📉Что там по BI?

Мы тут с Алисой решили немного поразгонять тему bi-аналитики.
Алиса - менеджер по BI-разработке в T2 с 3+летним опытом работы в FineBI.
Разрабатывает графики/дашборды и немного обучает этому других. Ведет телеграм-канал о визуализации данных в BI «Датавиз в BI • Алиса Ручкина», где под разными углами рассматривает тему дашбордов, датавиза и FineBI.
В нем вы найдете полезные материалы о визуализации данных, разные подходы к разработке дашбордов, фишки китайской системы FineBI и мемы/истории из жизни BI-разработчика.

Итак, поехали!

Q1. Есть мнение, что bi-аналитики - недолюди, которые «тупо клепают графики» и их ценность очень низкая. Что думаешь по этому поводу?
Алиса: Классный вопрос! Заряжает на жаркую дискуссию ))
Я хочу разделить это утверждение на 3 части и расправиться с каждой головой дракона отдельно:
➡️ «недолюди» – здесь вижу обесценивание и непонимание работы bi-аналитика.
Предполагаю, что под этим словом подразумевалось, что bi-щик – это недо-продуктовый аналитик, недо-аналитик данных или недо-dwh-инженер.
Однако если в компаниях существует отдельная роль, на hh вакансии и за эту работу платят деньги, значит bi-аналитик – это такой же значимый специалист, как и другие.
➡️ «тупо клепают графики»
В процесс bi-разработки входят такие этапы, как:
• сбор требований от заказчика
• бизнес-анализ и перевод формулировок заказчика на технический язык
• постановка задачи на создание витрины для разработчиков или самостоятельная подготовка данных
• визуализация данных
• тестирование дашборда
• презентация заказчику и обучение
Если у bi-аналитика есть «право голоса», то он вместе с заказчиком еще участвует в создании дерева метрик и проектирует систему отчетности из нескольких дашбордов разного типа в зависимости от задач в той или иной точке бизнес-процесса.
Получается, что не тупо клепают графики:)
➡️ «ценность очень низкая»
Ценность bi-аналитика зависит не только от него самого, но и от процессов и уровня доверия к нему в компании.
Действительно есть те, кто делает «как говорит заказчик», не задавая никаких вопросов. Но в случае если руководству и бизнесу требуются просто «руки», проактивность bi-аналитика, глубоко понимающего бизнес-процессы и анализирующего данные, не будет востребована.
Таким образом, в обоих вариантах ценность работы bi-аналитика будет ниже возможной, но эта проблема не связана со значимостью профессии.

Q2. Какие пути развития для bi-аналитика ты видишь и какой рассматриваешь для себя в дальнейшем?
Алиса:
1. Вглубь – изучать имеющиеся инструменты до совершенства и становиться экспертом в конкретных инструментах.
2. Вширь – смотреть на другие направления в компании или другие домены (отрасли). Например, работал в банке > перешел в телеком.
3. Вбок – получать дополнительные знания и переходить в смежные специальности: продуктовый аналитик, аналитик данных, дата-инженер и др.
4. Вверх – учиться управлять людьми, учиться образовывать команды, фасилитировать встречи и развивать другие soft-skills. Можно стать тимлидом или менеджером проектов по внедрению bi.
5. Рядом – заниматься визуализацией данных без использования BI-инструментов. Это может быть дата-журналистика, дата-арт, дизайн или инфографика, исследования, обучение других специалистов, блогерство/создание контента
Для себя на данный момент я рассматриваю вектор развития «вглубь и рядом» – я иду в глубину (изучаю тему разработки дашбордов в целом и FineBI в частности). В то же время занимаюсь созданием контента, популяризацией датавиза в bi и менторю/консультирую.

Q3. Как понять, что бизнес не готов к BI, даже если просит дашборды?
Алиса:
Сигнальные флажки:
«Нам бы просто посмотреть» — нет конкретных вопросов
«Выгрузите в Excel, я перепроверю цифры» — нет доверия к качеству данных
«Вот вам данные, сделайте вот такую картинку» — метрики не согласованы и не описаны
«Моя чуйка знает лучше, я ж опытный» — решения всё равно принимаются «по интуиции»
«Просто сделайте и все, больше ничего не надо» — нет понимания, что дашборды нужно поддерживать в актуальном рабочем состоянии

Вторую часть интервью читаем тут