фреймворк для собеседования AI product sense

ранее мы разобрали, что это за новый тип собеседований с вайбкодингом. а сейчас поговорим про фреймворк для решения и типы вопросов.

🎞️ если ты оказался в этой непростой ситуации, следуй этому плану:
→ уточняющие вопросы: синхронизируйся с интервьюером — что именно он хочет обсудить, какие упрощения допустимы
→ цели: раздели пользовательскую цель и бизнес-цель, покажи как они связаны с миссией компании
→ приоритизация: какие пользовательские проблемы решать, для какого сегмента, почему именно это
→ решение: опиши продукт или фичу на высоком уровне, объясни trade-offs
→ метрики успеха: 2-3 метрики, которые покажут что решение работает для пользователя и для бизнеса
→ прототипирование: переводи решение в промпты, итерируй, оценивай вывод ИИ на галлюцинации и несоответствие продуктовому видению, перепромпти когда результат поверхностный

🎞️ реальные вопросы с собеседований:
→ «как определить критерии успеха для нового ИИ-чата в приложении?» (meta)
→ «ИИ в zoom начал рассылать транскрипты встреч приглашённым, но посещаемость встреч упала. что делать?» (zoom)
→ «какая индустрия выиграет больше всего от enterprise-версии chatgpt?» (openai)
→ «есть ИИ-продукт с проблемами usability. как его улучшить?» (google)

и помни, что на таком собесе тебя могут попросить что-то навайбкодить! для этого стоит набить руку в инструментах типа replit, google ai studio или lovable 🎞️#найм