В 456-страничном отчете HAI нашли ответ на вопрос, когда у разработчиков закончатся данные для обучения ИИ-моделей, и сколько это обучение стоит.

По уточненным оценкам, с учетом возможности повторного использования одних и тех же дата-сетов и синтетической (то есть, созданной нейросетями) информации срок информационного удушения ИИ сдвинулся на 2026-32 год. При этом все содержимое интернета оценивается в 3100 триллионов токенов данных, изображений в нем 300 триллионов токенов, видео — 1350 триллионов.

Стоимость обучения основных известных моделей, в которую включены также затраты на персонал и цена микрочипов, как можно видеть на инфографике*, растет со временем в геометрической прогрессии, и более производительные модели обходятся все дороже. При том, что качество дата-сетов, а, значит, качество работы самих моделей, постепенно ухудшается. В этом мы видим подкрепления нашего и Эда Зитрона постулата о том, что ИИ переоценен обществом, и влияние технологии на нашу жизнь и развитие медиасферы будет не увеличиваться, а сокращаться, пик хайпа пройден.

*DeepSeek на инфографику не попал, но в тексте исследования упоминается, что стоимость обучения китайской модели составила $6 млн — то есть, в 13 раз меньше ChatGPT-4 и в 32 раза меньше, чем Geminy 1.0 Ultra.

#статистика #тренды

Все о PR на PRexplore ➡️