она сказала, что жалеет, что в свое время ушла из сферы iGaming.
Все потому, что там было 2 мощных критерия для нее: деньги (зп+бонусы) и четкие процессы в аналитике данных.
Я тогда очень удивилась, потому что впервые встретила человека, который не фукал и не фекал даже на само упоминание iGaming.
Стандартная практика - это отговаривать всех и вся от этой сферы мол облико морале страдает и для карьеры плохо.
Мое любимое из того, что я видела:

«…. да, лично для меня работа будущего коллеги в гамблинге была бы большим минусом. Потому что этот факт биографии (возможно) говорит о том, что чуваку все равно на продукт. Типа я свои клавиши нажал, а для чего этот код - меня не волнует. Разумеется, возможны обстоятельства - голодающие дети, болеющие родители, но при их отсутствии - да, лично я отказал бы»

Но откуда такие двойные стандарты, ребят?
А НИЧЕ ТОТ ФАКТ, ЧТО:
✅Маркетплейсы (Wildberries, Ozon, Amazon): эксплуатация продавцов и курьеров/накручивание потребления/огромное количество упаковки, возвратов, утилизация — вред для окружающей среды.
✅Финтех: заработок на людях в тяжёлом положении, процентные ставки за дофига годовых/завуалированные комиссии, страховки, которые клиенту не нужны/кредитные карты
✅Государственные цифровые продукты: построение цифрового гулага
✅Социальные сети: огромное влияние на психику/фейк-ньюс/сбор личных данных/токсичный контент/зависимость
✅ GameDev: тут вообще комментарии лишние
и список можно продолжать бесконечно.

А вот эти ребята из динамического ценообразования? Их ничего не беспокоит?
Знаете, как я рыдала, когда покупала билеты в Португалию?
Я еще тогда ножками почему-то поехала в сам офис Туркишей.
Была пятница, 14:50. Я села к девушке-оператору, назвала все параметры поездки и она озвучила сумму в 88к. После этого я отошла от нее на пару минут, чтобы уточнить у мужа все ли ок и точно ли покупаю билеты именно на это время.
Вернувшись, мы приступили к оформлению и в конце называют уже совершенно другую сумму - 118к!!!!!
Я не поверила своим ушам, откуда такой скачок цены, 3 минуты назад было же 88к.
А потом я посмотрела на время - 15:01.
Пятница.
То есть стартанул тот самый период, когда билеты внезапно становятся дороже просто так, потому что начинаются выходные и хитрые компании хотят на этом срубить дополнительно бабла.
Я не купила тогда билеты.
Я дождалась понедельника и утром купила эти же билеты за 86к.

На мой взгляд, на фоне всего этого iGaming - очень прозрачная сфера, без всякой лживой мишуры.
Человек, который пользуется услугами таких компаний, заранее знает, что и как там происходит.

Может пора перестать демонизировать эту сферу? Что думаете?
Кто-то из подписчиков работал в iGaming?

📉Что там по BI?

Мы тут с Алисой решили немного поразгонять тему bi-аналитики.
Алиса - менеджер по BI-разработке в T2 с 3+летним опытом работы в FineBI.
Разрабатывает графики/дашборды и немного обучает этому других. Ведет телеграм-канал о визуализации данных в BI «Датавиз в BI • Алиса Ручкина», где под разными углами рассматривает тему дашбордов, датавиза и FineBI.
В нем вы найдете полезные материалы о визуализации данных, разные подходы к разработке дашбордов, фишки китайской системы FineBI и мемы/истории из жизни BI-разработчика.

Итак, поехали!

Q1. Есть мнение, что bi-аналитики - недолюди, которые «тупо клепают графики» и их ценность очень низкая. Что думаешь по этому поводу?
Алиса: Классный вопрос! Заряжает на жаркую дискуссию ))
Я хочу разделить это утверждение на 3 части и расправиться с каждой головой дракона отдельно:
➡️ «недолюди» – здесь вижу обесценивание и непонимание работы bi-аналитика.
Предполагаю, что под этим словом подразумевалось, что bi-щик – это недо-продуктовый аналитик, недо-аналитик данных или недо-dwh-инженер.
Однако если в компаниях существует отдельная роль, на hh вакансии и за эту работу платят деньги, значит bi-аналитик – это такой же значимый специалист, как и другие.
➡️ «тупо клепают графики»
В процесс bi-разработки входят такие этапы, как:
• сбор требований от заказчика
• бизнес-анализ и перевод формулировок заказчика на технический язык
• постановка задачи на создание витрины для разработчиков или самостоятельная подготовка данных
• визуализация данных
• тестирование дашборда
• презентация заказчику и обучение
Если у bi-аналитика есть «право голоса», то он вместе с заказчиком еще участвует в создании дерева метрик и проектирует систему отчетности из нескольких дашбордов разного типа в зависимости от задач в той или иной точке бизнес-процесса.
Получается, что не тупо клепают графики:)
➡️ «ценность очень низкая»
Ценность bi-аналитика зависит не только от него самого, но и от процессов и уровня доверия к нему в компании.
Действительно есть те, кто делает «как говорит заказчик», не задавая никаких вопросов. Но в случае если руководству и бизнесу требуются просто «руки», проактивность bi-аналитика, глубоко понимающего бизнес-процессы и анализирующего данные, не будет востребована.
Таким образом, в обоих вариантах ценность работы bi-аналитика будет ниже возможной, но эта проблема не связана со значимостью профессии.

Q2. Какие пути развития для bi-аналитика ты видишь и какой рассматриваешь для себя в дальнейшем?
Алиса:
1. Вглубь – изучать имеющиеся инструменты до совершенства и становиться экспертом в конкретных инструментах.
2. Вширь – смотреть на другие направления в компании или другие домены (отрасли). Например, работал в банке > перешел в телеком.
3. Вбок – получать дополнительные знания и переходить в смежные специальности: продуктовый аналитик, аналитик данных, дата-инженер и др.
4. Вверх – учиться управлять людьми, учиться образовывать команды, фасилитировать встречи и развивать другие soft-skills. Можно стать тимлидом или менеджером проектов по внедрению bi.
5. Рядом – заниматься визуализацией данных без использования BI-инструментов. Это может быть дата-журналистика, дата-арт, дизайн или инфографика, исследования, обучение других специалистов, блогерство/создание контента
Для себя на данный момент я рассматриваю вектор развития «вглубь и рядом» – я иду в глубину (изучаю тему разработки дашбордов в целом и FineBI в частности). В то же время занимаюсь созданием контента, популяризацией датавиза в bi и менторю/консультирую.

Q3. Как понять, что бизнес не готов к BI, даже если просит дашборды?
Алиса:
Сигнальные флажки:
«Нам бы просто посмотреть» — нет конкретных вопросов
«Выгрузите в Excel, я перепроверю цифры» — нет доверия к качеству данных
«Вот вам данные, сделайте вот такую картинку» — метрики не согласованы и не описаны
«Моя чуйка знает лучше, я ж опытный» — решения всё равно принимаются «по интуиции»
«Просто сделайте и все, больше ничего не надо» — нет понимания, что дашборды нужно поддерживать в актуальном рабочем состоянии

Вторую часть интервью читаем тут

❓Поворот Вопрос не туда

Я тут перечитываю свою любимую книгу Lean Analytics и там есть глава data-informed vs data-driven.
И снова вспомнила неловкую ситуацию на финальном собесе пару лет назад:
в описании позиции было написано, что компания data-informed.
Зацепила эта фраза и я решила задать вопросу нанимающему, почему именно такой подход они выбрали у себя.
До этой вакансии я чаще видела data-driven формулировку.

Я ожидала услышать ответ о том, как они к этому пришли/в чем у них это выражается/на что смотрят дополнительно и все такое, а услышала сначала звуки сверчков, а через минуту прогрузки системы фразу «да написали так и все, ничего не значит».
И тут в голове у меня пронеслись 2 мысли:
1) он посчитал мой вопрос слишком тупым и просто не захотел уже дальше что-то пояснять.
хотя этот момент был бы странным, так как в инете куча статей-рассуждений о том, какой подход лучше или как вообще миксовать эти вещи.
Ссылки для чтения тык и тык
2) он понятия не имеет, чем эти подходы отличаются друг от друга. Ну, data она и в Африке data.
ну, тут уже без комментариев.

Короче, лучше бы, наверное, не задавала этот вопрос, после него весь собес пошел как-то не очень комфортно.

У вас были подобные неловкие моменты? Какие вопросы задавали?

Ребятушки, хочу еще раз подсветить пару моментов по поводу бота @DataismPrepBot

1. Я всегда говорю, что открыта к предложениям/пожеланиям/жалобам. Если у вас есть желание поделиться вопросами или подсказать, что принципиально не так написано в базовых ответах - велкам в фидбэчницу в боте или лс канала

2. В ответах на вопросы в боте не нужно ожидать лекций на X-страниц с детальным разбором всего и вся.
Бот сделан для того, чтобы дать понять, какие вообще вопросы дают и как на них примерно отвечать.
Если вы хотите углубиться в тему, то в ответах часто есть ссылки на доп.материал. Сейчас я в процессе обогащения этих ссылок.

3. Для многих вопросов прям хочется в ответы написать формулу, но пока этого нет. Мы все еще работаем над внедрением LaTeX. Набираемся терпения)

Спасибо за внимание
Буду рада, если поделитесь ботом с коллегами/друзьями❤️