266. Продакт-менеджмент в 2025: 4 инсайта для custdev

Команда ProductSense совместно с X5 провела ежегодное исследование продактов: выборка составила 1 220 респондентов, период сбора данных — октябрь-ноябрь 2025. В этом посте — четыре основных вывода, которые важны с точки зрения custdev и понимания пользователя в 2026 году.

1. Классика никуда не делась — её адаптируют
В блоке про перспективы профессии явно сказано: традиционные подходы — Jobs to Be Done, customer development, North Star Metric, RICE, user stories и др. — по-прежнему остаются рабочими инструментами. Их чаще не отбрасывают, а адаптируют под контекст и современные условия. На фоне хайпа вокруг ИИ это важный сигнал: базовые методологии про понимание пользователя остаются в ядре практики.

2. Разрыв между «важно» и «во что реально вкладываются»
Навыки исследований, управленческие и коммуникативные навыки, мета-навыки (критическое мышление, решение проблем) стабильно входят в топ того, что считают важным при найме. Но в 2025 их заметно реже выбирали фокусом развития. Custdev и пользовательские исследования попадают в эту зону: все подтверждают, что это критично, но в планах обучения совсем другие задачи — ИИ, аналитика, проектное управление.

3. ИИ экономит время, но не заменяет понимание пользователя
ИИ в работе используют почти все; 72% говорят об экономии времени (до двух часов в день и больше), но лишь около 20% видят заметный эффект на результаты продукта или бизнеса. Личная эффективность выросла — продуктовый эффект не автоматически. Без целенаправленной работы по пониманию пользователя (custdev, исследования, проверка гипотез) LLM сам по себе не даёт роста retention или выручки.

4. Глубокие инсайты — не из Google и не из LLM
В разделе «Главный урок года» один из частых мотивов: «Сколько ни исследуй рынок удалённо/через гугл/AI, пока ты в него не погрузишься сам с головой, глубокие инсайты ты не найдешь». Это почти дословная формулировка смысла custdev: данные и ИИ сужают поле, но «мясо» понимания контекста появляется только когда продакт выходит из дашбордов к живому опыту пользователей.

В сухом остатке: исследование ProductSense показывает, что сообщество по-прежнему опирается на JTBD и customer development, но мало инвестирует время в развитие исследовательских и коммуникативных навыков, а ИИ чаще даёт личную скорость, чем продуктовый результат; если цель — не просто «делать больше задач», а лучше решать работы пользователя, ставка по-прежнему на custdev, глубинные интервью и осознанное погружение в контекст.

#custdev@custdevlab #исследования@custdevlab #методика@custdevlab #полезное@custdevlab