Cyber Tree

Глубокие социальные связи замедляют физическое старение, выяснили ученые из Корнеллского университета. Используя “эпигенетические часы”, основанные на ДНК, они обнаружили, что люди с более богатыми и устойчивыми отношениями демонстрируют более молодой биологический профиль и меньший уровень воспалительных процессов. Эффект был связан не с разовой дружбой, а с постоянными связями на протяжении десятилетий.

"Думайте о социальных связях как о пенсионном счете", - говорит Онг. "Чем раньше вы начнете инвестировать и чем более последовательно будете вносить свой вклад, тем больше будет ваша прибыль. Наше исследование показывает, что эта прибыль не просто эмоциональная, она биологическая. Люди с более богатыми и устойчивыми социальными связями стареют в буквальном смысле медленнее на клеточном уровне. Здоровое старение означает как сохранение здоровья, так и поддержание связей - они неразделимы".

Так что го дружить все, пока песок не посыпался.

Немецкие ученые выяснили, что моральное делегирование (новый оборот в наш словарь) ИИ помогает людям преодолеть или снизить "моральные издержки" при сделках с совестью. Эксперименты, методология которых подробно описана в статье по ссылке, доказали: люди с легкостью поручают ИИ-агентам совершать неэтичные поступки, на которые сами бы не отважились. Такое перекладывание ответственности с больной головы на цифровую особенно безболезненно проходит, когда человеку не приходится четко формулировать "преступную задачу", а достаточно просто ничего не запрещать или "создать условия", тупо поставить цель и стыдливо отвернуться.

Интересно, что те же самые мошеннические задачи людям оказалось ставить сильно сложнее — кожаные мешки сопротивлялись попранию морали, тем самым снижая итоговые результаты, которых, конечно же, всегда проще достичь, скинув рюкзак ненужных предрассудков.

Исследователи заострили внимание на проблеме "морального делегирования" из-за роста тревожной тенденции поручать ИИ-агентам не только на озоне шопиться, но и управлять боевыми системами, и доказали, что даже под контролем человека автоматическое оружие будет с большей вероятностью и механической жестокостью уничтожать жизнь, если не создать для такой возможности серьезные препятствия.

А ИИ, это зеркало для обезьяны, еще отчетливей отразило, что человека от машины отличает не интеллект, а мораль.

#тренды #новости

Сегодня о том, каким будет завтра.
Подписаться 🧬

Потрясение основ: теперь можно плевать в лицо всем, кто вам будет говорить, будто коньки едут, потому что под ними от давления лед тает. Ребята из Саарландского университета утверждают, что дело не в этом, а во взаимодействии молекулярных диполей разных материалов — соприкосновение подошвы или лезвия с поверхностью льда вносит хаос в упорядоченные кристаллические решетки, и лед становится "жидким", переходит в не-кристаллическое состояние.
Кататься на коньках = сеять хаос во льдах. Живите с этим теперь.

Ученые, наконец, придумали, как улавливать частицы темной материи, что раньше не удавалась из-за слишком маленького размера частиц. Вот что пишут:

🔣Большинство экспериментов на сегодняшний день были сосредоточены на частицах темной материи с массами, которые более или менее совпадают с массами известных элементарных частиц. Однако, если частицы легче электрона, маловероятно, что их можно будет обнаружить с помощью современных стандартных детекторов, а именно детекторов на основе жидкого ксенона. До сих пор ни в одном эксперименте не удалось напрямую обнаружить темную материю. Тем не менее, это само по себе является важным открытием, поскольку показывает, что частицы темной материи не существуют в диапазоне масс и силы взаимодействия, которые были протестированы.

Международная команда, возглавляемая Лаурой Баудис, Титусом Нойпертом, Бьерном Пеннингом и Андреасом Шиллингом из физического факультета Ужгород-ского университета, теперь смогла исследовать существование частиц темной материи в широком диапазоне масс, не превышающем одного мегаэлектронвольта (МэВ). Используя усовершенствованный сверхпроводящий нанопроволочный однофотонный детектор (SNSPD), исследователи достигли порога чувствительности, составляющего примерно одну десятую массы электрона, выше которого существование частиц темной материи крайне маловероятно.

В 2022 году исследователи протестировали первое устройство SNSPD, обладающее высокой чувствительностью к фотонам с низкой энергией. Когда фотон попадает на нанопроволоку, он слегка нагревает ее и заставляет мгновенно терять сверхпроводимость. Провод на короткое время становится обычным проводником, и в результате можно измерить увеличение электрического сопротивления.

В своем последнем эксперименте ученые оптимизировали SNSPD для обнаружения темной материи. В частности, они оснастили его сверхпроводящими микропроводами вместо нанопроводов, чтобы максимально увеличить его поперечное сечение. Они также придали ей тонкую плоскую геометрию, которая делает ее очень чувствительной к изменениям направления. Ученые предполагают, что Земля проходит через "ветер" частиц темной материи, и поэтому направление частиц меняется в течение года в зависимости от относительной скорости. Устройство, способное улавливать изменения направления, может помочь отфильтровать события, не связанные с темной материей.

"Дальнейшие технологические усовершенствования SNSPD могут позволить нам обнаруживать сигналы от частиц темной материи с еще меньшей массой. Мы также хотим разместить систему под землей, где она будет лучше защищена от других источников излучения", - говорит Титус Нойперт🔣

Помните "Задачу трех тел"?
Чувак с Реддита визуализировал движение одинокой планеты в системе из трех звезд.
Завораживает

Итак, начинаем выкатывать обещанные новые форматы. Встречайте интервью с топовыми представителями мира технологий и коммуникаций, дублированные на русский с помощью ИИ (с сохранением голоса, интонаций и совпадающей артикуляцией).

Откроет рубрику одна из самых интересных и необычных CEO бигтеха Джей Грейбер — сооснователь и руководитель соцсети на открытом протоколе Bluesky.

В интервью для WIRED Грабер делится инсайдами о будущем децентрализованных социальных сетей. В разговоре с Кейт Ниббс она рассказывает, как Bluesky планирует изменить интернет и вернуть пользователям контроль над их данными.

Из беседы вы узнаете:

#️⃣ Как Bluesky вырос до 34,6 миллионов пользователей и какие у компании планы до конца 2025 года

#️⃣ Что такое «Сообщества, и как они превратят Bluesky в гибрид Reddit и Twitter

#️⃣ Как на открытом протоколе AT Protocol появляются новые приложения, например, аналог TikTok под названием Skylight

#️⃣ Почему создатели контента и новостные издания получают на Bluesky больше трафика, чем на других платформах, и как это помогает им зарабатывать

#️⃣ В чем заключается принцип «свобода слова, а не свобода охвата», и как он реализован в архитектуре платформы

#️⃣ Какие способы монетизации появятся в будущем, включая подписки и сервисы для разработчиков.

#интервью

Сегодня о том, каким будет завтра.
Подписаться 🧬

Ученые из Сингапура и Японии сплели из света кристаллы, структуры которых простираются как в пространстве, так и во времени. Объяснение, как они это сделали, не из простых, практическая польза и значение для науки описываются так:

🗣️Топологические текстуры, такие как skyrmions, уже изменили представления о плотном хранении данных и маршрутизации сигналов с низким уровнем ошибок. Распространение этого инструментария на кристаллы hopfion in light может открыть схемы многомерного кодирования, устойчивые коммуникации, стратегии захвата атомов и новые взаимодействия света и материи. Рождение пространственно-временных кристаллов хопфиона, пишут авторы, открывает путь к сжатой и надежной обработке топологической информации в оптической, терагерцовой и микроволновой областях (ничего не понятно, но очень здорово).

Open AI выкатила ChatGPT 5 с такой помпой, будто совершила технологический прорыв. Однако при ближайшем рассмотрении прорыва не случилось, ведь прогресс, которого удалось достичь за 2 года разработки за миллионы тонн денег, это, по сути, косметические улучшения, выраженные в мизерных процентах. «Модель почти не ошибается» — то есть, продолжает врать, галлюцинировать и сводить людей с ума.

Ушлый Маск уже подсуетился показать, что его Grok уже давно обошел новую модель по бенчмаркам. И уж конечно в ChatGPT 5 нет никаких признаков приближения могучего AGI.

Запуск модели произошел на фоне новости о том, что Open AI «может достичь» оценки в $500 млрд и даже превзойти при этом SpaceX (компании, владеющей чем-то большим, чем компьютерный код), которая стоит «всего» $400.

Мы в этом видим только признаки скорого краха ИИ-пузыря. Ведь что такое рыночная оценка компании инвесторами? Это некие умозрительные прикидки ее бизнес-перспектив на основе субъективной оценки рыночной конъюнктуры, которая ложится в основу расчета суммы инвестиций. При этом переоценка стартапу может выйти боком: когда-то настанет пора платить по счетам и возвращать инвестиции. И, если компания фактически не вырастет до определенных норм прибыли, неприятности будут у всех (см. сериал «Силиконовую долина», там про это подробно и с примерами) — в особо критичных случаях может рухнуть весь рынок целиком (пресловутый крах доткомов мы помним). А в том, что Open AI не вырастет до таких масштабов, мы уверены на 99,9%. Потому что, кажется, пчелы начинают что-то подозревать.

На днях наткнулись на очередной алармический лонгрид техноблогера Маркуса Хадчинсона, в котором он подробно (тыщ на 50 знаков) объясняет, почему ажиотаж вокруг ИИ его одновременно бесит и тревожит. Главный аргумент автора мы уже приводили: все, на чем держится бизнес ИИ-компаний — это самопиар и медийная шумиха, подогреваемая невежеством масс и фантастическими обещаниями разработчиков.

Нейроскептик напоминает, что капитализация компании и объемы инвестиций не имеют ничего общего с реальной ценностью ее активов. Все, что ИИ-стартапы могут предложить инвесторам — это туманные обещания выкатить AGI, который сможет превзойти интеллектом человека. При том, что сами они его разработать только надеются:

🗣️Компания Tesla смогла обеспечить приток инвестиций на протяжении более десяти лет, ежегодно заявляя, что уже в следующем году появится полностью автономное вождение. Крупные технологические компании могут легко добиться того же. «Теперь 90% нашего кода — это искусственный интеллект», «Мы видим проблеск AGI», «Мы так беспокоимся, что наш сверхумный текстовый процессор станет разумным и убьет всех». Это всего лишь пустая болтовня, призванная удержать интерес инвесторов достаточно долго, чтобы иметь призрачный шанс найти путь к AGI. Притворяйтесь, пока не добьетесь успеха, но в масштабах всей отрасли🗣️

Руководители стартапов мало чем рискуют: мегабюджеты на исследования и разработку — мутная вода, из которой можно натаскать рыбы, «пока не началось»:

🗣️В случае неудачи они могут просто поискать какой-нибудь другой способ привязать всех к еще одной модели подписки с завышенной ценой. Однако, почему бы не прикрепить надпись «powered by AI» к вашему туалетному ёршику и не привлечь несколько дополнительных клиентов от конкурентов? По сути, это то, что вы наблюдаете сейчас, когда каждая компания просто внедряет в свой рабочий процесс какого-нибудь непродуманного чат-бота LLM. И, конечно же, есть откровенные мошенники. Люди, которые садятся на новейший рекламный поезд, пытаются позиционировать себя как провидцев в этой области, а затем забирают свою сумку с деньгами и уходят прямо перед тем, как все рухнет. Неудивительно, что половина влиятельных специалистов в области искусственного интеллекта ранее рекламировали NFT или пытались продать вам тостеры с блокчейном🗣️

Хадчисон подкрепляет свой скепсис аргументами и примерами, которые мы (не без труда) попытались пересказать тут для тех, кто не в силах прочесть эту простыню на английском (заканчивает, сравнив ИИ-апологетов с наркоманами, ознакомьтесь).

Не так давно вышел фильм на тему, на которую я вам так и не выкатила лонгрид — о роли технодебилов в истории, написала тут, зачем смотреть:

Жарко вам? Ну вот посмотрите тогда познавательный фильм про самый близкий в истории снимок солнечной короны, и почему это так важно.

McKinsey выпустил большое исследование Technology Trends Outlook 2025, в котором анализирует развитие 13 основных технологических направлений, от ИИ до космических исследований, измеряя их в инвестициях и росте рабочих мест. Кому интересно про будущее в подробностях, почитайте.

Пока все рукоплещут ИИ-генерации видео со звуком, читаю большой обстоятельный материал об энергозатратности нейросетей, авторы которой, опираясь на разные исследования, пытаются прикинуть, сколько на самом деле нужно энергии на генерацию одной единицы контента, и что нас и планету в этой связи может ждать будущем.

Пытаются прикинуть, потому что - тадаам! - точно никто не знает, потому что компании-владельцы нейросетевых сервисов... просто никому не говорят. 🤷‍♀️ Тем не менее, аналитики пытаются приблизительно посчитать косты — получается, на обработку одного текстового запроса нужно энергии, эквивалентной десятой доли секунды работы микроволновки, а для генерации 5-секундного видео качества 16 кадров/сек гипотетическую "микроволновку" придется включить уже почти на целый час. При этом объем энергозатрат, естественно, растет по экспоненте при росте качества генерации и числа параметров модели. Функция рассуждений ведет к росту энергопотребления в два раза.

Теперь представьте, что использование технологии идет по той траектории, что нам рисуют разные Сэмы Альтманы: ИИ-агенты, в фоновом режиме управляющие всей нашей жизнью, засунутые в каждый гаджет. Умножить все это на человечество — и о прежних углероднонейтральных сказочках можно окончательно забыть.

Для питания дата-центров дружно строят атомные реакторы, сопутствующее развитие электросетей требует инвестиций, затраты позже лягут на потребителей через цену на электричество.

В общем, много веселых перспектив открывают перед нами, современниками ИИ, авторы статьи, почитайте.

Как теперь продолжать в суе котиков генерировать, совершенно не ясно.

В 456-страничном отчете HAI нашли ответ на вопрос, когда у разработчиков закончатся данные для обучения ИИ-моделей, и сколько это обучение стоит.

По уточненным оценкам, с учетом возможности повторного использования одних и тех же дата-сетов и синтетической (то есть, созданной нейросетями) информации срок информационного удушения ИИ сдвинулся на 2026-32 год. При этом все содержимое интернета оценивается в 3100 триллионов токенов данных, изображений в нем 300 триллионов токенов, видео — 1350 триллионов.

Стоимость обучения основных известных моделей, в которую включены также затраты на персонал и цена микрочипов, как можно видеть на инфографике*, растет со временем в геометрической прогрессии, и более производительные модели обходятся все дороже. При том, что качество дата-сетов, а, значит, качество работы самих моделей, постепенно ухудшается. В этом мы видим подкрепления нашего и Эда Зитрона постулата о том, что ИИ переоценен обществом, и влияние технологии на нашу жизнь и развитие медиасферы будет не увеличиваться, а сокращаться, пик хайпа пройден.

*DeepSeek на инфографику не попал, но в тексте исследования упоминается, что стоимость обучения китайской модели составила $6 млн — то есть, в 13 раз меньше ChatGPT-4 и в 32 раза меньше, чем Geminy 1.0 Ultra.

#статистика #тренды

Все о PR на PRexplore ➡️

Киберпанк, который мы надоили

На голубом глазу, поправ ненужные заблуждения о человеческих правах и презумпции невиновности, они косплеют Minority report Филипа Дика.

А вот это забавное: исследование влияние соцсетей на благополучие (well-being) подростков показало, что... негативное влияние соцсетей — это проблема исключительно мажоров. Беднякам от соцсетей хуже не становится, да и доступ к гаджетам и онлайну они получают куда позже своих сверстников из "благополучных" семей. Так что, если ты живешь в тараканьем сквоте, спокойно сиди в уютном бложике, юзернейм, у тебя таблэтка. Ну, если только не хочешь встать, выйти вон, поменять свою жизнь, whatever.

Я не специально
Тесла (тот, не это) был прав, прав во всём

Чирик-чирик.... 20 лет спустя: